写python的工具

① python的编辑器有哪些

1、Sublime Text
Sublime Text轻量级的代码编辑器，跨平台，支持几十种编程语言，包括Python，Java，C/C++等，小巧灵活，运行轻快，支持代码高亮、自动补全、语法提示，插件扩展丰富，是一个很不错的代码编辑器，配置相关文件后，可直接运行Python程序。Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
2、VS Code
这是微软开发的一个跨平台的代码编辑器，支持常见的编程语言开发，插件拓展丰富，不仅智能补全、语法检查、代码高亮，还支持git功能，运行流畅，是一个很不错的代码编辑器，安装相关插件后，可直接运行Python程序。
3、Atom
这是github专门为程序员开发的一个代码编辑器，也是款平台的，界面简洁直观，使用起来非常方便，自动补全、代码高亮、语法提示，启动运行速度较快，对于初学者来说，是一个很不错的代码编辑器。
4、PyCharm：
这是一个专门用于Python开发的IDE，常见的代码补全、智能提示、语法检查，这个软件都支持，除此之外，还集成了版本控制、单元测试、git功能，可以快速创建Django，Flask等Python Web框架，使用起来非常不错，在开发大型项目中经常会用到，唯一的缺点就是，启动起来有些卡，还不是免费的，不过可以下载社区免费版的。PyCharm是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。
7、Emacs
GNU Emacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干净专业的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以结合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。Wing IDE启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免费开源的Python集成开发环境（IDE）。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby编辑器和IDE，是使用Python 编写的。Eric基于跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度灵活的Scintilla 编辑器控件。Eric包括一个插件系统，允许简单的对IDE进行功能性扩展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供简单高效的Python开发环境。包括两个重要的组件：编辑器和Shell，并且提供插件工具集从各个方面来提高开发人员的效率。
以上就是我总结的好用的12款Python编辑器。因每个人的操作习惯不同，适合自己使用的才是好用的Python编辑器。

② 好学编程：强推10款Python常用的开发工具

在Python编程旅程中，选择合适的开发工具能极大地提升效率。以下是我们推荐的10款Python开发工具，适合不同层次和需求的开发者。

1. IDLE - 内置IDE

IDLE，作为Python自带的简单IDE，适合初学者入门，提供了基础的交互和编写环境。

2. IPython - 交互式计算系统

IPython的强大在于其交互式计算和变量补全功能，支持Python 2.7+版本，安装命令：pip install ipython。

3. PyCharm - 功能全面的IDE

JetBrains的PyCharm是专业级选择，包括免费社区版和专业版，支持多种框架和科学计算包，还拥有智能代码提示、调试等功能。

4. Spyder - 科学计算首选

Spyder专为科学计算设计，提供编辑器、控制台和变量管理器，便于数据处理和分析。

5. Jupyter - 数据科学利器

基于Web的Jupyter Notebook，便于数据清洗、建模和分享，是数据科学和机器学习的常用平台。

6. Anaconda - 数据科学平台

Anaconda集成了众多科学包，是数据科学环境的首选，简化了包管理。

7. PTVS - VS Code插件

PTVS为Visual Studio Code提供Python支持，具有强大的编辑和调试功能。

8. Eclipse + Pydev - 开发Web应用

Eclipse与Pydev组合，适合Web应用开发，支持多种Python版本。

9. Eric - 集成项目管理

Eric提供集成的项目管理功能，通过插件扩展功能，适合对编辑器功能有要求的用户。

10. Sublime Text - 轻量级编辑器

Sublime Text跨平台且轻便，除了Python，还支持多种语言，适合快速开发和自定义扩展。

对于初学者，推荐PyCharm和Jupyter Notebook，前者全面且适合专业开发，后者则因其易用性适合数据处理和教学演示。