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python使用redis

发布时间: 2024-11-18 13:59:20

A. python实现redis三种cas事务操作

Python通过Redis实现的三种CAS事务操作方法,旨在保证数据一致性,特别是在多线程或多进程环境中的数据同步。首先,乐观锁利用redis的multi、exec和watch命令,类似于无锁操作,但在高并发时可能遇到性能问题。其次,基于悲观锁的解决方案通过在代码层面添加锁机制,如synchronized,确保同一时间只有一个进程执行,适合高竞争环境,但增加了网络交互时间。最后,lua脚本的使用则实现了原子操作,避免了锁的竞争,表现出极高的性能,尤其在远程Redis中优势更明显。通过简单测试,lua实现的CAS在高线程场景下表现出色,而乐观锁在高并发时效率较低,需要权衡并发和性能需求选择合适的方法。

B. python把字典存到redis怎么使用

python把字典存到redis怎么使用
先写个测试redis是否正常连接上
import redis
cache = redis.StrictRedis('172.20.0.227',6379)

存储字符串
key = "javaman_test"
value = "test_string_yy"
cachevalue = cache.get(key)

存储Dict对象,取出来为字符串
value = {"id":1,"name":"sunxy"}
cache.set(key,value,60)
cachevalue = cache.get(key)
print type(value),type(cachevalue)

这时使用eval()对获取的结果转换成dict
cachevalue = cache.get(key)
trans_value = eval(cachevalue)
print type(trans_value),trans_value.get("name")

如果不是一个dict,直接是一个对象呢?
之前用了django中的对象,来看一下
取出来仍然是字符串,如何把对象存进去呢

eval()只是将结果转换成字典,这个肯定不行,我们应该需要将对象存到redis中。

使用pickle模块,在存入到redis中时调用mps函数,获取后调用loads函数
import pickleredis.set(key,pickle.mps(xt_instry),180)
pickle.loads(result)

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