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python开发技术详解pdf

发布时间: 2024-10-16 21:35:30

⑴ 《深度学习入门基于python的理论与实现》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源

《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接:https://pan..com/s/1lQvH2Z8LbgAq16pgl8YuCg

提取码:es0v

书名:深度学习入门

作者:[ 日] 斋藤康毅

译者:陆宇杰

豆瓣评分:9.4

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2018-7

页数:285

内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介:

斋藤康毅

东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

⑵ python语言基础知识是什么

如下:

一、Python语言基础

Python核心:Python数据基本运算、语句、容器、函数

Python 面向对象编程:OOA、OOD、OOP、天龙八部技能系统框架 设计 Python高级:模块、包、函数式编程、文件。

二、Python高级软件开发技术

Linux操作系统 :Linux常用命令、编辑工具、vim/Pycharm

数据结构与算法 :链表、栈和队列、树和二叉树、查找排序

IO网络编程:文件操作、字节流读写、网络协议、套接 字、TCP/UDP

并发编程:多进程、进程池、进程通信、多线程、线程锁、多任务并发、IO模型、协程

Python 正则表达式:正则表达式、贪婪模和非贪婪模式、re模块

Mysql基础:数据库应用、SQL语言、Mysql增删改查、 pymysql模块

三、Python Web全栈式工程师

HTML/CSS HTML5标签,CSS选择器,CSS样式属性以 及值

Java :JS流程控制,DOM,BOM,JQuery API

MySQL高级:MySQL索引、事务、引擎、优化、pymysql 模块使用

Python Django 框架:Django、模板、视图、模型、请求对象等

Ajax Ajax,:JSON, Jquery对Ajax的支持, 跨域访问

四、Python 爬虫

Redis:Redis、string、hash、list、set、zset、 Python与MySQL和Redis结合

爬虫、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其实无论是学习什么知识,都要有一个对学习目标的清楚认识。 只有这样才能朝着目标持续前进,少走弯路,从学习中得到不断的提升,享受python学习计划的过程。

⑶ 黑马程序员的Python培训内容有什么

黑马程序员

链接: https://pan..com/s/1DLZapQQYaVhzQCC5Ek9jDA

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若资源有问题欢迎追问~

⑷ 247个Python练习案例合集(附源码),185页代码齐全可复制,PDF版拿走即用,提升Python水平

247个Python练习案例合集,185页PDF版全解析


这款资源包包含了247个精心设计的Python实例,涵盖了Python的各个方面,无论是初学者还是经验丰富的开发者都能从中受益。这些实例不仅包括Python基础,如内置函数、语法特性及数据结构,还包括字符串处理、文件操作、日期时间管理、多线程编程、三大利器(迭代器、生成器和装饰器)、绘图技术,以及机器学习、深度学习算法和实战案例。每个部分都包含详细的185页PDF,每个例子都可直接复制,便于学习和实践。



  • 基础篇:深入理解Python的常用内置函数,特殊语法特性,以及collections模块中的高级数据结构。


  • 字符串与正则:涵盖基础和高级操作,通过25个实例掌握字符串处理和正则表达式。


  • 文件与日期:掌握文件I/O操作,如读写、压缩加密,以及日期和时间模块的使用。


  • 多线程与文件时间处理:通过26个实例,探索多线程编程的实践应用。


  • 三大利器:理解迭代器、生成器和装饰器的使用,提升程序性能。


  • 绘图技术:利用Python的强大绘图能力,通过实例学习。


  • 避开陷阱:识别和解决Python编程中的常见问题。


  • 第三方包:掌握Python生态系统的丰富资源。


  • 实战演练:通过案例实战,加深对Python的理解和应用。


  • Pandas数据分析:实例展示数据分析的Python实践。



丰富的内容已上传网盘,对于渴望提升Python技能的读者,只需点击链接即可获取学习资料,开始你的Python学习之旅吧!

⑸ Python都需要那些技术

Python就是编程语言,不需要其他技术
只是说Python能搞很多事
比如学web 数据分析 人工智能
你搞对应的方向可能需要用到Python

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