randrangepython

⑴ python 随机产生[0,100]以内的随机数，找到最大值和最小值并交换位置

过程如图所示：

获取1~100以内的随机数有两种方法：

方法1：可以通过Math类中的random方法获取随机数，再乘以100加1，然后转换为int类型即可。

方法2：可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数。

(1)randrangepython扩展阅读

函数使用补充说明

1、random是用于生成随机数的，可以利用它随机生成数字或者选择字符串。

random.random()，用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0)。

random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限，只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a。

random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;若a=b，则n=a；若a>b，报错。

random.randrange([start], stop [,step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1。

random.choice(sequence)，从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型，并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等。

random.shuffle(x[,random])，用于将一个列表中的元素打乱。

random.sample(sequence,k)，从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列。

2、Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：

join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串。

os.path.join()：将多个路径组合后返回。

⑵ 详解随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛绝喊雀算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。

下面介绍下Python内置的random模块的几种生并早成随机数渗租的方法。

1、random.random()随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0)。注意的是返回的随机数可能会是 0 但不可能为 1，即左闭右开的区间。

2、random.randint(a , b)随机生成 a 与 b 之间的整数[a, b]，a<=n<=b，随机整数不包含 b 时[a, b)可以使用 random.randrange() 方法。

3、random.randrange(start,stop,step)按步长step随机在上下限范围内取一个随机数，start<=n<stop。

4、random.uniform(a, b)随机生成 a 与 b 之间的浮点数[a, b]，a<=n<=b。

5、random.choice()从列表中随机取出一个元素，比如列表、元祖、字符串等。注意的是，该方法需要参数非空，否则会抛出 IndexError 的错误。

6、random.shuffle(items) 把列表 items 中的元素随机打乱。注意的是，如果不想修改原来的列表，可以使用 模块先拷贝一份原来的列表。

7、random.sample(items, n)从列表 items 中随机取出 n 个元素。

Python 的random模块产生的随机数其实是伪随机数，依赖于特殊算法和指定不确定因素(种子seed)来实现。如randint方法生成一定范围内的随机数，会先指定一个特定的seed，将seed通过特定的随机数产生算法，得到一定范围内随机分布的随机数。因此对于同一个seed值的输入产生的随机数会相同，省略参数则意味着使用当前系统时间秒数作为种子值，达到每次运行产生的随机数都不一样。

numpy库也提供了random模块，用于生成多维度数组形式的随机数。使用时需要导入numpy库。

下面介绍下numpy库的random模块的几种生成随机数的方法。

1、numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)

2、numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)

3、numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)

4、numpy.random.seed()

⑶ Python random模块常用方法

Python random模块常用方法
这篇文章主要介绍了Python random模块常用方法,本文罗列了最常用的方法,需要的朋友可以参考下
代码如下:
import random
print random.random()

获取一个小于1的浮点数
代码如下:
import random
random.randint(1,10)

获取一个从1到10的整数
代码如下:
import random
print random.uniform(0,2)

获取一个大于0小于2的浮点数
代码如下:
import random
print random.randrange(1,10,4)

获取一个从1到10步长为4的随机数
代码如下:
import random
a=[1,2,3,4,5]
random.choice(a)

从列表a从随机取出一个元素
代码如下:
import random
a=[1,2,3,4,5]
random.shuffle(a)

打乱列表a里元素的顺序
代码如下:
import random
a=[1,2,3,4,5]
random.sample(a,3)

从列表a中以随机顺序取出3个元素(一个元素只能取出一次,所以取出的个数不能大于列表所含元素的个数)

⑷ python中，哪个选项是random库中用于生成随机小数的函数

python中，“random()”是random库中用于生成随机小数的函数。

python中用于生成伪随机数的函数库是random，因为是标准库，使用时候只需要import random；random库包含两类函数，常用的共8个：

基本随机函数：seed()，random()

扩展随机函数：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()

(4)randrangepython扩展阅读：

random库采用梅森旋转算法（Mersennne Twister）生成伪随机数序列，可用于除随机性要求更高的加解密算法外的大多数工程应用。

使用random库的主要目的是生成随机数；该库提供了不同类型的随机数函数，所有函数都是基于最基本的random.random()函数扩展实现。

⑸ python中ranm.ranm(10)是什么意思

Python中random.random(10)的意思是生成一个介于0和1之间的随机小数，数字10是指随机数生成器的种子。random.random()函数是Python内置的随机数生成器函数，会生成一个0到1之间的随机小数，包括0，不包括1。如果参数不给定则使用系统当前时间（单位：秒）来作为种子随机数生成器。如果在生成随机数时使用相同的种子，则可以得到相同的随机数序列。

在本例中，数字10作为种子随机数生成器，是为了使得随机数生成器生成的随机数序列每次运行程序时都是一样的。如果想要每次生成不同的随机数，可以在每次运行代码时不输入种子参数，或者输入一个随机的种子值来实现。