python网络封包
Ⅰ 学完python可以干什么
学完python主要可以做网络爬虫、Web应用开发、人工智能、自动化运维。
1、网络爬虫。是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。
2、Web应用开发。在因大数据、人工智能为人所熟知之前,Python就已经在Web开发领域被广泛使用,产生了Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐。
3、人工智能。Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
4、自动化运维。在自动化运维领域,Python则是必备技能。大量自动化运维工具和平台或以Python开发,或提供Python的配置接口。
因此很多公司在管理系统、运维等方面大量使用Python。
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Ⅱ python高级特性知多少
bobby《Python3高级核心技术97讲》(超清视频)网络网盘
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Ⅲ Python之Packing封包、Unpacking解包
介绍Python中的Packing封包与Unpacking解包,让数据组织与操作更为便捷。
Packing封包,指的是将多个值打包成一个元组,简化赋值过程。
Unpacking解包则是对序列或可迭代对象进行拆包,将元素逐一存储至变量中。拆包时,序列元素数需与变量数一致,否则抛异常。
当序列元素多于所需变量时,可在变量前使用星号(*),将多余元素作为列表存储。注意,多个星号会导致错误。
解包时使用下划线(_), 可忽略该位置的值。应避免左侧变量个数仅有一个。
在其他语言中交换变量通常使用中间变量,而Python中的多变量交换利用序列解包实现,更高效简洁。
zip函数将可迭代对象打包为元组,适用于数据组织与对比。zip结果可转换为列表查看,长度不一时,zip在较短序列耗尽后停止打包。
解包zip对象时,可在zip前加星号(*)。zip函数的灵活应用,极大提升了数据处理的效率。
掌握Packing封包与Unpacking解包、zip函数的使用,将使Python编程更为流畅,数据操作更加高效。深入理解这些特性,将助你更熟练地运用Python进行复杂数据处理与算法实现。