python网络封包

Ⅰ 学完python可以干什么

学完python主要可以做网络爬虫、Web应用开发、人工智能、自动化运维。

1、网络爬虫。是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。
2、Web应用开发。在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python就已经在Web开发领域被广泛使用，产生了Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。
3、人工智能。Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
4、自动化运维。在自动化运维领域，Python则是必备技能。大量自动化运维工具和平台或以Python开发，或提供Python的配置接口。
因此很多公司在管理系统、运维等方面大量使用Python。

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Ⅱ python高级特性知多少

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Ⅲ Python之Packing封包、Unpacking解包

介绍Python中的Packing封包与Unpacking解包，让数据组织与操作更为便捷。

Packing封包，指的是将多个值打包成一个元组，简化赋值过程。

Unpacking解包则是对序列或可迭代对象进行拆包，将元素逐一存储至变量中。拆包时，序列元素数需与变量数一致，否则抛异常。

当序列元素多于所需变量时，可在变量前使用星号(*)，将多余元素作为列表存储。注意，多个星号会导致错误。

解包时使用下划线(_), 可忽略该位置的值。应避免左侧变量个数仅有一个。

在其他语言中交换变量通常使用中间变量，而Python中的多变量交换利用序列解包实现，更高效简洁。

zip函数将可迭代对象打包为元组，适用于数据组织与对比。zip结果可转换为列表查看，长度不一时，zip在较短序列耗尽后停止打包。

解包zip对象时，可在zip前加星号(*)。zip函数的灵活应用，极大提升了数据处理的效率。

掌握Packing封包与Unpacking解包、zip函数的使用，将使Python编程更为流畅，数据操作更加高效。深入理解这些特性，将助你更熟练地运用Python进行复杂数据处理与算法实现。