python统计行数
Ⅰ python查询execl多少行数据的简单介绍
今天首席CTO笔记来给各位分享关于python查询execl多少行数据的相关内容，其中也会对进行详细介绍，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、查看excel有多少行的方法步骤2、python 怎么判断excel行3、Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法4、pandas如何统计excel中列数据的行数？查看excel有多少行的方法步骤随着软件的不断升级，功能也在增强。那么要看excel中一张工作表有多少行多少列。要怎么做?下面我教你们怎么查看excel有多少行的方法，希望对你有帮助！
查看excel有多少行的方法1
打开一张工作表，在工作表左下角可以点击带有三角形的小图标上来向下移动流动条，显示到工作表最后一行或最后一列。就可以看到有多少行多少列，但这样方法比较费时。
查看一张工作表中有多少行。最快速的一个方法就是按键盘上的CTRL+向下的光标键。可以一次性显示出最后一行。通过行标就可以看到有多少行了。
用相同的原理，按CTRL+向右的光标键，可以移动到最后一列。但这样看到的列是一个字母的组合。(XFD)，要回到第一列那就用CTRL+向左光标键。
还可以通过EXCEL自动填充功能来查看，先选中A列，输入数字1，直接按CTRL+回车键，就会自动把A列所有单元格填充为1，在状态栏就可以看到计数多少行。
查看列也是用同样的方法。选中1行，输入1后按CTRL+回车键。也可能通过状态栏看到有多少列。
查看excel有多少行的方法2
查看列还有一个方法，打开EXCEL选项，在公式中勾选【R1C1引用样式】，这样工作表的列就变成以数字方式显示。
再用组合键CTRL+向左的光标键，就可以看到最后一行的值了。
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python 怎么判断excel行
不知道你的问题是想问行的什么，我理解成就是判断excel有多少行
判断不为空就行了代码如下：
from?openpyxl?import?load_workbook
wb?=?load_workbook(filename=r'读取路径.xlsx')??##读取路径
ws?=?wb.get_sheet_by_name("Sheet1")??##读取名字为Sheet1的sheet表
num?=?1
while?1:#设定为死循环
????cell?=?ws.cell(row=num,?column=1).value
????if?cell:
????????num?=?num?+1
????else:
????????print(num)
????????exit()
运行结果（已经删除我的路径）：
Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法1、用xlrd读取
对应方法如下，需要先import xlrd和numpy，通过row_start和row_end控制行数，通过column_start和column_end控制列数
这里要注意python是0-based索引，excel看的时候是1-based的索引
2、用pandas下的read_excel函数
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)
读取表格的方式有两种：
1、xlsread
[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');
这里输出是一个对应数字，一个对应字符串，一个是用元胞把所有数据放在一起
对应的xlswrite格式：
xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])
2、read_table
pandas如何统计excel中列数据的行数？准备测试数据：
测试数据
打开PyCharm输入以下代码
程序代码
运行效果如下：
运行效果展示
附上实现代码：
#!/usr/bin/env python
import pandas as pd
OPENPATH = 'test.xls'
SAVEPATH = 'test1.xls'
def total_count(path=OPENPATH, sheetname='testsheet'):
df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheetname, names=['值', '计数'])
# 获取统计项目
item_name = set(df['值'])
# 创建字典统计
total_dict = dict(zip([i for i in item_name], [
0 for _ in range(len(item_name))]))
# 遍历”值“列，逐个统计数量
for index, item in enumerate(df['值']):
# 如果在set中
if item in item_name:
# 加入计数统计
total_dict[item] += df['计数'][index]
# 返回
return total_dict
def datato_excel(path=SAVEPATH, sheet_name='total', data_dict={}):
report_df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict,orient='index')
xl_writer = pd.ExcelWriter(path)
report_df.to_excel(xl_writer, sheet_name)
try:
xl_writer.save()
print('Save completed')
except:
print('Error in saving file')
if __name__ == "__main__":
datato_excel(data_dict=total_count())
不知道这是不是您想要的结果，如果有帮助，请采纳一下，谢谢！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python查询execl多少行数据和的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
Ⅱ 读取txt有多少行python的简单介绍
本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关读取txt有多少行python以及的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
keyword=input()
withopen('search.txt','r')asfin:
fori,lineinenumerate(fin):
ifkeywordinline:
print(i,line)
python读取txt文件多少行以下是读取hanoi.py程序行数的示例程序，供参考。
f=open('hanoi.py','r')
lines=f.readlines()
f.close()
n=0
forlineinlines:
n=n+1
print(n)
怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel？
全文使用的是xlswriter模块写的，也有人使用?xlrd与?xlutils模块实现，不过还未进行验证
importxlsxwriter
workbook=xlsxwriter.Workbook("D:\ProgramFiles\subpy\sql2.xlsx")#在指定目录下创建一个excle
worksheet=workbook.add_worksheet("students")#新建一个sheet
title_index=["A","B","C","D"]#sheet中的区域
li=[]#定义一个空列表
blod=workbook.add_format({"bold":True})#定义exlce中写入的字体withopen("D:\ProgramFiles\subpy\tets.txt",'r')asf1:#打开txt文档
lines=f1.readlines()#读取所有行内容
n=-1#定义一个变量
forxinlines:#逐行读取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回车符
y=x.split#以空格分字符
foriinrange(len(title_index)):#读取excle区域下标
#fori,jinenumerate(title_index)：
content=y[i]#单个字符读取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分行分列写入workbook.
close#关闭excle
txt文件可以用行号，用readlines读取出来的数据是一个列表，你可以使用：
f=open('','r')
line=f.readlines()
line_need=line[行号-1]
这样来取指定行
python怎么求一个文档的总行数？获取总行数可以用下面的方法获取
lines=file.readlines()
printlen(lines)
如果只是遍历文件，可以用下面的方法：
f=open('file','r')
forlineinopen('file'):
line=f.readline()
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于读取txt有多少行python的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于、读取txt有多少行python的相关内容别忘了在本站进行查找喔。