python极客项目编程
1. 推荐10个学习编程的网站
推荐的编程学习网站有：
一、慕课网提供丰富的在线编程课程，覆盖前端、后端、移动端等方向。小视频配合即时在线测试，但需付费。
二、极客时间提供编程技能和职业规划课程，讲师行业知名，内容优质，但需付费。
三、B站内容丰富且免费，是学习编程的优质视频网站，涵盖主流资源。
四、野桃子教程包含Java、python、C++等编程语言和技术，界面美观，教程新且免费。
五、菜鸟教程适合初学者，提供Web开发、移动端开发等课程，资源丰富，与W3School内容类似。
六、W3School提供从基础到进阶的编程教程，涵盖HTML、CSS等技术。
七、W3CSchool官网是编程入门学习App，适合初学者入门及提升开发效率，涵盖多种编程语言。
八、GitHub是全球最大的代码托管平台，提供开源及私有项目托管，需英文基础。
九、码云是GitHub的国内版，访问速度快，资源略少或不及时。
十、稀土掘金是一个技术社区，提供多编程方向的文章和教程，分享知识与新技术。
2. 学Python常逛的10个网站
最全面的Python学习网站非官方文档莫属，它不仅提供了下载安装教程、基础语法教程、标准库、模块、各类术语解释、API接口等内容，还准时更新Python最新版本的变化信息，以及常见问题答疑。
docs.python.org/zh-cn/3...
Python官方文档是英文为主，也提供了中文等其他翻译，但建议看英文，最准确最全面。
如果你英文不好，很难精进Python编程，可以乘着看文档的契机好好补一下。
如果你能耐心的跟着官方文档去学Python，并养成遇到问题去检索文档的习惯，绝对会成长飞快。
牛客网是国内很火的免费刷题网站，上面拥有众多关于Python的面试真题，也有适合小白初学的训练题。
Python练习题不仅包括语法，还有数据分析、机器学习、爬虫、可视化等
你可以在牛客网上的编程环境里写代码，无需自己安装Python软件，非常方便，可以试试看。
Github是全球最大的代码托管网站，也是Python资源最多的网站。
各种Python相关的教程、开源项目、技术书籍、数据资源层出不穷，比如说大名鼎鼎的pandas、django、tensorflow、pytorch、requests等都在github上有开源代码。
还有诸如awe-some python、Python-100-Days、ML-For-Beginners等这样的资源教程，有十几万的star，非常适合初学者去学习。
你用Python关键词搜索，会出来300多万的相关仓库，足够你花一辈子去学习。
这是学习软件编程最全的教程网站之一，不光有Python及其相关应用库，还有前后端、数据库、服务器等各种硬核教程，如果你足够爱学习，它会让你欲罢不能。
对于Python，w3school提供了基础语法、高级语法、文件处理、Numpy、机器学习、操作数据库等内容。
而且你还可以在上面进行代码测试和练习，w3school提供了代码运行环境和大量练习题。
Chatgpt是非常火的AI对话工具，区别于以往任何的类似产品，我试过用Chatgpt写爬虫、游戏、算法，表现得都非常好，虽然有错误但是可以去调校它，最终会给你满意的代码。
Chatgpt在编程上面的对话能力是好于其他场景的，因为编程是 机器语言，chatgpt更容易学习。
所以用Chatgpt来学习编程，会节省很多时间，你甚至可以让它帮你出练习题。
比如说你问：
出一道python多进程的面试题，附上答案
对于chatgpt给出的答案，再进行追问
这是唯一一种解法吗？
用上你所有的力气和智慧继续追问，chatgpt会不厌其烦地回答，虽然会有胡说八道的可能，但你在每次问题和答案的轮转中，会慢慢学到很多东西。
我现在把chatgpt当做自己的学习和效率助手，很多代码让它写，然后我来改，非常高效。
Kaggle是世界上最大的数据科学比赛网站和社区，里面有成千山万个比赛项目，涉及数据分析、机器学习、深度学习、数理统计、可视化分析等全方位的数据科学知识。
kaggle还有各种各样的免费数据集、模型、教程文档，提供给数据科学爱好者使用。
realpython是国外一个很火的Python教程网站，拥有几乎所有Python相关的教程内容。
有个神奇的英文博客网站-Medium，不知道大家有没有听说过。
这些年学Python、玩数据，从Medium上看了不少受益匪浅的技术贴。
Medium的技术文章质量，不管放国内国外都是数一数二的，给我的感觉是博主们都在认认真真写作，有思考的深度，而不是耍大刀、博眼球。
stackoverflow是非常有名的技术问答网站，Python相关的问答将近200万个，你所遇到的所有Python问题、bug都可以在上面找到解决方案。
而且Python第三方库也有很多问答资源，比如Pandas、numpy、django等等。
GeeksforGeeks是一个专为极客提供的计算机科学网站。它包含编程文章、测验和实践、编程竞赛以及公司面试问题。
而且geeksforgeeks 上有很多不错的基础性计算机学科知识，其风格不过多注重理论，也不是一味的像 leetcode 那种刷题，每一篇内容篇幅安排的都较短，也有一定的知识组织架构，非常适合初学者或作为工具字典书定向查阅相关内容。
3. Python培训选线上好还是线下好
事情都有两面性，各自都有着优势和劣势。线上的话，时间比较自由，上班族想要充电学习，在遇到时间冲突的情况下完全可以听录播课；经济上会比较没那么大的压力，可以一边上班一边学习，时间也是固定的，就是需要合理地安排好时间就好了。缺点：就是存在被骗的风险，这个时候就是需要自己多一双慧眼了，多多考察考察你所了解的一些机构。还有就是没有人时刻监督你，需要自己自控力去学习。
线下进行教学的这种编程课程，因为编程除了要学习一些理论课程，重要的是实践，而实践过程当中，编程最好是由老师的指导在旁边，这样更为有效，你能看到自己的整个程序是否运行流畅，最好是先画一下流程图，再进行变成这样比较好，线下有老师一对一的教学感觉，体验感更好；同时路途中也会浪费通勤时间，还有不可避免的雷雨天气，来回会造成不便。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
4. 学python推荐的10本豆瓣高分书单，小白到大佬，没看过太可惜了
前言：我自己整理了几本书籍的电子档，需要的可以私信我 “书籍” 免费领取
本书一共12章，每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。
《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际畅销的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者。
二，Python编程快速上手
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
三，Python编程快速上手(第2版)
在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识， 探索 Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作，包括:
① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本；
② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹；
③ 下载搜索结果和处理Web在线内容；
④ 快速地批量化处理电子表格；
⑤ 拆分、合并PDF文件，以及为其加水印和加密；
⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知；
⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。
四，Python编程
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
五，Python编程（第2版)
本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括Matplotlib等强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。
第2版进行了全面修订，简化了Python安装流程，新增了f字符串、get()方法等内容，并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap，等等。
六，Python深度学习
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
七，Python极客项目编程
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame等等。
八，Python神经网络编程
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。
本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考，也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。
九，趣学ython编程
《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介绍python编程基础知识，包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第2部分是第13章和第14章，介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章，介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。
这本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅入深，力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习python编程。
十，Python网络编程（第3版)
本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员，结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法，等等。
5. 0基础自学python，有入门书籍推荐下么
AlphaGo 都在使用的 Python 语言，是最接近 AI 的编程语言。
教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。
9个月前，浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术教材，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。
小学生都开始学Python了，天呐撸，学习Python看完这些准没错。
安利一波书单
Python入门
Python数据分析》
作者： 【印尼】Ivan Idris
Python是一种多范型编程语言，既适用于面向对象的应用开发，又适合函数式设计模式。Python已经成为数据科学家进行数据分析、可视化以及机器学习的一种理想编程语言，它能帮助你快速提升工作效率。
本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本书还介绍了数据可视化、信号处理、时间序列分析、数据库、预测性分析和机器学习等主题。通过阅读本书，你将华丽变身数据分析高手。