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pythonziptodict

发布时间: 2024-10-07 21:36:09

1. python查询execl多少行数据的简单介绍

今天首席CTO笔记来给各位分享关于python查询execl多少行数据的相关内容,其中也会对进行详细介绍,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

1、查看excel有多少行的方法步骤2、python 怎么判断excel行3、Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法4、pandas如何统计excel中列数据的行数?查看excel有多少行的方法步骤

随着软件的不断升级,功能也在增强。那么要看excel中一张工作表有多少行多少列。要怎么做?下面我教你们怎么查看excel有多少行的方法,希望对你有帮助!

查看excel有多少行的方法1

打开一张工作表,在工作表左下角可以点击带有三角形的小图标上来向下移动流动条,显示到工作表最后一行或最后一列。就可以看到有多少行多少列,但这样方法比较费时。

查看一张工作表中有多少行。最快速的一个方法就是按键盘上的CTRL+向下的光标键。可以一次性显示出最后一行。通过行标就可以看到有多少行了。

用相同的原理,按CTRL+向右的光标键,可以移动到最后一列。但这样看到的列是一个字母的组合。(XFD),要回到第一列那就用CTRL+向左光标键。

还可以通过EXCEL自动填充功能来查看,先选中A列,输入数字1,直接按CTRL+回车键,就会自动把A列所有单元格填充为1,在状态栏就可以看到计数多少行。

查看列也是用同样的方法。选中1行,输入1后按CTRL+回车键。也可能通过状态栏看到有多少列。

查看excel有多少行的方法2

查看列还有一个方法,打开EXCEL选项,在公式中勾选【R1C1引用样式】,这样工作表的列就变成以数字方式显示。

再用组合键CTRL+向左的光标键,就可以看到最后一行的值了。

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python 怎么判断excel行

不知道你的问题是想问行的什么,我理解成就是判断excel有多少行

判断不为空就行了代码如下:

from?openpyxl?import?load_workbook

wb?=?load_workbook(filename=r'读取路径.xlsx')??##读取路径

ws?=?wb.get_sheet_by_name("Sheet1")??##读取名字为Sheet1的sheet表

num?=?1

while?1:#设定为死循环

????cell?=?ws.cell(row=num,?column=1).value

????if?cell:

????????num?=?num?+1

????else:

????????print(num)

????????exit()

运行结果(已经删除我的路径):

Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法

1、用xlrd读取

对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数

这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引

2、用pandas下的read_excel函数

dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)

dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)

dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)

读取表格的方式有两种:

1、xlsread

[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');

这里输出是一个对应数字,一个对应字符串,一个是用元胞把所有数据放在一起

对应的xlswrite格式:

xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])

2、read_table

pandas如何统计excel中列数据的行数?

准备测试数据:

测试数据

打开PyCharm输入以下代码

程序代码

运行效果如下:

运行效果展示

附上实现代码:

#!/usr/bin/env python

import pandas as pd

OPENPATH = 'test.xls'

SAVEPATH = 'test1.xls'

def total_count(path=OPENPATH, sheetname='testsheet'):

df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheetname, names=['值', '计数'])

# 获取统计项目

item_name = set(df['值'])

# 创建字典统计

total_dict = dict(zip([i for i in item_name], [

0 for _ in range(len(item_name))]))

# 遍历”值“列,逐个统计数量

for index, item in enumerate(df['值']):

# 如果在set中

if item in item_name:

# 加入计数统计

total_dict[item] += df['计数'][index]

# 返回

return total_dict

def datato_excel(path=SAVEPATH, sheet_name='total', data_dict={}):

report_df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict,orient='index')

xl_writer = pd.ExcelWriter(path)

report_df.to_excel(xl_writer, sheet_name)

try:

xl_writer.save()

print('Save completed')

except:

print('Error in saving file')

if __name__ == "__main__":

datato_excel(data_dict=total_count())

不知道这是不是您想要的结果,如果有帮助,请采纳一下,谢谢!

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python查询execl多少行数据和的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

2. python 代码中 ret=True 代表什么意思

这里的ret是用于判断邮件发送成功与否的
先赋值ret为True,如果发送邮件过程中没有遇到任何的故障,则try里面的代码执行完成后,mail()函数则会返回ret的值,此时ret的值即为True;
若发送过程出现差错,则会跳到except的语句中,此时先前被赋予True值的ret就会被赋上新的布尔值False,因此main()函数此时会返回False的结果。
接下来就是if ... else ...的语句对ret的值做判断了,如果ret为True,则打印“邮件发送成功”;否则打印“邮件发送失败”

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