python中的xrange
① python 涓镄剅ange杩斿洖镄勬槸浠涔埚垪琛
鍦≒ython3浠ュ悗锛宺ange杩斿洖镄勬槸涓涓鍙杩浠ｇ殑瀵硅薄锛屽苟涓嶆槸鍒楄〃锛岄渶瑕佸硅繑锲炵殑瀵硅薄杩涜宭ist杞鎹锛屽湪2镄勬椂鍊檙ange杩斿洖镄勬槸list锛寈range鍜3镄剅ange鐩镐技锛岃矊浼3鎶妜range鍙栨秷浜
② python 的range()函数怎么使用，为什么单独运行print(range(1,5))输出还是range(1,5),而不是[1,2,3,4]
print("类型：",type(range(1,5)))
print(range.mro())看结果：
③ Python学习之惰性求值
惰性求值，也就是延迟求值，表达式不会在它被绑定到变量之后就立即求值，而是等用到时再求值。这个特性可以解决一些巨大甚至无限的集合列表，如菲波那切数列、几十G的文件等等。延迟求值的一个好处是能够建立可计算的无限列表而没有妨碍计算的无限循环或大小问题。
Python中的很多方法没有直接返回列表，而是返回了一个可迭代的generator
(生成器)对象，这便是python的惰性求值，因为在创建一个很大的列表时，对内存的开销非常大，太大时python会直接报错，举个:chestnut:：range()方法是产生一个指定范围列表，在Python3之前，该方法直接产生一个列表，xrange()产生一个生成器：
>>>xrange(100)
xrange(100)
>>>range(100)
[0, 1, 2, 3,
4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,
22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,
39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55,
56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72,
73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89,
90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
当参数里面的值足够大时，range()产生了一个巨大的列表，这是内存会吃不消，等待一段时间后程序会直接被Kill掉：
>>>foriinrange(999999999999):
...
printi
...
Killed:
9
占满内存
用xrange()方法就不回出现这种问题，并且可以一直运行：
>>>foriinxrange(999999999999):
...
printi
...
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10...
在Python3中range已经被改为了xrange,所以在python3中可以放心使用range().
惰性求值不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代至某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁
还有前文所说的list comprehension语句,在两边放上[]，会产生别表，如果数据源很长则会报内存错误:
>>>
print [iforiinrange(9999999999999999)]
Python(1627,0x7fffe5b713c0)
malloc: *** mach_vm_map(size=80000000000000000) failed
(errorcode=3)
***error:
can't allocate region
***seta
breakpointinmalloc_error_breaktodebug
Traceback
(most recentcalllast):
File "",
line 1,in<</span>mole>
MemoryError
这样直接产生列表没有效率，为了创建生成器对象，可以在list
comprehension两边放上()，这样它就有了惰性求值的特性。
>>>
print((ifori
inrange(99999999999999)))
使用next()内建函数访问生成器里的元素：
num =
(iforiinrange(5))
>>>
num
>>>>
next(num)
0
>>>
next(num)
1
>>>
for j in range(4):
...
print(next(num))
...
2
3
4
Traceback
(most recent call last):
File "",
line 2,in<</span>mole>
StopIteration
当访问到最后元素时，再调用next(),Python将会抛出StopIteration异常。Python正是根据是否检查到这个异常来决定是否停止迭代。
step1 =
someLongOperation1()step2 = someLongOperation2()step3 =
concatenate(step1, step2)
以上代码需要分别执行一二两步操作，第三步用到一二两步的结果，在Pyhton中会有序的执行这些函数：首先是someLongOperation1，然后someLongOperation2，最后concatenate，如果确保没有函数修改或依赖于全局变量，第一二步可以被并行执行。假设我们不想并行运行这两个函数，我们只在其他函数依赖于step1和step2时才需要执行这两个函数。我们甚至在concatenate调用之前都不必执行他们，可以把他们的求值延迟到concatenate函数内实际用到他们的位置。如果函数中用到了if分支语句，条件无关step1和step2则可以尽量将判断条件放前面以减少不必要的计算：
step1 =
someLongOperation1()
step2 =
someLongOperation2()ifcondition:
step3 =
concatenate(step1, step2)
换为：ifcondition:
step1 =
someLongOperation1()
step2 =
someLongOperation2()
step3 =
concatenate(step1, step2)
如果concatenate是一个带有条件分支的函数并且有的分支中只用了两个参数中的一个，另一个参数就永远没有必要被求值。
④ python中xrange和range的区别用法
在python中
range
函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个列表。
例子：总结：
所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。
⑤ python成绩等级输出
python函数返回值求分数等级1、在这个函数中，我们首先检查分数是否大于或等于90。如果是，那么它属于A级别，函数就会返回A。同样地，我们继续检查其他分数值，并且返回相应的等级。最后，如果输入的分数小于60，则返回F。
2、因为generator函数和xrange函数将会在你每次访问它们时生成新的列表值，而Pythonxrange函数是静态的列表，而且整数已经置于内存中，以便快速访问。
3、python求班级平均成绩方法如下：Python实现平均成绩的代码：首先定义一个列表来存储学生的成绩；使用for循环输入每个学生的成绩，将每个成绩添加到列表中；然后计算列表中所有成绩的总和；最后，将总和除以学生数，得出平均成绩。
python求输出全班十名同学的姓名和成绩+输出高于全班平均分的同学姓名和...
1、首先在电脑中打开python程序，然后调用datetime模块，如下图所示。提示输入出生年份，如下图所示，#获取当前的年份。然后计算年龄公式，如下图所示。接着输出年龄，如下图所示。
2、进入命令提示符，输入python后回车，进入python交互模式。输入name=input()后回车。输入名字：mymy后回车，此时变量name的内容为：mymy。输入name后回车，可以查看变量name的内容为：mymy。
3、大概的框架就是这样，具体你再去根据题目修改。
4、这个整体难度不大，关键在于判断人数是否为正整数，这里使用try--except集合int()来做。
5、而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
Python编程,已知20个成绩存入一个列表中,请对其进行统计,输出四个等级...最简单的办法就是需要指定列表排序方法中的参数“key”。
需要注意输入的形式一定要跟你那单次输入示例一样，不然会报错，回车结束输入。
上述代码使用了一个无限循环，在每次循环中从键盘输入一个成绩。如果输入的成绩为-1，就使用break语句退出循环；否则，使用一系列if语句判断成绩的等级，并输出对应的等级。
你这题目完整吗？没有输入输入的要求。出题的也是脑子有病，有函数不用，非要自定义，自定义里面不就是循环嘛。完全背离学python的初衷。
统计一个列表中每一个元素的个数在Python里有两种实现方式，第一种是新建一个dict，键是列表中的元素，值是统计的个数，然后遍历list。
需要注意的是，这种奇偶校验只能检测出二进制数中出现了偶数个错误，如果出现了奇数个错误，则无法检测出来。同时，这种校验方式也不能纠正错误，只能检测错误的存在。
pycharm怎么输出分数?1、在Excel中选中学生的成绩，把光标放在总分上，利用倒三角中的自动求和按钮。在fx中输入=AVERAGE（），把光标放在括号里面，选中需要的范围，就可以进行平均值的计算。
2、-`sum+=i`：将当前循环变量i加入到sum中。-`print(1到{}的和为：{}.format(n，sum))`：输出1到n的和。`{}`表示要格式化的位置，分别用后面的参数n和sum填充。`.format()`是用于格式化字符串的方法。
3、具体如下：首先在PyCharm软件中，打开一个Python项目。在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。在python文件编辑区中，输入：“x=23”。继续输入：“y=45”，点击Enter键。
4、对于你提到的情况，输出结果小数点后有16位数字，这可能是由于浮点数计算过程中出现了舍入误差导致的。你可以尝试使用Decimal类型来处理浮点数，该类型可以提供更高的精度，以避免舍入误差。
5、PyCharm新手操作步骤打开PyCharm软件，在弹出的迎界面，点击createnewproject进去小编就按照默认工程目录，选择PyCharm运行环境，弹出创建好的工程，在工程上右键创建新的python文件。
6、问题在第一个条件。你是故意写成这样还是自己知道错了。而且也不是你说的“无论输入多少分”，只是90分以下的结果是A，90到100分就会是wronginput吧。我想你自己应该已经找到原因了。仔细一点吧。
⑥ Python怎么设置条件表达式会提高效率
1.把range全部换成xrange
2.生成器，如 list=(item for item in fp)
3.利用psyco库，提高函数和类的运行效率。
4.字符串拼接：尽量少用“+”的方式，而采用''.join ，还有"%s"%i这样赋值的手段
5.函数的开销很大。尽量把循环放在函数内进行。而不要让每次迭代都调用函数。
6.“前提工作”先做好，比如该赋值，该拼接的，然后再引入到函数中，或者进行下面的循环。
7.尽量使用内置方法，因为内置的是C写的，效率肯定高很多
8.每当要对序列中的内容进行循环处理时，就应当尝试用列表解析来代替它，如：[i for i in xrang(10) if i%2==0]
9.学会使用itertools模块。当python中添加了迭代器后，就为常见模式提供了一个新的模块，因为它是以C语言编写，所以提供了最高效的迭代器。
--多记录一些。列表，字符串，字典，xrange,类文件对象，这些都是可迭代对象，换句话说，都可以直接用在for循环中进行迭代，如for item in open('1.txt')
--直接使用速度会快。另外，我对比了itertools里工具和xrange，比如都循环100000次打印数字，使用islice(count(),100000)均要比xrange(100000)快
--而xrange还要比range快。
10.用列表解析取代for循环。列表解析的效率等于或高于map。
11.垃圾回收机制，会对列表的操作有重大影响，如列表的append，或者列表解析。import gc，然后在数据载入模块前gc.disable（）,结束后再gc.enable()。