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nosql数据库对比

发布时间: 2024-10-05 08:05:46

❶ nosql和传统的数据库有什么区别

NoSQL与关系型数据库设计理念比较

关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储,它的结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。

特点:
它们可以处理超大量的数据。

它们运行在便宜的PC服务器集群上。

它们击碎了性能瓶颈。

没有过多的操作。

Bootstrap支持

缺点:

但是一些人承认,没有正式的官方支持,万一出了差错会是可怕的,至少很多管理人员是这样看。
此外,nosql并未形成一定标准,各种产品层出不穷,内部混乱,各种项目还需时间来检验

❷ nosql数据库库和sql数据库的区别

一、概念

SQL(StructuredQueryLanguage)数据库,指关系型数据库。主要代表:SQLServer,Oracle,MySQL(开源),PostgreSQL(开源)。

NoSQL(NotOnlySQL)泛指非关系型数据库。主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB。

二、区别

1、存储方式

SQL数据存在特定结构的表中;而NoSQL则更加灵活和可扩展,存储方式可以省是JSON文档、哈希表或者其他方式。SQL通常以数据库表形式存储数据。举个栗子,存个学生借书数据:

4、SQL中的JOIN查询

SQL中可以使用JOIN表链接方式将多个关系数据表中的数据用一条简单的查询语句查询出来。NoSQL暂未提供类似JOIN的查询方式对多个数据集中的数据做查询。所以大部分NoSQL使用非规范化的数据存储方式存储数据。

5、数据耦合性

SQL中不允许删除已经被使用的外部数据,例如审核人表中的"熊三"已经被分配给了借阅人熊大,那么在审核人表中将不允许删除熊三这条数据,以保证数据完整性。而NoSQL中则没有这种强耦合的概念,可以随时删除任何数据。

6、事务

SQL中如果多张表数据需要同批次被更新,即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。这种场景可以通过事务来控制,可以在所有命令完成后再统一提交事务。而NoSQL中没有事务这个概念,每一个数据集的操作都是原子级的。

7、增删改查语法

8、查询性能

在相同水平的系统设计的前提下,因为NoSQL中省略了JOIN查询的消耗,故理论上性能上是优于SQL的。

❸ 几种Nosql数据库对比

NoSQL不像传统关系型库那样有统一的标准,也不具有普适性。所以要根据应用和数据的存取特征来选择适合的NoSQL。
如果以前没有接触过NoSQL,MongoDB是一个比较好的选择,他支持的所以和查询能力是所有NoSQL中最强大的,缺点是索引的成本和文档大小限制。
如果是使用Hadoop大数据分析,数据基本上不存在修改,只是插入和查询,并且需要配合Hadoop的MR任务,HBase会是很好的选择。
如果要求有很强的扩展能力,高并发读写和维护方便,Casaandra则是不错的选择。
当然除了上面三个流行的NoSQL,还有很多优秀的NoSQL数据库,而且他们都有各自擅长领域,所以需要了解你们产品自身的特点然后分析选择哪种才是最适合的,往往在大型系统中不是单一的数据库,而是使用多种数据库组合。

❹ nosql数据库特点

NoSQL数据库的特点主要包括以下几个方面:


1. 非关系型架构:NoSQL数据库与传统的关系型数据库不同,它们通常采用非关系型架构。这意味着它们不使用SQL作为查询语言,而是使用更灵活的数据模型和存储方法。


2. 可扩展性和高可用性:NoSQL数据库通常设计为可扩展的,可以轻松地处理大量数据。此外,它们通常部署在云环境中,可以利用云服务的高可用性和自动扩展功能。


3. 数据模型多样性:NoSQL数据库支持多种数据模型,包括键-值对、文档、图形和列族等。这意味着它们可以根据应用需求灵活地选择适合的数据模型。


4. 横向扩展性:NoSQL数据库通常采用分布式架构,可以横向扩展以处理大量数据。这意味着它们不需要像关系型数据库那样进行复杂的数据库拆分和负载均衡操作。


5. 灵活性:NoSQL数据库提供了更大的灵活性,允许数据以更自由的方式组织。这使得它们更适合处理复杂的数据类型和结构,例如时间序列数据、图像数据等。


6. 容灾和故障恢复:NoSQL数据库通常具有较高的可用性和容灾能力,能够应对数据中心的故障和灾害。它们通常支持快照和复制等技术,以便在故障发生时快速恢复数据。


7. 易于部署和管理:NoSQL数据库通常易于部署和管理,可以通过云服务提供商提供的工具进行远程管理。此外,它们通常具有简单的API和查询语言,使得开发人员能够更容易地使用它们。


综上所述,NoSQL数据库具有许多优点,包括可扩展性、高可用性、数据模型多样性、横向扩展性、灵活性、容灾和故障恢复能力以及易于部署和管理的特点。这些特点使得NoSQL数据库成为处理大规模数据和复杂应用的理想选择。

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