sql两表关联查询

1. sql 几种联表查询方式

二、CROSS JOIN（创建笛卡尔积） 对两张表通过交叉联合产生第三张返回结果集的表。相当于普通的连接。 三、INNER JOIN（内连接） 内连接就相当于普通的CROSS JOIN，只是格式不一样，INNER JOIN在后面有一个ON子句（相当于WHERE）的搜索条件，用于过滤返回的行。 四、OUTER JOIN （外连接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告诉DBMS生成结果表，在此表中不仅带有相关(ta.c1=tb.c1)行对，而且还有来自两个源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左连接） RIGHT OUTER JOIN（右连接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告诉DBMS生成包括联合行和任何不匹配的行的结果表，但是不匹配的行系来自查询的FROM子句中LEFT OUTER JOIN关键词左边的表中。 right outer join(right join)与left outer join(left join)刚好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全连接） FULL OUTER JOIN 返回组合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN结果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具体介绍： 在一个正规化的数据库环境中, 我们常会碰到这款情形: 所需的资料并不是放在同一个资料表中, 在这个时候, 你就要用到 Join。 当然Join 如何将不同的数据库的资料结合, 还要看你如何使用它, 一共有四种不同的 Join 的方式, 在这篇文章中我们将为你介绍 Inner Join 及 Outer Join 以及其应用。 Inner Join (自然连接)Inner Join 应该是最常用的 Join 方式, 它只会传回符合 Join 规则的纪录, 还是先来看看语法： Select <要选择的字段> From <主要资料表> <次要资料表> [On ] 现在我们利用 MS SQL Server 的内建数据库看一个实例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 从Procts 产品资料表中取出三个字段, 分别是产品代码, 产品名称, 供货商代码, 但查询出来的结果保证让你的老板很不满意, 因为供货商代码对于人类实在是无什么意义, 这个时候 Join 就可以帮上忙了, 借由 Join Suppliers 这个资料表我们便可以查询到供货商名称Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 资料表的 Foreign Key, 否则没有法度在 Procts 资料表新增一笔 SupplierId 没有对映到 Suppliers 资料表的纪录, 要知影一个资料表的 Constraint 你可以执行 SQL 内建的 sp_helpconstraint , 在 QA 执行 sp_helpconstraint Procts 接下来删除 FK_Procts_Suppliers 这个 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再来新增一笔纪录于 Procts 资料表, SupplierId 使用 50 是因为它并没有对映到 Suppliers 资料表中的记录 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 现在我们再执行头前的查询, 只是将 Inner Join 改为 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比较一下两种 Join 方式的查询结果, 你应该就会知影其中的差别! 再来看看 Right Outer Join, 请新增下底这笔记录 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 现在请使用 Right Out Join 来作查询, 比较看看查询的结果和 Inner Join 有什么不同! 寻找不相符纪录 这里我们来看看如何使用 Out Join 来找不相符纪录, 可能是有子纪录却没有父纪录或是颠倒过来 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 执行结果你会找到一笔资料为 LearnASP, 该笔供货商资料存在, 但基本上已经没有产品是来自这个供货商, 想象一下如果不用 Outer Join 你要怎么以一个 SQL 指令完成同一查询结果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再执行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 这个查询结果你会发现 Test Proct 这项产品竟然找不到供货商的资料!

2. SQL两表查询用什么命令

• 命令：

  select

  sql 数据库查询表格的命令：用SELECT 语句

• 用法：

  查询某一列：SELECT 列名称 FROM 表名称

  查询所有列：SELECT * FROM 表名称

• 注释：

  SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。

1、sql多表关联查询跟条件查询大同小异，主要是要知道表与表之前的关系很重要；

2、userinfo（用户信息表）表中有三个字段分别为：user_di（用户编号）,user_name（用户姓名）,user_dep（用户部门） 。（关系说明：userinfo表中的user_dep字段和dep表中的dep_id字段为主外键关系，userinfo表中的user_sex字段和sex表中的sex_id字段为主外键关系）。

3. sql查询两个表相同的数据

SQL语句如下：

SELECT * from TABLE1
full join TABLE2 on TABLE1.xingming = TABLE2.xingming
where
TABLE1.xingming is null or TABLE2.xingming is null

分析：

1、首先得出两个表的并集

从结果中可以看出，表1中的赵二在表2中没有相同xingming的记录。

表2中的刘六在表1中没有相同xingming的记录。

本题还有其它多种解法，此处列出比较好理解的一种。

(3)sql两表关联查询扩展阅读：

使用自联接

即使表在数据库中没有自反关系，也可将它与自身联接。 例如，可使用自联接查找生活在同一城市的作者对。

与任何联接一样，自联接至少需要两个表。 不同之处在于，不是向查询中添加第二个表，而是添加同一个表的第二个实例。 这样，可将表的第一个实例中的列与第二个实例中的同一列相比较，这样可相互比较列中的值。查询和视图设计器为表的第二个实例分配一个别名。

例如，如果要创建自联接来查找居住在 Berkeley 内的所有作者对，可将表的第一个实例中的 city 列与第二个实例中的 city 列相比较。 所得到的查询可能类似于：

SELECT
authors.au_fname, authors.au_lname, authors1.au_fname AS Expr2, authors1.au_lname AS Expr3

FROM authors INNER JOIN authors authors1 ON authors.city = authors1.city

WHERE
authors.city = 'Berkeley'

参考资料：

网络.full join

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