sql联合表

1. sql连表查询跟一个个表查询那个快各有什么优点和缺点

SQL链接表查询称为联合查询，表查询是单个查询。其区别和优点如下：

1．从发展效率的角度看：

联合查询是需要多个单查询逻辑组合才能完成的查询工作，联合查询只需要一个SQL就可以完成查询工作，即将业务逻辑转化为SQL，由数据库来处理，相对来说，开发效率会更高。

2．从查询效率来看：

单个查询具有更好的可重用性，因此比联合查询更有效。

当读取或写入数据库时，数据库使用锁机制来限制其他连接对其进行操作。由于联邦查询比单个查询慢得多，它们会增加锁争用，因此单个查询更好。

3．从逻辑结构层面来看，分层原则

关联表示业务规则／逻辑。如果经常使用关联查询，就会将大量的业务规则和逻辑放入数据库中执行，这将大大增加CPU、内存、IO等资源的消耗。

4．从资源利用的角度来看

在大多数情况下，并不是所有相关查询的结果都得到了有效的使用。例如，后台管理的列表界面会显示分页、关联查询的结果集，只使用当前页面的数据，而数据库需要消耗额外的资源才能得到整个结果集。

5．从架构的可伸缩性的角度来看

大量的相关查询将导致集中式数据库体系结构难以转化为分布式体系结构，可扩展性优化也难以实现。关联查询方便快捷，开发效率更高。

不使用关系查询在体系结构级别上有很多优势，但是它需要大量的系统分析、设计和开发功能。一般在互联网行业，如用户数量最好重视这方面。

由于数据量小，两个查询的效率基本没有差别，但在实际应用中，需要根据数据量、业务复杂度等进行综合评价。

2. 基本功：SQL 多表联合查询的几种方式

来源： blog.csdn.net/zt1573262...

前言

最近在项目中使用到连接查询，它是关系数据中最主要的查询方式，包括内连接、外连接等。通过连接运算符可以实现多个表的查询。下面我们来回顾一下。

正文

连接查询主要分为三种：内连接、外连接和交叉连接。

内连接

内连接通过比较运算符（包括=、>、<、>、>=、<=、!= 和 !<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同，内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。

等值连接/相等连接

使用“=”关系将表连接起来的查询，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

自然连接

自然连接是等值连接中去掉重复的列，形成的连接。

自连接

如果在一个连接查询中，涉及到的两个表都是同一个表，这种查询称为自连接查询。

外连接

外连接不仅返回满足连接条件的数据行，还列出左表（左外连接时）、右表（右外连接时）或两个表（全外连接时）中所有符合搜索条件的数据行。外连接分为左外连接、右外连接、全外连接三种。

左外连接

返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集中右表的所选择字段均为 NULL。

右外连接

返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则在左表中相关字段返回NULL值。

全外连接/完全外连接

返回两个连接中所有的记录数据，是左外连接和右外连接的并集。

交叉连接/笛卡尔积

两个表做笛卡尔积，得到的结果集的行数是两个表的行数的乘积。

注意：带有WHERE条件的子句，往往会先生成两个表行数乘积的数据表，然后根据WHERE条件从中选择。

当数据量比较大的时候，笛卡尔积操作会很消耗数据库的性能。

总结

连接查询是关系型数据库中的一个重要标志，这次和大家一起复习多表查询的几种操作，希望对您有所帮助！

3. SQL多表联合查询怎么写

ID是TBALE1与TABLE2都有的字段，并且是相关联的字段
select * from table2 where id in (select id from table1 where 列1=2) where 你需要的条件

4. SQL 几种联表查询方式

二、CROSS JOIN（创建笛卡尔积） 对两张表通过交叉联合产生第三张返回结果集的表。相当于普通的连接。 三、INNER JOIN（内连接） 内连接就相当于普通的CROSS JOIN，只是格式不一样，INNER JOIN在后面有一个ON子句（相当于WHERE）的搜索条件，用于过滤返回的行。 四、OUTER JOIN （外连接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告诉DBMS生成结果表，在此表中不仅带有相关(ta.c1=tb.c1)行对，而且还有来自两个源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左连接） RIGHT OUTER JOIN（右连接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告诉DBMS生成包括联合行和任何不匹配的行的结果表，但是不匹配的行系来自查询的FROM子句中LEFT OUTER JOIN关键词左边的表中。 right outer join(right join)与left outer join(left join)刚好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全连接） FULL OUTER JOIN 返回组合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN结果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具体介绍： 在一个正规化的数据库环境中, 我们常会碰到这款情形: 所需的资料并不是放在同一个资料表中, 在这个时候, 你就要用到 Join。 当然Join 如何将不同的数据库的资料结合, 还要看你如何使用它, 一共有四种不同的 Join 的方式, 在这篇文章中我们将为你介绍 Inner Join 及 Outer Join 以及其应用。 Inner Join (自然连接)Inner Join 应该是最常用的 Join 方式, 它只会传回符合 Join 规则的纪录, 还是先来看看语法： Select <要选择的字段> From <主要资料表> <次要资料表> [On ] 现在我们利用 MS SQL Server 的内建数据库看一个实例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 从Procts 产品资料表中取出三个字段, 分别是产品代码, 产品名称, 供货商代码, 但查询出来的结果保证让你的老板很不满意, 因为供货商代码对于人类实在是无什么意义, 这个时候 Join 就可以帮上忙了, 借由 Join Suppliers 这个资料表我们便可以查询到供货商名称Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 资料表的 Foreign Key, 否则没有法度在 Procts 资料表新增一笔 SupplierId 没有对映到 Suppliers 资料表的纪录, 要知影一个资料表的 Constraint 你可以执行 SQL 内建的 sp_helpconstraint , 在 QA 执行 sp_helpconstraint Procts 接下来删除 FK_Procts_Suppliers 这个 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再来新增一笔纪录于 Procts 资料表, SupplierId 使用 50 是因为它并没有对映到 Suppliers 资料表中的记录 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 现在我们再执行头前的查询, 只是将 Inner Join 改为 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比较一下两种 Join 方式的查询结果, 你应该就会知影其中的差别! 再来看看 Right Outer Join, 请新增下底这笔记录 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 现在请使用 Right Out Join 来作查询, 比较看看查询的结果和 Inner Join 有什么不同! 寻找不相符纪录 这里我们来看看如何使用 Out Join 来找不相符纪录, 可能是有子纪录却没有父纪录或是颠倒过来 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 执行结果你会找到一笔资料为 LearnASP, 该笔供货商资料存在, 但基本上已经没有产品是来自这个供货商, 想象一下如果不用 Outer Join 你要怎么以一个 SQL 指令完成同一查询结果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再执行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 这个查询结果你会发现 Test Proct 这项产品竟然找不到供货商的资料!

5. SQL连表查询跟一个个表查询那个快各有什么优点和缺点

SQL连表查询称为联合查询，一个个表查询是单查询。两者的区别和优缺点如下：

1、从开发效率来看：

联合查询是需要多个单查询进行逻辑组合才能完成的查询的工作，联合查询仅仅需要一个SQL就可以完成查询工作，即把业务逻辑放到了SQL中，由数据库来处理，相对来说开发效率会比较高些。

2、从查询效率来看：

单查询的可重用性较高，所以效率相较之联合查询会更高。

在数据库进行读写时，数据库会用锁机制，限制其他连接对其操作。由于联合查询查询速度比单个查询要慢很多，这样联合查询会增加锁的竞争关系，所以用单查询会更好。

3、从逻辑架构分层原则来看

关联关系代表了业务规则/逻辑，如果大量使用关联查询，就是把大量的业务规则和逻辑放在数据库来执行了，数据库消耗cpu、内存、io等资源会大大增加。

4、从资源利用率方面看

大部分场景下，并不是所有关联查询的结果都被有效使用了。例如后台管理的列表界面会分页显示，关联查询的结果集，只有当前页的数据被使用，但数据库需要消耗额外资源得到全部结果集。

5、从架构的伸缩性方面看

大量的关联查询会导致集中式的数据库架构很难向分布式架构转换，伸缩性方面的优化难度高。关联查询方便快速，开发效率比较好。

不使用关联查询在架构层面有很多优点，但对系统分析和设计、开发能力要求高。一般在互联网行业等用户数较多的情况下最好重视这方面。

题主的两个查询由于数据量不多，效率上基本没有差别，但在实际应用中要根据数据量、业务复杂度等去综合评估。

6. sql联合查询语句（两张表）

sql联合查询语句（两张表）是：

select A.ID,A.VALUE,A.TYPE,A.NAME,B.KEY,B.ID,B.VALUE,B.NAME
min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on A.ID = B.ID
where B.NAME="你输入的名字"
and B.VALUE > (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))
and B.VALUE < (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))；