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廖雪峰python下载

发布时间: 2024-10-21 03:43:49

1. python零基础学习课程哪个好

对于零基础的朋友,如果选择自学的话,我按由浅入深的顺序推荐:

1 《父与子的编程之旅》。了解了计算机的基本运行原理和编程的基本概念。

2 《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程,简单直白,没有废话。就算没有基础,你也可以像读小说一样,花几天时间就可以读完,适合快速了解语法。

3 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面,内容更加系统,有一定深度,有一定基础之后学习会有更多的收获。

4 可以参考的书有《笨办法学Python》,《Head First Python》,《Python编程-从入门到实践》。

注意:在学习编程的时候一定要注重编码实践,不写大量的代码,是学不好编程的,而且要培养自己的编程思维,逻辑思维。

2. 看完廖雪峰的python,但是感觉自己掌握不扎实,不知道该怎么做

python感觉自己掌握不扎实,不知道该怎么做
不管学习什么新的东西,效率最低但是又不可或缺的环节就是看教科书了。虽然看书的过程可能会很无聊,但是过一遍书至少能对整个知识框架有个大体的把握。我最早知道 Python 还是在《黑客与画家》这本书中看到的,书里面有一章节是讲编程语言的,作者很推荐把 python 作为学习编程的入门语言。我当时是把《简明 Python 教程》给过了一边,后来又看了一遍《深入python》,这里特别推荐《深入 Python》,除了介绍 python 的基本特性之外,还介绍了诸如函数编程、正则表达式、处理 HTML 和 XML等高级用法。除了看书,上公开课也是挺不错的,视频教学本来就比自己啃教科书有意思,而且完成课程作业也能锻炼动手编程能力。我上过两门不错的公开课,一门是莱斯大学在 Coursera 上开的《Python交互式编程导论》,一边学 python,一边写些小游戏,肯定不会觉得无聊;另一门就是 MIT 在 edX 上开的《计算机科学及python编程导论》,它是 MIT edX系列课程(XSeries)中的第一课,系列课程共两门,除了这门课以外还有《计算思维及数据科学导论》,不过第二门就没有上过了。

《简明 Python 教程》
《深入 Python》
《Python交互式编程导论》
《计算机科学及python编程导论》

另外,我和题主的情况有点像,也不是学计算机专业的,并且同样对自己的专业不感兴趣,以后也是想从事与数据科学相关的工作。我目前的状况都是在自学,上公开课,看教科书,跟大牛们的技术博客。

3. 推荐几个适合新手练手的Python项目

《Python实战:四周实现爬虫系统》网络网盘免费下载

链接:

提取码: xb

Python实战:四周实现爬虫系统

4. 关于Python 的经典入门书籍有哪些

向你推荐两本书籍:

1、《python编程快速上手》:

该书是一本面向实践的Python编程实用指南。它不仅介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。该书籍适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。书籍使用的python版本为python3。

2、《python入门与实践》:

该书除了基础部分外,通过游戏、数据可视化和web应用三个案例来指导读者学习python。该书适合任何年龄的读者阅读,它不要求你有任何python编程经验,甚至不要求你有编程经验。

详细可参考我在网络经验里写的“学习Python语言的正确方式”

5. Python零基础入门用什么书谁有pdf的分享一下

入门的话,建议先看网上的教程自学,比如“python菜鸟教程”(简单),“python廖雪峰教程”(相对难一点)。这两个教程不错,突出重点,也容易学习节约时间。

看完网上上述的其中一个教程之后,可以看pdf版的《python基础教程(第二版)》,这本书很好,知识比较详细,条理也清晰。
建议《python基础教程》学到一定程度的时候,可以选择自己要深入学习的方向(比如算法与数据结构、数据分析等),再选择学习其他的书。(一般学习得比较多的是关于numpy、matplotlib、pandas、scipy的书)
【这也是我自己的学习路线。个人觉得,先学习突出重点的网上教程要好,因为书本往往介绍知识太详细,一下子给零基础的学习者灌输太多知识是很难消化的,也容易失去兴趣。当学习了重点知识后,然后再去学习细节,一点点提升难度,效果可能更好。】

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