廖雪峰python下载

1. python零基础学习课程哪个好

对于零基础的朋友，如果选择自学的话，我按由浅入深的顺序推荐：

1 《父与子的编程之旅》。了解了计算机的基本运行原理和编程的基本概念。

2 《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花几天时间就可以读完，适合快速了解语法。

3 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

4 可以参考的书有《笨办法学Python》，《Head First Python》，《Python编程-从入门到实践》。

注意：在学习编程的时候一定要注重编码实践，不写大量的代码，是学不好编程的，而且要培养自己的编程思维，逻辑思维。

2. 看完廖雪峰的python，但是感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做

python感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做
不管学习什么新的东西，效率最低但是又不可或缺的环节就是看教科书了。虽然看书的过程可能会很无聊，但是过一遍书至少能对整个知识框架有个大体的把握。我最早知道 Python 还是在《黑客与画家》这本书中看到的，书里面有一章节是讲编程语言的，作者很推荐把 python 作为学习编程的入门语言。我当时是把《简明 Python 教程》给过了一边，后来又看了一遍《深入python》，这里特别推荐《深入 Python》，除了介绍 python 的基本特性之外，还介绍了诸如函数编程、正则表达式、处理 HTML 和 XML等高级用法。除了看书，上公开课也是挺不错的，视频教学本来就比自己啃教科书有意思，而且完成课程作业也能锻炼动手编程能力。我上过两门不错的公开课，一门是莱斯大学在 Coursera 上开的《Python交互式编程导论》，一边学 python，一边写些小游戏，肯定不会觉得无聊；另一门就是 MIT 在 edX 上开的《计算机科学及python编程导论》，它是 MIT edX系列课程（XSeries）中的第一课，系列课程共两门，除了这门课以外还有《计算思维及数据科学导论》，不过第二门就没有上过了。

《简明 Python 教程》
《深入 Python》
《Python交互式编程导论》
《计算机科学及python编程导论》

另外，我和题主的情况有点像，也不是学计算机专业的，并且同样对自己的专业不感兴趣，以后也是想从事与数据科学相关的工作。我目前的状况都是在自学，上公开课，看教科书，跟大牛们的技术博客。

3. 推荐几个适合新手练手的Python项目

《Python实战：四周实现爬虫系统》网络网盘免费下载

链接:

Python实战：四周实现爬虫系统

4. 关于Python 的经典入门书籍有哪些

向你推荐两本书籍:

1、《python编程快速上手》：

该书是一本面向实践的Python编程实用指南。它不仅介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。该书籍适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。书籍使用的python版本为python3。

2、《python入门与实践》：

该书除了基础部分外，通过游戏、数据可视化和web应用三个案例来指导读者学习python。该书适合任何年龄的读者阅读，它不要求你有任何python编程经验，甚至不要求你有编程经验。

详细可参考我在网络经验里写的“学习Python语言的正确方式”

5. Python零基础入门用什么书谁有pdf的分享一下

入门的话，建议先看网上的教程自学，比如“python菜鸟教程”（简单），“python廖雪峰教程”（相对难一点）。这两个教程不错，突出重点，也容易学习节约时间。

看完网上上述的其中一个教程之后，可以看pdf版的《python基础教程（第二版）》，这本书很好，知识比较详细，条理也清晰。
建议《python基础教程》学到一定程度的时候，可以选择自己要深入学习的方向（比如算法与数据结构、数据分析等），再选择学习其他的书。（一般学习得比较多的是关于numpy、matplotlib、pandas、scipy的书）
【这也是我自己的学习路线。个人觉得，先学习突出重点的网上教程要好，因为书本往往介绍知识太详细，一下子给零基础的学习者灌输太多知识是很难消化的，也容易失去兴趣。当学习了重点知识后，然后再去学习细节，一点点提升难度，效果可能更好。】