gmpypython
A. reportlab 怎么安装
1. 先安装pip
a) https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html
b) 获取上面网址的get-pip.py
c) 运行python get-pip.py
d) 安装完成之后 pip应用程序安装在C:\Python27\Scripts目录下，把这个路径加到path环境变量里面
e) cmd-》 输入pip -》可看到命令帮助，表示安装成功
2. 下载PIL
a) http://www.pythonware.com/procts/pil
b) 下载对应版本的文件
c) Exe文件直接安装
3. 下载Reporlab包
a) https://pypi.python.org/pypi/reportlab/
b) 取下对应python版本的whl
c) Pip install 上面取下来的文件
B. python3.7.8安装不了gmpy2
这个库由于用了一些基于c的算法，所以安装的时候需要c++编译器（错误信息已经提示你了，需要安装vc++编译器，通常来说vs201x就可以满足）
当然如果运气好你网上也许可以搜倒针对你的操作系统的预编译版本。
C. 如何执行python第三方包windows exe格式
python第三方包的windows安装文件exe格式， 这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！
这下面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
Index by date:
fiona
scikit-image
netcdf4
mercurial
scikits.audiolab
numba
llvmpy
python-igraph
rpy2
numpy
opencv
zope.interface
sfepy
quantlib
gdal
imread
django
psychopy
cx_freeze
msgpack
regex
cellcognition
vigra
scikit-learn
pytables
h5py
blender-mathutils
htseq
bioformats
simplejson
pyzmq
mako
simpleitk
qimage2ndarray
ujson
vlfd
libsvm
liblinear
cgkit
scipy
distribute
noise
theano
pyalembic
openimageio
pyaudio
pymca
pyamg
pgmagick
lxml
steps
sqlalchemy
cffi
biopython
python-ldap
pycurl
nipy
nibabel
pygments
mahotas
py-postgresql
pyamf
planar
holopy
pyvisa
jcc
polymode
polygon
cython
pyropes
llist
shapely
vtk
pymongo
libpython
meshpy
pandas
umysql
epydoc
coverage
cheetah
pyrxp
pybluez
pythonmagick
bsdiff4
pymssql
pymol
boost.python
orange
requests
pywcs
python-sundials
pymix
pyminuit
pylzma
pyicu
assimulo
basemap
pygraphviz
pyproj
mpi4py
spyder
pytz
pyfits
mysql-python
pygame
pycparser
twisted
pil
qutip
openexr
nipype
python-snappy
visvis
docutils
pyhdf
pyqwt
kivy
scikits.umfpack
psycopg
ets
guiqwt
veusz
pyqt
pyside
dpmix
py-fcm
scikits.hydroclimpy
smc.freeimage
scipy-stack
ipython
nose
mxbase
numexpr
pyyaml
ode
virtualenv
aspell_python
tornado
pywavelets
bottleneck
networkx
statsmodels
pylibdeconv
pyhook
lmfit
slycot
ndimage
scikits.scattpy
cvxopt
pymc
pysparse
scikits.odes
matplotlib
vpython
pycuda
pyopencl
pymvpa
pythonnet
cld
mod_wsgi
nltk
python-levenshtein
rtree
pywin32
scientificpython
sympy
thrift
pyopengl-accelerate
mdp
pyopengl
gmpy
reportlab
natgrid
scikits.vectorplot
pyreadline
milk
blosc
pycogent
pip
gevent
scons
carray
python-dateutil
jinja2
markupsafe
jsonlib
pysfml
fonttools
silvercity
console
python-cjson
pycluster
cdecimal
pytst
autopy
sendkeys
ceodbc
fipy
psutil
pyephem
pycifrw
blist
line_profiler
pydbg
bitarray
pyglet
python-lzo
faulthandler
delny
pyexiv2
ilastik
twainmole
scitools
pyspharm
casuarius
pyodbc
greenlet
nitime
pylibtiff
mmtk
pycairo
pysqlite
curses
videocapture
bazaar
nlopt
trfit
libsbml
oursql
sphinx
cellprofiler
py2exe
re2
liblas
cgal-python
pymedia
ffnet
pyfftw
libxml-python
pyfltk
pymex
pymatlab
zodb3
mmlib
pygtk
pyserial
babel
scikits.ann
scikits.delaunay
numeric
pulp
nmoldyn
pymutt
iocbio
jpype
wxpython
pybox2d
dipy
mmseg
pynifti
scikits.samplerate
scikits.timeseries
vitables
quickfix
D. windows怎么安装pybluez
今天弄了一上午的python-ldap,发现要么安装vc，要么用其他比较麻烦的方法，都比较麻烦。幸好找到这个地址：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
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mercurial
scikits.audiolab
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llvmpy
python-igraph
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pymc
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matplotlib
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python-levenshtein
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sympy
thrift
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zodb3
mmlib
pygtk
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babel
scikits.ann
scikits.delaunay
numeric
pulp
nmoldyn
pymutt
iocbio
jpype
wxpython
pybox2d
dipy
mmseg
pynifti
scikits.samplerate
scikits.timeseries
vitables
quickfix
numscons
visionegg
E. 在python语言中如何对一个整数 开立方
>>> 27**(1.0/3)
3.0
>>> 64**(1.0/3)
3.9999999999999996
F. windows 怎么安装mmseg
今天弄了一上午的python-ldap,发现要么安装vc，要么用其他比较麻烦的方法，都比较麻烦。幸好找到这个地址： http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/ 这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！ 包括了mysqldb,ldap等。 Index by date: fiona scikit-image netcdf4 mercurial scikits.audiolab numba llvmpy python-igraph rpy2 numpy opencv zope.interface sfepy quantlib gdal imread django psychopy cx_freeze msgpack regex cellcognition vigra scikit-learn pytables h5py blender-mathutils htseq bioformats simplejson pyzmq mako simpleitk qimage2ndarray ujson vlfd libsvm liblinear cgkit scipy distribute noise theano pyalembic openimageio pyaudio pymca pyamg pgmagick lxml steps sqlalchemy cffi biopython python-ldap pycurl nipy nibab... 今天弄了一上午的python-ldap,发现要么安装vc，要么用其他比较麻烦的方法，都比较麻烦。幸好找到这个地址：
http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！
包括了mysqldb,ldap等。
Index by date:
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networkx
statsmodels
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pyhook
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scikits.scattpy
cvxopt
pymc
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matplotlib
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python-levenshtein
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pyopengl
gmpy
reportlab
natgrid
scikits.vectorplot
pyreadline
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python-dateutil
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pyexiv2
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py2exe
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liblas
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pymedia
ffnet
pyfftw
libxml-python
pyfltk
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mmlib
pygtk
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scikits.delaunay
numeric
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nmoldyn
pymutt
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visionegg
G. python确定一个数是不是完全平方数
1. 与依赖于任何浮动的问题（math.sqrt(x)或x**0.5）是你不能真正确定它的准确（对充分大的整数x，它不会是，甚至有可能溢出）。幸运的（如果是不急于;-)有很多纯整数的方法，如下面的...：
def is_square(apositiveint):
x = apositiveint // 2
seen = set([x])
while x * x != apositiveint:
x = (x + (apositiveint // x)) // 2
if x in seen: return False
seen.add(x)
return True
for i in range(110, 130):
print i, is_square(i)
提示：它是基于“巴比伦算法”的平方根，请参阅维基网络。它适用于任何正数，而您有继续 编辑：让我们看一个例子...
x = 12345678987654321234567 ** 2
for i in range(x, x+2):
print i, is_square(i)
这种版画，根据需要（和太;-)一个合理的金额：
True
False
请您提出了一种基于浮点结果的解决方案之前 CodeGo.net，确保他们正确地工作在这个简单的例子-它不是那么难（你只需要一些额外的检查，以防是有点过），只是需要多一点的关怀。 然后尝试用x**7并找到解决您会得到这个问题巧妙的方式，
OverflowError: long int too large to convert to float
你必须得到越来越多的聪明的数量不断增加，当然。 如果我很着急，当然，我gmpy-但后来，我明显偏向;-)。
>>> import gmpy
>>> gmpy.is_square(x**7)
1
>>> gmpy.is_square(x**7 + 1)
0
是啊，我知道，这只是很容易感觉像作弊（有点我总体感觉对Python的;-)的方式-没有聪明可言，只是完美的直接和简单（和，在gmpy，绝对速度的情况下;-) ...
2. 用牛顿的快速零最接近的整数的平方根，那么它平方，看看它是否是你的号码。见isqrt。
3. 因为你永远无法靠当浮动（如计算平方根的这些方式），一个不易出错将是对处理
import math
def is_square(integer):
root = math.sqrt(integer)
if int(root + 0.5) ** 2 == integer:
return True
else:
return False
想象integer是9。math.sqrt(9)可能是3.0的，但它也可以是像2.99999或3.00001，因此现蕾结果马上是不可靠的。知道int取整数值，通过增加浮点值0.5我们会得到我们要找的，如果我们是在一个范围内的值，其中float仍然有足够细的分辨率来表示附近的一个为我们所期待的数字。
4. 我是新来的堆栈溢出，并做了一个快速脱脂找到解决的办法。我只是张贴在另一个线程（寻找完美的正方形）上的例子，一个细微的变化上面，我想我会包括什么，我贴在这里有一个细微的变化（使用nsqrt作为一个临时变量），如果它的利益/使用：
import math
def is_perfect_square(n):
if not ( ( isinstance(n, int) or isinstance(n, long) ) and ( n >= 0 ) ):
return False
else:
nsqrt = math.sqrt(n)
return nsqrt == math.trunc(nsqrt)
5. 你可以二进制搜索的圆形平方根。平方的结果，以确定它的原始值相匹配。 你可能会更好过与FogleBirds回答-虽然小心，因为浮点数是近似的，它可以抛出这种方法了。你可以在原则上得到一个假阳性从一个大的整数，较完美的正方形，例如，由于丢失精度1以上。
6.
>>> def f(x):
... x = x ** 0.5
... return int(x) == x
...
>>> for i in range(10):
... print i, f(i)
...
0 True
1 True
2 False
3 False
4 True
5 False
6 False
7 False
8 False
9 True
7. 决定多久的数量就越大。 采取增量0.000000000000 ....... 000001 见，如果（SQRT（X））^ 2-x是大于/等于/大于δ较小并且基于增量误差决定。
8. 我不知道Python的，但你可以不喜欢：
function isSquare(x) = x == floor(sqrt(x) + 0.5)^2
也就是说，拿一个数，求平方根，四舍五入到最接近的整数，它平方，并测试它是作为原来的号码。 （floor并加入0.5做是为了防止类似案件sqrt(4)回国1.9999999...由于浮点运算，麦克grahams指出。） 如果你有兴趣，曾经有一个很好的判断以最快的方式，如果一个整数的平方根是一个整数。 编辑澄清。
9. 该回复不属于你的declarative的问题，而是一个隐含的问题，我在您发布的代码中看到，即“如何检查是否是整数？” 优先个回答你通常得到这个问题是“不要！”并且这是真的，在Python，类型检查不应该做的事情。 对于那些极少数的异常，不过，不是寻找数字的字符串表示小数点，那东西做isinstance函数：
>>> isinstance(5,int)
True
>>> isinstance(5.0,int)
False
当然适用于变量，而不是一个值。如果我想确定该值是否是一个整数，我会做到这一点：
>>> x=5.0
>>> round(x) == x
True
但正如其他人已经详细介绍，也有这种事情的大多数非玩具的例子来加以考虑浮点问题。
10. 我有轻微的原始巴比伦的方法。取而代之的是一套以存储每个生成的近似，只是最近的两个近似的存储和核对电流近似。这保存了大量的通过整套的近似值的浪费检查。我的java，而不是python和BigInteger类，而不是一个正常的原始整数。
BigInteger S = BigInteger.ZERO;
BigInteger x = BigInteger.ZERO;
BigInteger prev1 = BigInteger.ZERO;
BigInteger prev2 = BigInteger.ZERO;
Boolean isInt = null;
x = S.divide(BigInteger.valueOf(2));
while (true) {
x = x.add(preA.divide(x)).divide(BigInteger.valueOf(2));
if (x.pow(2).equals(S)) {
isInt = true;
break;
}
if (prev1.equals(x) || prev2.equals(x)) {
isInt = false;
break;
}
prev2 = prev1;
prev1 = x;
}