python使用redis

A. python实现redis三种cas事务操作

Python通过Redis实现的三种CAS事务操作方法，旨在保证数据一致性，特别是在多线程或多进程环境中的数据同步。首先，乐观锁利用redis的multi、exec和watch命令，类似于无锁操作，但在高并发时可能遇到性能问题。其次，基于悲观锁的解决方案通过在代码层面添加锁机制，如synchronized，确保同一时间只有一个进程执行，适合高竞争环境，但增加了网络交互时间。最后，lua脚本的使用则实现了原子操作，避免了锁的竞争，表现出极高的性能，尤其在远程Redis中优势更明显。通过简单测试，lua实现的CAS在高线程场景下表现出色，而乐观锁在高并发时效率较低，需要权衡并发和性能需求选择合适的方法。

B. python把字典存到redis怎么使用

python把字典存到redis怎么使用
先写个测试redis是否正常连接上
import redis
cache = redis.StrictRedis('172.20.0.227',6379)

存储字符串
key = "javaman_test"
value = "test_string_yy"
cachevalue = cache.get(key)

存储Dict对象，取出来为字符串
value = {"id":1,"name":"sunxy"}
cache.set(key,value,60)
cachevalue = cache.get(key)
print type(value),type(cachevalue)

这时使用eval()对获取的结果转换成dict
cachevalue = cache.get(key)
trans_value = eval(cachevalue)
print type(trans_value),trans_value.get("name")

如果不是一个dict，直接是一个对象呢？
之前用了django中的对象，来看一下
取出来仍然是字符串，如何把对象存进去呢

eval()只是将结果转换成字典，这个肯定不行，我们应该需要将对象存到redis中。

使用pickle模块，在存入到redis中时调用mps函数，获取后调用loads函数
import pickleredis.set(key,pickle.mps(xt_instry),180)
pickle.loads(result)