python读取txt文件数据
⑴ 读取txt有多少行python的简单介绍
本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关读取txt有多少行python以及的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
keyword=input()
withopen('search.txt','r')asfin:
fori,lineinenumerate(fin):
ifkeywordinline:
print(i,line)
python读取txt文件多少行以下是读取hanoi.py程序行数的示例程序，供参考。
f=open('hanoi.py','r')
lines=f.readlines()
f.close()
n=0
forlineinlines:
n=n+1
print(n)
怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel？
全文使用的是xlswriter模块写的，也有人使用?xlrd与?xlutils模块实现，不过还未进行验证
importxlsxwriter
workbook=xlsxwriter.Workbook("D:\ProgramFiles\subpy\sql2.xlsx")#在指定目录下创建一个excle
worksheet=workbook.add_worksheet("students")#新建一个sheet
title_index=["A","B","C","D"]#sheet中的区域
li=[]#定义一个空列表
blod=workbook.add_format({"bold":True})#定义exlce中写入的字体withopen("D:\ProgramFiles\subpy\tets.txt",'r')asf1:#打开txt文档
lines=f1.readlines()#读取所有行内容
n=-1#定义一个变量
forxinlines:#逐行读取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回车符
y=x.split#以空格分字符
foriinrange(len(title_index)):#读取excle区域下标
#fori,jinenumerate(title_index)：
content=y[i]#单个字符读取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分行分列写入workbook.
close#关闭excle
txt文件可以用行号，用readlines读取出来的数据是一个列表，你可以使用：
f=open('','r')
line=f.readlines()
line_need=line[行号-1]
这样来取指定行
python怎么求一个文档的总行数？获取总行数可以用下面的方法获取
lines=file.readlines()
printlen(lines)
如果只是遍历文件，可以用下面的方法：
f=open('file','r')
forlineinopen('file'):
line=f.readline()
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于读取txt有多少行python的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于、读取txt有多少行python的相关内容别忘了在本站进行查找喔。
⑵ Python:怎样将txt文件读取到一个字符串里
1、首先在vscode里面添加了Python文件和用于读取的文本文件。
⑶ 用Python读取指定txt文件中的部分内容
Python中，要读取指定的txt文件并提取部分内容，可以借助以下代码实现：
代码的核心步骤如下：
- 首先，定义要读取的txt文件路径，例如：mxdPath = r"F: es高程注答准点.txt"，这是程序开始操作的关键。
- 接下来，创建两个输出文件，分别为"1.txt"和"2.txt"，如果文件不存在，程序会自动创建。这一步通过open("1.txt", "w")和open("2.txt", "w")完成。
- 然后，通过fp.readlines()按行读取txt文件的内容，每一行通过replace(" ", "").split(" ")进行分割，将每个字段分隔为list。
- 接着，将list的第一个元素写入"1.txt"，第二个元素写入"2.txt"，分别使用fp-1.write(linea[0])和fp-2.write(linea[1])执行。
- 读取和写入完成后，别忘了关闭文件，fp-1.close()和fp-2.close()确保资源的正确释放。
这段代码的主要作用是将"高程注答准点.txt"文件中的内容，按照tab键分隔，将第一列内容写入"1.txt"，第二列内容写入"2.txt"。通过这样的方式，可以方便地从原始文件中提取并保存特定的信息。
⑷ 读取txt文件
""逗饥"
读取txt文件txt文件使我们经常帆指知操作的文件类型，Python提供了以下几种读取txt文件的方法。read() 读取整个文件readline() 读取一行数据readlines() 读取所有行的数据"""
# 读取文件
with(open("./data_file/态消user_info.txt","r"))as user_file:
data= user_file.readlines()
print(data)
# 格式化处理
users= []
for linein data:
user= line[:-1].split(":")# 删除每一行字符串最后一个字符并通过":"号分割成数组
users.append(user)
# 打印users二维数组
print(users)
⑸ 利用Python读取外部数据文件
Python在数据分析、数据可视化与数据挖掘中扮演着核心角色，其基础在于有效获取外部数据。本文将深入探讨Python获取外部数据的四大途径。
### 1. 读取文本文件数据
Python中的pandas模块是数据分析的利器。通过`pd.read_csv`或`pd.read_table`函数，可以便捷地读取txt、csv等文本文件。例如：
python
import pandas as pd
mydata_txt = pd.read_csv('C:\\test_code.txt', sep='\t', encoding='utf-8')
在处理编码问题时，需确保文本文件编码为UTF-8。若遇到其他编码导致读取失败，可尝试将文件另存为UTF-8格式或在`read_csv`中设置`encoding='utf-8'`参数。
### 2. 读取电子表格文件
Excel文件（xls或xlsx格式）的读取同样使用pandas的`pd.read_excel`函数。示例如下：
python
mydata_excel = pd.read_excel('C:\\test.xlsx', sep='\t', encoding='utf-8')
### 3. 读取统计软件生成的数据文件
数据集可能来自R、SAS、SPSS等统计软件。对于SAS数据集，可使用`pd.read_sas`函数读取；SPSS数据集则需额外安装`savReaderWriter`模块。
python
import pandas as pd
mydata_sas = pd.read_sas('G:\\class.sas7bdat', encoding='utf8')
### 4. 读取数据库数据
数据库数据（如MySQL、SQL Server）通过Python DB API接口实现。MySQL推荐使用`pymysql`模块。SQL Server则可使用`pymssql`。
python
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
import MySQLdb
conn = MySQLdb.Connection(...)
cursor = conn.cursor()
### 结语
学习Python外部数据读取是数据分析流程的起点。确保数据准确无误地导入，是后续分析工作的基础。本文覆盖了常用数据格式的读取方法，助您高效处理数据，开启数据分析之旅。感谢您阅读至此，期待您的反馈与讨论。
⑹ 用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：
f=open("test.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
ifline:
pass#dosomethinghere
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print"create%s"%line
else:
break
f.close()