python27函数
Ⅰ python函数调用
inname = r"C:\Python27\esri.shp"
outname = "outname.cst"
# 在此处调用该函数。函数体定义必须放在调用以前。可以通过import
read_ESRT_……(file = inname, fileOut = outname)
# 这两个参数只是字符串而已,指明你的文件路径。注意在python中,若有 \ 号,则最好使用 \\ 双斜杠,或者如上例,加上前缀 r
Ⅱ python 8个常用内置函数解说
8个超好用内置函数set(),eval(),sorted(),reversed(),map(),rece(),filter(),enumerate()
python中有许多内置函数,不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用坦枣好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候,set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。用eval()来做就很简单:eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。对列表升序操作:
对元组倒序操作:
使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:
根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列,将序列里的元素反转,并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候,假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍,最终返回给你加工好的序列。举个例子,对列表里的每个数字作平方处理:
6、rece()前面说空备到对列表里的每个数字作平方处理,用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘,该怎么做呢?这时候用到rece()函数。
rece()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作,生成的结果再和第三个元素进行函数操作,以此类推,最终生成所有元素累积运让亏拆算的结果。再举个例子,将字母连接成字符串。
你可能已经注意到,rece()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。这里把rece()函数拎出来讲,是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?
filter()函数轻松完成了任务,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、rece()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景,同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。
Ⅲ python中函数包括
1. print()函数:打印字符串
2. raw_input()函数:从用户键盘捕获字符
3. len()函数:计算字符长度
4. format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函数:实现格式化输出
5. type()函数:查询对象的类型
6. int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数
7. id()函数:获取对象的内存地址
8. help()函数:Python的帮助函数
9. s.islower()函数:判断字符小写
10. s.sppace()函数:判断是否为空格
11. str.replace()函数:替换字符
12. import()函数:引进库
13. math.sin()函数:sin()函数
14. math.pow()函数:计算次方函数
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函数:3的4次方
17. os.getcwd()函数:获取当前工作目录
18. listdir()函数:显示当前目录下的文件
19. socket.gethostbyname()函数:获得某主机的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打开网络内容并存储
21. open().write()函数:写入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函数:新建标签并使用浏览器打开指定的网页
23. def function_name(parameters):自定义函数
24. time.sleep()函数:停止一段时间
25. random.randint()函数:产生随机数
Ⅳ python中常用的函数有多少个(python中有哪些函数)
导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python中常用的函数有多少个的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。
Python常用函数三有哪些?这7个函数使用频率最高,总算搞明白了1.1例如:print(hex(2))案例
1.2输出函数:print(hex(2))
1.3输出结果:0x2
1.4解析说明:返回16进制的数。
2.1例如:print(chr(10))案例
2.2输出函数:print(chr(10))
2.3输出结果:0o12
2.4解析说明:返回当前整数对应的ASCll码
3.1例如:print(ord("b"))案例
3.2输出函数:print(ord("b"))
3.3输出结果:98
3.4解析说明:返回当前ASCll码的10进制数
4.1例如:print(chr(97))
4.2输出函数:print(chr(97))
4.3输出结果:b
4.4解析说明:返回当前ASCll码的10进制数。
案例一:给你一个字符串,s='hellokitty'
1.1输出函数:print(s.capitalize())
1.2输出结果:0x2
1.3解析说明:返回16进制的数。
2.1输出函数:print(s.replace('kitty','kuang'))
2.2输出结果:hellokuang
2.3解析说明:替换功能,将kitty换成kuang。
2.4输出函数:print(s.replace(Ɗ','KK'))
2.5输出结果:12KK12KK
2.6解析说明:所有的4都替换成KK
2.7输出函数:print(s.replace(Ɗ','KK'))
2.8输出结果:12KK12KK124
2.9解析说明:将前两个的4替换成go
案例一:给你一个字符串,ip=餘.168.1.1'
3.1输出函数:print(ip.split(','))
3.2输出结果:[餘.168.1.1']
3.3解析说明:将字符串分割成列表
案例一:给你一个字符串,ip=餘.168.1.1'
3.3输出函数:print(ip.split(',',2))
3.4输出结果:[餘.168.1.1']
3.5解析说明:从第二个开始分割成列表
Python的函数都有哪些?
Python函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
函数代码块以?def?关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始,并且缩进。
return[表达式]?结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。
语法
deffunctionname(parameters):?"函数_文档字符串"
?function_suite
?return[expression]
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上。
实例(Python2.0+)
defprintme(str):?"打印传入的字符串到标准显示设备上"
?printstr
?return
函数调用
定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了printme()函数:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#定义函数defprintme(str):?"打印任何传入的字符串"
?printstr
?return
#调用函数printme("我要调用用户自定义函数!")printme("再次调用同一函数")
以上实例输出结果:
我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
参数传递
在python中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中,[1,2,3]?是List类型,"Runoob"?是String类型,而变量a是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是List类型对象,也可以指向String类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在python中,strings,tuples,和numbers是不可更改的对象,而list,dict等则是可以修改的对象。
不可变类型:变量赋值?a=5?后再赋值?a=10,这里实际是新生成一个int值对象10,再让a指向它,而5被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值?la=[1,2,3,4]?后再赋值?la[2]=5?则是将listla的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python函数的参数传递:
不可变类型:类似c++的值传递,如整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在fun(a)内部修改a的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响a本身。
可变类型:类似c++的引用传递,如列表,字典。如fun(la),则是将la真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python传不可变对象实例
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
defChangeInt(a):??a=10
b=2ChangeInt(b)printb#结果是2
实例中有int对象2,指向它的变量是b,在传递给ChangeInt函数时,按传值的方式复制了变量b,a和b都指向了同一个Int对象,在a=10时,则新生成一个int值对象10,并让a指向它。
传可变对象实例
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#可写函数说明defchangeme(mylist):?"修改传入的列表"
?mylist.append([1,2,3,4])
?print"函数内取值:",mylist
?return
#调用changeme函数mylist=[10,20,30]changeme(mylist)print"函数外取值:",mylist
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,故输出结果如下:
函数内取值:?[10,20,30,[1,2,3,4]]函数外取值:?[10,20,30,[1,2,3,4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必备参数
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#可写函数说明defprintme(str):?"打印任何传入的字符串"
?printstr
?return
#调用printme函数printme()
以上实例输出结果:
Traceback(mostrecentcalllast):
?File"test.py",line11,inmole
??printme()TypeError:printme()takesexactly1argument(0given)
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数printme()调用时使用参数名:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#可写函数说明defprintme(str):?"打印任何传入的字符串"
?printstr
?return
#调用printme函数printme(str="Mystring")
以上实例输出结果:
Mystring
下例能将关键字参数顺序不重要展示得更清楚:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#可写函数说明defprintinfo(name,age):?"打印任何传入的字符串"
?print"Name:",name
?print"Age",age
?return
#调用printinfo函数printinfo(age=50,name="miki")
以上实例输出结果:
Name:?mikiAge?50
默认参数
调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#可写函数说明defprintinfo(name,age=35):?"打印任何传入的字符串"
?print"Name:",name
?print"Age",age
?return
#调用printinfo函数printinfo(age=50,name="miki")printinfo(name="miki")
以上实例输出结果:
Name:?mikiAge?50Name:?mikiAge?35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
deffunctionname([formal_args,]*var_args_tuple):?"函数_文档字符串"
?function_suite
?return[expression]
加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#可写函数说明defprintinfo(arg1,*vartuple):?"打印任何传入的参数"
?print"输出:"
?printarg1
?forvarinvartuple:???printvar
?return
#调用printinfo函数printinfo(10)printinfo(70,60,50)
以上实例输出结果:
输出:10输出:706050
匿名函数
python使用lambda来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#可写函数说明sum=lambdaarg1,arg2:arg1+arg2
#调用sum函数print"相加后的值为:",sum(10,20)print"相加后的值为:",sum(20,20)
以上实例输出结果:
相加后的值为:?30相加后的值为:?40
return语句
return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,下例便告诉你怎么做:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#可写函数说明defsum(arg1,arg2):?#返回2个参数的和."
?total=arg1+arg2
?print"函数内:",total
?returntotal
#调用sum函数total=sum(10,20)
以上实例输出结果:
函数内:?30
变量作用域
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下:
全局变量
局部变量
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:
实例(Python2.0+)
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
total=0#这是一个全局变量#可写函数说明defsum(arg1,arg2):?#返回2个参数的和."
?total=arg1+arg2#total在这里是局部变量.
?print"函数内是局部变量:",total
?returntotal
#调用sum函数sum(10,20)print"函数外是全局变量:",total
以上实例输出结果:
函数内是局部变量:?30函数外是全局变量:?0
python里面有哪些自带函数?python系统提供了下面常用的函数:
1.数学库模块(math)提供了很多数学运算函数;
2.复数模块(cmath)提供了用于复数运算的函数;
3.随机数模块(random)提供了用来生成随机数的函数;
4.时间(time)和日历(calendar)模块提供了能处理日期和时间的函数。
注意:在调用系统函数之前,先要使用import语句导入相应的模块
该语句将模块中定义的函数代码复制到自己的程序中,然后就可以访问模块中的任何函数,其方法是在函数名前面加上“模块名.”。
希望能帮到你。
python函数有哪些1、print()函数:打印字符串;
2、raw_input()函数:从用户键盘捕获字符;
3、len()函数:计算字符长度;
4、format()函数:实现格式化输出;
5、type()函数:查询对象的类型;
6、int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数;
7、id()函数:获取对象的内存地址;
8、help()函数:Python的帮助函数;
9、s.islower()函数:判断字符小写;
10、s.sppace()函数:判断是否为空格;
11、str.replace()函数:替换字符;
12、import()函数:引进库;
13、math.sin()函数:sin()函数;
14、math.pow()函数:计算次方函数;
15、os.getcwd()函数:获取当前工作目录;
16、listdir()函数:显示当前目录下的文件;
17、time.sleep()函数:停止一段时间;
18、random.randint()函数:产生随机数;
19、range()函数:返回一个列表,打印从1到100;
20、file.read()函数:读取文件返回字符串;
21、file.readlines()函数:读取文件返回列表;
22、file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串;
23、split()函数:用什么来间隔字符串;
24、isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符;
25、isalpha()函数:判断是否全为字符;
26、isdigit()函数:判断是否全为数字;
27、lower()函数:将数据改成小写;
28、upper()函数:将数据改成大写;
29、startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的;
30、endwith(s)函数:判断字符串是否以s结尾的;
31、file.write()函数:写入函数;
32、file.writeline()函数:写入文件;
33、abs()函数:得到某数的绝对值;
34、file.sort()函数:对书数据排序;
35、tuple()函数:创建一个元组;
36、find()函数:查找返回的是索引;
37、dict()函数:创建字典;
38、clear()函数:清楚字典中的所有项;
39、()函数:复制一个字典,会修改所有的字典;
40、get()函数:查询字典中的元素。
…………
python常用函数1、complex()
返回一个形如?a+bj?的复数,传入参数分为三种情况:
参数为空时,返回0j;参数为字符串时,将字符串表达式解释为复数形式并返回;参数为两个整数(a,b)时,返回?a+bj;参数只有一个整数a时,虚部b默认为0,函数返回?a+0j。
2、dir()
不提供参数时,返回当前本地范围内的名称列表;提供一个参数时,返回该对象包含的全部属性。
3、divmod(a,b)
a--代表被除数,整数或浮点数;b--代表除数,整数或浮点数;根据除法运算计算a,b之间的商和余数,函数返回一个元组(p,q)?,p代表商?a//b?,q代表余数?a%b。
4、enumerate(iterable,start=0)
iterable--一个可迭代对象,列表、元组序列等;start--计数索引值,默认初始为0‘该函数返回枚举对象是个迭代器,利用next()方法依次返回元素值,每个元素以元组形式存在,包含一个计数元素(起始为start)和iterable中对应的元素值。
python有多少内置函数Python内置函数有很多,为大家推荐5个神仙级的内置函数:
(1)Lambda函数
用于创建匿名函数,即没有名称的函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。
Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
利用Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。
(2)Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。
(3)Rece函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,rece()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用rece函数实现。
它与函数的最大的区别就是,rece()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。
(4)enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。
它的两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。
(5)Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
Ⅳ python函数可以有多少个参数(2023年最新解答)导读:很多朋友问到关于python函数可以有多少个参数的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!
Python函数的参数类型Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数,本文介绍一下他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。
必选参数(Requiredarguments)是必须输入的参数,比如下面的代码,必须输入2个参数,否则就会报错:
其实上面例子中的参数num1和num2也属于关键字参数,比如可以通过如下方式调用:
执行结果:
可选参数(Optionalarguments)可以不用传入函数,有一个默认值,如果没有传入会使用默认值,不会报错。
位置参数(positionalarguments)根据其在函数定义中的位置调用,下面是pow()函数的帮助信息:
x,y,z三个参数的的顺序是固定的,并且不能使用关键字:
输出:
在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加了一个反斜杠/,这是python内置函数的语法定义,Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数:
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数,星号后面是强制关键字参数,具体介绍见强制关键字参数。
python3.8版本引入了强制位置参数(Positional-OnlyParameters),也就是我们可以使用反斜杠/语法来定义位置参数了,可以写成如下形式:
来看下面的例子:
python3.8运行:
不能使用关键字参数形式赋值了。
可变参数(varargsargument)就是传入的参数个数是可变的,可以是0-n个,使用星号(*)将输入参数自动组装为一个元组(tuple):
执行结果:
关键字参数(keywordargument)允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中,使用双星号(**),在函数内部自动组装为一个字典。
执行结果:
上面介绍的参数可以混合使用:
结果:
注意:由于传入的参数个数不定,所以当与普通参数一同使用时,必须把带星号的参数放在最后。
强制关键字参数(Keyword-OnlyArguments)是python3引入的特性,可参考:。使用一个星号隔开:
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数,必须以指定参数名的方式传参,如果强制关键字参数没有设置默认参数,调用函数时必须传参。
执行结果:
也可以在可变参数后面命名关键字参数,这样就不需要星号分隔符了:
执行结果:
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的引用传递(passbyobjectreference),在编写函数的时候需要特别注意。
先来看个例子:
执行结果:
l1和l2指向相同的地址,由于列表可变,l1改变时,l2也跟着变了。
接着看下面的例子:
结果:
l1没有变化!为什么不是[1,2,3,4]呢?
l=l+[4]表示创建一个“末尾加入元素4“的新列表,并让l指向这个新的对象,l1没有进行任何操作,因此l1的值不变。如果要改变l1的值,需要加一个返回值:
结果:
下面的代码执行结果又是什么呢?
执行结果:
和第一个例子一样,l1和l2指向相同的地址,所以会一起改变。这个问题怎么解决呢?
可以使用下面的方式:
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝,具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。
本文主要介绍了python函数的几种参数类型:必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数,注意他们不是完全独立的,比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数,位置参数可以是必选参数或者可选参数。
另外,python中的参数传递属于对象的引用传递,在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意,如有必要,使用python的拷贝方法。
参考文档:
--THEEND--
python函数参数类型
python的函数参数类型分为4种:
1.位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,位置参数也可以叫做必要参数,函数调用时必须要传的参数。
当参数满足函数必要参数传参的条件,函数能够正常执行:
add(1,2)#两个参数的顺序必须一一对应,且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了一个参数时,程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出:
当函数需要两个必要参数,但是调用函数只给了三个参数时,程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出
2.关键字参数:用于函数调用,通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。
add(1,2)#这种方式传参,必须按顺序传参:x对应1,y对应:2
add(y=2,x=1)#以关健字方式传入参数(可以不按顺序)
正确的调用方式
add(x=1,y=2)
add(y=2,x=1)
add(1,y=2)
以上调用方式都是允许的,能够正常执行
错误的调用方式
add(x=1,2)
add(y=2,1)
以上调用都会抛出SyntaxError异常
上面例子可以看出:有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数:用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用,有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上
默认参数的函数定义
上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式,第二个是错误的,因为位置参数在前,默认参数在后
defadd1(x=1,y)的定义会抛出如下异常
默认参数的函数调用
注意:定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象,容易掉坑
不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,int,string,float,tuple
可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变,dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行网络,后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例
4.可变参数区别:定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类:
*args:(positionalargument)允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组,参数名前带*,args只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
**kwargs:(keywordargument)允许任意数量的可选关键字参数,,将被分配给一个字典,参数名前带**,kwargs只是约定俗成的变量名,可以替换其他名称
*args的用法
args是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用符号的数量可变的参数;按照惯例,通常是使用arg这个单词,args相当于一个变量名,可以自己定义的
在上面的程序中,我们使用*args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加(*)号
理解**kwargs
**kwargs允许你将不定长度的键值对,作为参数传递给函数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
下篇详细讲解*args,**kwargs的参数传递和使用敬请关注
Python获取函数参数个数和默认参数创建一个函数用来计算三个数的和,如下:
下来,我们对其进行调用:
假设我们要计算这个函数返回结果的平均值。那么此时,我们只需将和值除以参数个数即可,那么参数个数怎么获取呢?你可能会说:数一下就知道了。那么假设此时有很多的参数,你还去数吗?此时,明显这个方法是不恰当的,那么有没有更加方便、高效的方法呢?我们接着往下看。
通过上面这个例子,我们不但可以获取参数个数,还可以获取所有变量名以及默认返回值。此时,我们只需根据自己的需求,去应用就可以了,那么以上的问题,就自然解决了。
Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别对于python函数参数,对于初学者可能就是进入了迷宫,尽管我也是初学者,简单总结一下。
说参数之前,先讲一下两个packing(包裹)和unpacking(解包裹):
输出:
我总结不了这个概念,只能帮大家到这了
一、位置参数和关键字参数:
调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
注意:
有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的
二、默认参数:
用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)
三、可变参数:
定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。
1、包裹位置传递
我们传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包位置传递。
2、包裹关键字传递
kargs是一个字典(dict),收集所有关键字参数
四、解包裹参数:
*args和**kargs,也可以在函数调用的时候使用,称之为解包(unpacking)
1、在传递元组时,让元组的每一个元素对应一个位置参数
2、在传递词典字典时,让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数
五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用
1、基本原则是:先位置参数,默认参数,包裹位置,包裹关键字(定义和调用都应遵循)
2、Python中*args和**kwargs的区别
先看个demo:
输出结果:
分析一下:可以看到,这两个是[Python]中的可变参数。*args表示任何多个无名参数,它是一个tuple;**kwargs表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,否则会报语法错误!!!
还有个小应用场景:创建字典
其实python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。
*args:
重点在*,后面的args相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。
从形参的角度:
从实参的角度:
从不同角度看**kwargs:
**kwargs与位置参数和默认参数混用:
超复杂混合参数混用记:
总结:
位置参数:
调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同
关键字参数:
使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的位置可以任意
*位置参数:可接受任意数量的位置参数(元组);只能作为最后一个位置参数出现,其后参数均为关键字参数
**关键字参数:可接受任意数量的关键字参数(字典);只能作为最后一个参数出现
Python的函数和参数parameter是函数定义的参数形式
argument是函数调用时传入的参数实体。
对于函数调用的传参模式,一般有两种:
此外,
也是关键字传参
python的函数参数定义一般来说有五种:位置和关键字参数混合,仅位置参数,仅关键字参数,可变位置参数,可变关键字参数。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。
通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。
既可以用关键字又可以用位置调用
或
这种方式的定义只能使用关键字传参的模式
f(*some_list)与f(arg1,arg2,...)(其中some_list=[arg1,arg2,...])是等价的
网络模块request的request方法的设计
多数的可选参数被设计成可变关键字参数
有多种方法能够为函数定义输出:
非常晦涩
如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。
例子1:
addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。
python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型
例子2:
在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进__defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于__defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。
如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。
例子1中,连续调用addItem('world')的结果会是
而不是期望的
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