pythonexcel库
❶ python生成excel文件的三种方式
Python操作Excel的三种方式
在工作中,Python操作Excel是常见的需求,可借助pandas、xlwt/xlrd和openpyxl等库。让我们深入了解它们的各自特点和使用方法。
xlwt/xlrd
xlrd主要负责读取xls/xlsx格式的Excel,而xlwt则用于写入xls格式。xlrd的安装需要通过pip,使用时先导入模块,然后通过实例化并操作表、列或坐标获取数据。写入则涉及创建workbook、表格和使用write函数。
openpyxl
OpenPyXL支持处理Excel文件,安装同样依赖pip。区别于xlrd,openpyxl可凭空创建或从文件读取workbook。写入时,通过workbook和worksheet操作单元格,然后保存文件。
pandas
Pandas不仅可用于读写Excel,还提供了高效的数据处理工具。读取使用read_excel,需要安装xlrd;写入则是通过DataFrame构造和to_excel方法实现。今天我们用pandas处理爬取的二手车数据。
实际应用
通过以上方式,可以将txt数据分别转换为xls和xlsx格式的Excel文件。以下是操作步骤示例:
- xlwt:生成xls文件
- openpyxl:生成xlsx文件
- pandas:生成xlsx文件
这些方法在实际工作中非常实用,如果感兴趣,不妨尝试操作一下。如有任何疑问或需要帮助,欢迎留言讨论。
❷ 最全整理!Python 操作 Excel 库 xlrd与xlwt 常用操作详解!
探索Python操作Excel的两种库,xlrd与xlwt的巧妙应用!
相较于openpyxl,xlrd与xlwt在性能上表现出色。xlrd主要负责读取,其操作流程与Excel手动操作类似,包括打开工作簿、选择工作表和单元格。xlwt则专注于写入,与xlrd功能相似但专精于写入操作。
安装和使用这两者相对直接,通过pip即可安装。操作流程包括:导入模块,使用open_workbook读取Excel,选择工作表并进行单元格操作。以下是xlrd和xlwt的主要功能介绍:
xlrd常用操作
- 打开Excel文件:通过open_workbook读取指定文件,获取工作簿和工作表。
- 获取工作表信息:显示工作簿中的所有工作表。
- 读取数据:如获取特定行和列的值,以及通过循环遍历表格。
- 单元格值:通过索引或名称获取单元格内容。
- 示例操作:结合语法读取数据并打印。
xlwt常用操作
- 创建文件和工作表:新建Excel文件和指定工作表名称。
- 写入数据:指定单元格位置和值,注意重复写入问题。
- 文件保存:xlwt仅支持.xls格式,不支持.xlsx。
- 样式调整:包括字体、粗体等样式设置。
- 示例:读写结合,对数据进行排序和格式转换。
通过实践操作,深入了解xlrd和xlwt在实际应用中的区别和优势,不同场景下选择合适的工具。Python操作Excel的库不止这几种,后续将逐一介绍。