python折线图
Ⅰ python3 折线图上如何显示特殊数据
# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
# 月份
x1 = ['2017-01', '2017-02', '2017-03', '2017-04', '2017-05', '2017-06', '2017-07', '2017-08',
'2017-09', '2017-10', '2017-11', '2017-12']
# 体重
y1 = [86, 85, 84, 80, 75, 70, 70, 74, 78, 70, 74, 80]
# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(16, 4))
# 标题
plt.title("my weight")
# 数据
plt.plot(x1, y1, label='weight changes', linewidth=3, color='r', marker='o',
markerfacecolor='blue', markersize=20)
# 横坐标描述
plt.xlabel('month')
# 纵坐标描述
plt.ylabel('weight')
# 设置数字标签
for a, b in zip(x1, y1):
plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=20)
plt.legend()
plt.show()
Ⅱ python matplotlib 同时画箱线图和折线图的问题
因为boxplot的x坐标默认从1开始！
Ⅲ python怎么画折线图
一、环境准备
linux ubuntu 下需安装下面三个包：
Numpy, Scipy,Matplotlib
分别输入下面的代码进行安装：
[plain]view plain
pipinstallnumpy
pipinstallscipy
sudoapt-getinstallpython-matplotlib
python
>>>importpylab
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
x=[0,1]
y=[0,1]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig("easyplot.jpg")
测试是否安装成功
[html]view plain
如果没有报错则安装成功
二、开始画图
1. 画最简单的直线图
代码如下：
[python]view plain
结果如下：
Ⅳ python画折线图
#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定横轴的范围
#pl.ylim(-1,110)#限定纵轴的范围
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()#让图例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居")#X轴标签
plt.ylabel("RMSE")#Y轴标签
plt.title("Asimpleplot")#标题
plt.show()
Ⅳ python 画折线图加一个legend
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.plot([1,2,4,1],label='line1')
plt.plot([3,1,2,3],label='line2')
plt.legend()
可以通过plot函数的label参数来设置，
然后需要调用一下legend()函数。
Ⅵ 怎么用python做光滑折线图，谢谢了，困扰我很多天了
参考python散点的平滑曲线化方法
Ⅶ python画折线图，麻烦帮忙看看
提示是说2017-01-01不能转化为float数据，因为没有你的数据，提供一个简单的例子（两条折线）
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [5,7,4]
x2 = [1,2,3]
y2 = [10,14,12]
plt.plot(x, y, label='First Line')
plt.plot(x2, y2, label='Second Line')
plt.xlabel('Plot Number')
plt.ylabel('Important var')
plt.title('Interesting Graph\nCheck it out')
plt.legend()
plt.savefig("test.png")
Ⅷ python绘折线图（数据很多）很难看
数据使用前要清洗，去除无效数据。
如果这些数据都是有效数据，只是你不想显示那些过份异常的数据，那么，就进行去噪处理。
去噪分两步：检测噪点，噪点修正。
对于整体连续，总体范围大的数据集，最简单的检测噪点的办法就是邻值法，对于第n取相邻的k个值：p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]
对它们加权平均，得到标准点，上下浮动一定范围，如果p[k]不在这个范围内就是异常点
对应的噪点修正可以使用类似的过程，局部噪点回归法。
这些一般来说都不是很实现的东西，对于数据集结构的不同，没有必要做成通用的包，所以你只有自己实现。
Ⅸ python怎么画曲线图
# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围
#pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend() # 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签
plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题
plt.show()
Ⅹ 如何用python画出折线图
用pylab模块的plot函数
pylab.plot(x,y)其中x y都是数组
就能画出以x，y中元素为坐标的折线图