python与自动化运维实践

㈠ python都是拿来做运维吗

当然不是！

运维只是Python的应用方向之一，实际上Python主要有下面这些方向：

1. 常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2. 科学计算

随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3. 自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4. 云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5. WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6. 网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7. 数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8. 人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

当然，除了以上的主流和前沿领域，Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。

摘自：刘江的Python教程

㈡ python自动化运维是做什么的

随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变得重复、繁杂。将运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理时间中释放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
换句话来讲，运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，主要目的就是实现IT运维的质量，降低成本。
Python自动化运维能干什么?
1开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件;
2帮助评估和优化业务技术架构;
3开发公司的内部办公系统CRM、网站等;
4成为全栈工程师。
为什么选择Python做自动化运维?
自动化运维关键问题：自动化、易实现、跨平台、轻量级，恰好这几点是Python的优势;
适合自动化运维编程语言的特点：丰富的第三方库、学习成本低、跨平台、轻量级，而Python就具备这样的优势。
总而言之，Python是非常适合自动化运维的编程语言。

㈢ 为什么运维需要会Python开发

Python的特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木-样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。【更系统全面的学习资料，点击查看】

对于运维而言，系统运行过程中变化小，重复性非常高。Python 是高层语言，只需要（编辑-测试-调试）过程，不需要编译，在每一次使用时直接调用库文件。开发速度Python是C、C++的5倍，甚至可以将C、C++已经编好的程序直接附在python中使用，python就像胶水语言一样，所以python非常适合做测试，运维管理。其次，不会运维开发，你就不能自己写运维平台复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样，你的工作不受重视了，自身竞争力也小。学会Python能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面。能够自己做出一套运维自动化系统，体现自己的价值。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构【千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取】

㈣ 想做运维，到底要不要学Python

答案是肯定的，要做运维，学习Python是必须的。现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，对于理解你们系统的业务流程，帮助调试、优化开发人开发的程序都是很大的困难。开发人员有的时候很少关注性能的问题，这就需要运维人员来负责了。当业务上线以后，如果CPU使用过高。不会Python只能查到进程级别，无法处理。对于一个运维人员来说是完全说不过去的。

通常比较大的公司，服务器至少上千个，如果用hell写脚本for循环几乎是不可能实现自动化运维的，必须要学习Python。Python第一是个非常牛B的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面。当你可以做出一套运维自动化系统时，对公司的价值自然也就提升了，也就有了和老板谈判的资本。关于Python培训的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。

㈤ 如何做好python自动化运维

随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。

第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用

掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

㈥ 自动化运维需要学什么

自动化运维需要学的内容如下：

1、python是自动化运维工程师必备的技能。所以基础的运维工程师想提升自己的工作能力甚至岗位，需要在熟练掌握运维知识的基础上学习编程知识。学习编程不只是学习期简单的语法，同时也要掌握其中的算法，例如计算思维、解决问题的方法和编程思路等等。

2、python编程有多重编程方式，面向过程、面向对象以及函数式编程等等。新手建议从面向过程学起。面向对象的类相对更加抽象，类就是属性加方法构成的对象的蓝图。学习面向对象的过程中药了解面向对象的思想建模。

3、学习ansible，这是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。

㈦ 做运维要学python吗

建议运维一定要会开发
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢?然后就交给开发人员处理了，这样怎么体现你的价值?
开发语言那么多种，为什么比较建议大家去学python呢？
首先Python是个非常牛B的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面，所以只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，才能自己去选公司，而不是公司来选你...
记得一个博士讲过一句话，我觉得不错，他说，程序效率高低，80%都是写程序的人决定了，语言本身就占20%，所以下次有人再说Python效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。这个博士自己用Python写的WEB程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万，什么WEB框架这么牛B?别问它是谁，它叫tornado。
以上我的回答希望对你有所帮助