opencv支持python3
A. python3 OpenCV3图像处理-色彩空间
色彩空间(Color Space)是一种用数学坐标表示色彩的概念，通过这种坐标，可以将不同频率光线的感知转化为具体的坐标位置，从而定义色彩范围。色彩空间源于Color Space，又称为色域。色彩学中的多种色彩模型通过一维、二维、三维乃至四维空间坐标表示色彩，这些坐标系统共同构成了色彩空间。
在图像处理中常见的色彩空间有：
1. RGB色彩空间：将颜色分解为红、绿、蓝三色，通过这些颜色组合得到不同的色彩。它是显示设备中最常用的色彩模型。
2. HSV（Hue Saturation Value）色彩空间：由颜色的色调（Hue）、饱和度（Saturation）和值（Value）三个要素组成。HSV色彩空间便于理解和描述颜色属性。
3. HIS（Hue Intensity Saturation）色彩空间：此空间通过将Hue映射到正弦波上的intensity值来表示颜色，通常用于图像处理中进行色调调整。
4. YCrCb（Luminance Chrominance）色彩空间：结合了亮度和色度信息，它通常用于视频压缩和显示设备中。
5. YUV色彩空间：由亮度（Y）和色度信号（U和V）组成，U和V表示红色和蓝色差。这一色彩空间适合在电视和显示器上实现色彩还原。
色彩空间之间的转换是图像处理中常用的操作，最常见的有：
1. HSV与RGB之间的转换：通过HSV色彩空间实现颜色调整和分类操作，然后转换回RGB空间用于显示或存储。
2. YUV与RGB之间的转换：这一转换特别适用于视频处理和图像压缩，如在视频编码和解码中使用。
下面是一个使用OpenCV和Python执行色彩空间转换的示例代码：
python
import cv2 as cv
import numpy as np
def extract_object_demo(image):
capture = cv.VideoCapture("src/video.mp4")
while(True):
ret, frame = capture.read()
if not ret:
break;
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
lower_hsv = np.array([37, 43, 46])
upper_hsv = np.array([77, 255, 255])
mask = cv.inRange(hsv, lower_hsv, upper_hsv)
cv.imshow("video", frame)
cv.imshow("mask", mask)
if cv.waitKey(40) == 27:
break
def color_space_demo(image):
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray", gray)
hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV)
cv.imshow("hsv", hsv)
yuv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2YUV)
cv.imshow("yuv", yuv)
src = cv.imread("src/fish.jpg")
cv.imshow("import image", src)
b, g, r = cv.split(src)
cv.imshow("blue", b)
cv.imshow("green", g)
cv.imshow("red", r)
src[:, :, 2] = 0
src = cv.merge([b, g, r])
cv.imshow("changed image", src)
t1 = cv.getTickCount()
color_space_demo(src)
t2 = cv.getTickCount()
time = (t2-t1)/cv.getTickFrequency()*1000
print("time : %s ms" % time)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行上述代码可展示彩色图像的原始版本以及不同色彩空间的转换效果。
B. python3IDE怎么导入cv 2
1.在命令行窗口输入python确定自己的版本，我用的是3.6.3
2.我原先就有numpy，就不需要下载了。（没有的自行下载）
3.下载对应版本的opencv，电脑64位的还是32位的要认真看好，下载地址：https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#opencv，我使用的是opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
4.把下载后的文件解压放在site-packages目录下，要是不知道site-packages目录。可以这样寻找： >>>import site; site.getsitepackages()
5.在import cv2 就可以使用了
C. python3.10配哪个版本的opencv
3.8.10版本卜碧。Python 3.10.0是Python编肢弊斗程语言的最新主要版本，它包含了许多新特性和历磨优化，可以配3.8.10版本的opencv。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库。
D. python3.8和opencv哪个版本匹配
Python 3.8和OpenCV 4.2是匹配的版本，但是OpenCV也支持Python 3.6和3.7，因此您可以根据自己的需要选择匹配的版本。请注意，不同版本的OpenCV可能需要不同的依赖项和配置。