python库参考

❶ 求python数据分析参考书推荐。

《利用Python进行数据分析》
《Python金融大数据分析》
《深入浅出数据分析》

《从零开始学习Python—数据分析与挖掘》
《Python数据分析与挖掘实战》

❷ 关于Python的GUI参考书籍有哪些

python学习手册, python基础教程,python核心编程, 这三本书都是讲基础的, 但是都有不足又相互补充 , 我建议你随便挑一本开始看, 当看到某个地方有些不明白的时候, 去看看另外两本书里对应的章节, 有的时候你会恍然大悟的;
下面就看你的想法了, 如果想去学web开发, 其实这时候就可以去学django了, 可以去看在线版的the django book; 如果觉得自己基础还不足的话, 可以看看python cookbook, python标准库实例, 还有python网络编程都挺好的, 如果想做gui开发的话也有很多方向, 推荐pyqt

❸ python论文参考文献有哪些

关于python外文参考文献举例如下：

1、A Python script for adaptive layout optimization of trusses.

翻译：用于桁架的自适应布局优化的Python脚本。

❹ python 能直接引用.lib库吗，如果想引用，应该怎么做

引用到正文中时，如果你写的是中文综述就要用中文，参考文献栏用英文标注作者、文献名称、期刊等资料。你写综述前下载文献时可以下一些综述，参考别人的看看怎么写的。

❺ 如何找到适合需求的 Python 库

这是个很好的问题，Python 的标准库、第三方库那么多，怎么快速根据一个模糊的需求定位到自己需要的库呢？

直接答案，就是：Google。

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下面讲讲理由吧。
awesome-python 系列确实大都是 Python 开源世界的精品，但是这样一个聚合的列表，乍一看都知道了，却很难在需要使用的时候快速定位上去。其实，awesome-python 系列可以作为你平时积累和学习的目录，但是，在要快速找到一个轮子造车的时候，还是 Google 更好用了。

比如，你想要用 Python 比较文本相似度，可以在 Google 搜索关键词“Python string similarity”。记住，搜索的时候用空格分隔几个关键词，不要写一句完整的话来做搜索。
在 Google 得到如下结果：
前三个答案的结果分别是 difflib(1, 3) 、FuzzyWuzzy (2)，在第二个答案中，有这样一句话：

分别是不同版本的官方文档，里面有详细的示例代码可以参考。

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除此之外，Python 官方文档中有一个“Python HOWTOs”系列，强烈建议每个 Python 开发者都认真学习一遍。要是你有足够的时间或者你有足够的热情，通读一次官方文档）当然是最好不过的了，尤其是“ The Python Standard Library ”这部分。

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个人认为，通过 Google 搜索技术问题，最好的方式就是提到点上，不要长篇大论，不要使用问句句式，将问题归结为几个关键词再搜索，往往可以在较短时间里得到满意的回答。这不只限于 Python 常用库的搜索，也包括其它技术问题、其它语言甚至其它非技术问题，这样的搜索往往会更快得到你需要的。

❻ 什么是python库

python库是：
参考其它编程语言的说法，就是指python中的完成一定功能的代码集合，供用户使用的代码组合。在python中是包和模块的形式。
一般按照API的惯例来设计库。

❼ 打算打一本python标准库参考手册，有两个选择哪个好

我买个一本Python标准库 还可以，推荐买这本。

❽ Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

参考：知乎
Python 常用的标准库以及第三方库


standard libs:

itertools

functools 学好python有必要掌握上面这两个库吧，
re 正则
subprocess 调用shell命令的神器
pdb 调试
traceback 调试
pprint 漂亮的输出
logging 日志
threading和multiprocessing 多线程
urllib/urllib2/httplib http库，httplib底层一点，推荐第三方的库requests
os/sys 系统，环境相关
Queue 队列
pickle/cPickle 序列化工具
hashlib md5, sha等hash算法
cvs
json/simplejson python的json库，据so上的讨论和benchmark，simplejson的性能要高于json
timeit 计算代码运行的时间等等
cProfile python性能测量模块
glob 类似与listfile，可以用来查找文件
atexit 有一个注册函数，可用于正好在脚本退出运行前执行一些代码
dis python 反汇编，当对某条语句不理解原理时，可以用dis.dis 函数来查看代码对应的python 解释器指令等等。

3th libs:

paramiko ssh python 库
selenium 浏览器自动化测试工具selenium的python 接口
lxml python 解析html,xml 的神器
mechanize Stateful programmatic web browsing

pycurl cURL library mole for Python
Fabric Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.

xmltodict xml 转 dict，真心好用
urllib3 和 requests: 当然其实requests就够了 Requests: HTTP for Humans
flask web 微框架
ipdb 调试神器，同时推荐ipython！结合ipython使用
redis redis python接口
pymongo mongodbpython接口
PIL python图像处理
mako python模版引擎
numpy ， scipy 科学计算
matplotlib 画图

scrapy 爬虫
django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy.等等 python web框架/服务器
sh 1.08 — sh v1.08 documentation 用来运行shell 模块的 极佳选择

❾ python中的模块，库，包有什么区别

1.python模块是：

python模块：包含并且有组织的代码片段为模块。

表现形式为：写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。sample.py 其中文件名smaple为模块名字。

关系图：

3.库（library）

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。