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sql语句的分组

发布时间: 2024-11-09 05:16:35

sql中分组短语是什么

SQL中分组短语是:group by。

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name

Group By 的使用:

1、 Group By [Expressions]:

这个恐怕是Group By语句最常见的用法了,Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后,数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集,其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProctPlace)为联合主键:


SELECTFruitName,ProctPlace,Price,IDASIDE,Discount
FROMT_TEST_FRUITINFO
WHERE(ProctPlace=N'china')ORDERBYIDE

这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE,其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID,而不能使用IDE。

以上就是Group By的相关使用说明。内容参考与网站CSDN中的“SQL语句Group By 语句小结“。

② 运用SQL对数据进行聚合与分组排序

在数据处理中,SQL提供了强大的聚合和分组功能,帮助我们对大量数据进行汇总和分析。首先,聚合函数如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()用于将多行数据归结为单一值,COUNT()可以计算行数,SUM()和AVG()用于数值列的求和和平均,MAX()和MIN()则找寻最大值和最小值。练习中,例如查询特定课程的总成绩和选课人数。

分组操作(GROUP BY)则是将数据划分为多个组,每个组应用特定的聚合函数。SQL语句的执行顺序是:FROM, WHERE, GROUP BY, SELECT。例如,查询各科成绩的最高和最低分,或者每门课程的选修人数。

在分组后,HAVING子句用于筛选满足特定条件的组。比如,找出平均成绩大于60分的学生或至少选修两门课程的学生。HAVING与WHERE的区别在于,HAVING在分组后操作,而WHERE在数据获取前筛选。

对查询结果进行排序(ORDER BY)是另一个重要环节,可以按列名、位置、空值处理或逻辑条件排序。例如,按课程号降序排列不及格课程,或按平均成绩和课程号的特定规则排序。

SQLZOO提供了丰富的练习题,涵盖了从简单到复杂的场景,如诺贝尔奖获奖者信息的查询,以及国家经济数据的汇总分析。熟练运用这些工具,可以有效解决实际工作中的数据处理问题。

③ SQL GROUP BY 语句如何对结果集进行分组并结合Aggregate函数使用

SQL GROUP BY语句在数据分析和聚合操作中发挥着核心作用,它结合了集合函数(如COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG)对查询结果进行分组处理。GROUP BY语句的基本语法如下:


GROUP BY语法示例:



SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

以Northwind样例数据库中的"Customers"表为例,我们可以运用GROUP BY进行实际操作。比如,要统计每个国家/地区的客户数量,可以使用以下SQL语句:



SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country;

若想按照客户数量降序排列,只需添加ORDER BY子句:



SELECT COUNT(CustomerID), Country
FROM Customers
GROUP BY Country
ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;

在处理更复杂的查询时,GROUP BY与JOIN语句结合使用,如在"Orders"表和"Shippers"表之间查找每个发货人发送的订单数量,SQL语句如下:



SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders
FROM Orders
LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID
GROUP BY ShipperName;

以上SQL GROUP BY语句的运用,可以帮助我们更深入地分析数据,按照特定条件进行分类和汇总。

④ SQL中的Group By的查询过程多列分组的查询过程是怎样的

Group By子句 Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组,这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。 语法: [ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ] 参数说明: ALL:包含所有组和结果集,甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL,将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句,则不支持Group By ALL操作。 Group_By_expression:对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句,Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始,对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP,则最多只尺雹能有10个分组表达式。 CUBE:指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行,还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示拿厅为NULL,但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个操作数(列)绑定在分组NULL下,并且分组适用于所有其他操作数(列)。由于CUBE返回陵敏帆每个可能的组和子组组合,因此,不论指定分组列所使用的是什么顺序,行数都相同。 ROLLUP:指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行,还包含汇总行。按层次结构顺序,从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。 使用Group By子句的注意事项。 (1)在SELECT子句的字段列表中,除了聚集函数外,其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A,B”,那么“SELECT SUM(A),C”就有问题,因为C不在Group By中,但是SUM(A)是可以的。 (2)SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数,但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A,B,C”,则“SELECT A”是可以的。 (3)在SQL Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。 (4)Group By子句不能使用字段别名。 1.按单列进行分组 Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组,同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。 示例: 把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下: use student select 性别 from student Group By 性别 但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。 例如,由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中,也不包含在分组函数中,所以是错误的。错误的SQL语句如下: use student select 姓名,性别 from student Group By 性别 例如,在“grade”表中,按“学期”分组查询。SQL语句如下: use studnet select 学期 from grade Group By 学期 2.按多列进行分组 Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。 示例: 在“student”表中,按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的SQL语句如下: use student select 性别,年龄 from student Group By 性别,年龄 在“student”表中,首先按照“性别”分组,然后再按照“年龄”分组。 再举一个例子,例如,在“grade”表中,按照“学号”和“课程代号”列进行分组。SQL语句如下: use student select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号 按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组,这时NULL被作为一个特定值处理,就像其他任何值一样。也就是说,如果在某个分组列中存在两个NULL,则按它们有相同的值那样处理,并将它们放在相同的组中。 示例: 在“grade”表中,按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下: use student select 学期,课程代号 from grade Group By 学期,课程代号 3.与聚集函数一起使用 Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数,则计算每组的汇总值,当用户指定Group By时,选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中,或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。 示例: 在“student”表中,分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的SQL语句如下: use student select 性别,avg(年龄) as 平均年龄 from student Group By 性别 例如,在“student”表中,分别求有多少个男生和女生。SQL语句如下: use student select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别 说明:关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。 4.与HAVING子句一起使用 HAVING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选,最后输出符合HAVING子句中条件的记录。HAVING子句的语法与WHERE子句的语法相类似,惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函数。 语法: [HAVING ] 参数说明: :指定组或聚合应满足的搜索条件。当HAVING与Group By ALL一起使用时,HAVING 子句替代ALL。 示例: 在“student”表中,按“性别”分组求平均年龄,并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下: use student select avg(年龄), 性别 from student Group By 性别 having avg(年龄)>21 在“grade”表中,按“学期”分组求平均成绩,并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下: +1 已赞过

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