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signsql

发布时间: 2024-09-28 23:46:50

❶ 请问sql中decode函数的用法

DECODE函数是ORACLE PL/SQL是功能强大的函数之一,还只有ORACLE公司的SQL提供了此函数,其他数据库厂商的SQL实现还没有此功能。

DECODE函数,是ORACLE公司的SQL软件ORACLE PL/SQL所提供的特有函数计算方式,以其简洁的运算方式,可控的数据模型和灵活的格式转换而闻名。

(1)signsql扩展阅读:

DECODE(value, if1, then1, if2,then2, if3,then3, . . . else )

Value 代表某个表的任何类型的任意列或一个通过计算所得的任何结果。当每个value值被测试,如果value的值为if1,Decode 函数的结果是then1;如果value等于if2,Decode函数结果是then2;等等。事实上,可以给出多个if/then 配对。如果value结果不等于给出的任何配对时,Decode 结果就返回else 。

需要注意的是,这里的if、then及else 都可以是函数或计算表达式。

❷ SQL里怎么查询销售同比与环比

这里有个同比和环比的例子。好好研究下就知道了。表结构如下:
ID DepartName(部门) Sales(销售量) SalesDate(销售日期)
1 营销一部 300 2006-7-1
2 营销二部 500 2006-7-1
3 营销三部 800 2006-8-1
4 营销一部 600 2006-8-1
5 营销二部 800 2006-8-1
6 营销一部 400 2007-7-1
7 营销二部 800 2007-7-1
8 营销三部 700 2007-8-1
9 营销一部 600 2008-7-1
10 营销二部 300 2008-7-1
要根据要求得到以下数据
1)选择开始年月,结束年月,得到同比数据
eg.开始年月:2006-7 结束:2006-8
获取:
对比年月 DepartName(部门) Sales(销售总量) 上期 差异 差异率
2006-7 营销一部 300 0 300 无穷大
2006-7 营销一部 500 0 500 无穷大
2006-7 营销三部 0 0 0 0
2006-8 .... ....
(2)选择月份 获取环比数据
eg.选择 2008.7
部门 本月销售总量 去年同期 变动 变动率
营销一部 600 0 0 0
营销二部 300 800 -500 (300-800)/800 Code
1--雇员数据
2CREATE TABLE Employee(
3ID int, --雇员编号(主键)
4Name nvarchar(10), --雇员名称
5Dept nvarchar(10)) --所属部门
6INSERT Employee SELECT 1,N'张三',N'大客户部'
7UNION ALL SELECT 2,N'李四',N'大客户部'
8UNION ALL SELECT 3,N'王五',N'销售一部'
9--费用表
10CREATE TABLE Expenses(
11EmployeeID int, --雇员编号
12Date Datetime, --发生日期
13Expenses nvarchar(10), --指标名称
14[Money] decimal(10,2)) --发生金额
15INSERT Expenses SELECT 1,'2004-01-01',N'销售',100
16UNION ALL SELECT 1,'2004-01-02',N'销售',150
17UNION ALL SELECT 1,'2004-12-01',N'销售',200
18UNION ALL SELECT 1,'2005-01-10',N'销售', 80
19UNION ALL SELECT 1,'2005-01-15',N'销售', 90
20UNION ALL SELECT 1,'2005-01-21',N'成本', 8
21UNION ALL SELECT 2,'2004-12-01',N'成本', 2
22UNION ALL SELECT 2,'2005-01-10',N'销售', 10
23UNION ALL SELECT 2,'2005-01-15',N'销售', 40
24UNION ALL SELECT 2,'2005-01-21',N'成本', 8
25UNION ALL SELECT 3,'2004-01-01',N'销售',200
26UNION ALL SELECT 3,'2004-12-10',N'销售', 80
27UNION ALL SELECT 3,'2005-01-15',N'销售', 90
28UNION ALL SELECT 3,'2005-01-21',N'销售', 8
29GO
30
31--统计
32DECLARE @Period char(6)
33SET @Period='200501' --统计的年月
34
35--统计处理
36DECLARE @Last_Period char(6),@Previous_Period char(6)
37SELECT @Last_Period=CONVERT(char(6),DATEADD(Year,-1,@Period+'01'),112),
38 @Previous_Period=CONVERT(char(6),DATEADD(Month,-1,@Period+'01'),112)
39SELECT Dept,Expenses,Name,
40 C_Money,
41 L_Money,
42 L_UP=C_Money-L_Money,
43 L_Prec=CASE
44 WHEN L_Money=0 THEN '----'
45 ELSE SUBSTRING('↓-↑',CAST(SIGN(C_Money-L_Money) as int)+2,1)
46 +CAST(CAST(ABS(C_Money-L_Money)*100/P_Money as decimal(10,2)) as varchar)+'%'
47 END,
48 P_Money,
49 P_UP=C_Money-P_Money,
50 P_Prec=CASE
51 WHEN P_Money=0 THEN '----'
52 ELSE SUBSTRING('↓-↑',CAST(SIGN(C_Money-P_Money) as int)+2,1)
53 +CAST(CAST(ABS(C_Money-P_Money)*100/P_Money as decimal(10,2)) as varchar)+'%'
54 END
55FROM(
56 SELECT a.Dept,b.Expenses,
57 Name=CASE WHEN GROUPING(Name)=1 THEN '<合计>' ELSE a.Name END,
58 C_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Period THEN b.[Money] END),0),
59 L_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Last_Period THEN b.[Money] END),0),
60 P_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Previous_Period THEN b.[Money] END),0)
61 FROM Employee a,Expenses b
62 WHERE a.ID=b.EmployeeID
63 AND CONVERT(char(6),b.Date,112) IN(@Last_Period,@Previous_Period,@Period)
64 GROUP BY a.Dept,b.Expenses,a.ID,a.Name WITH ROLLUP
65 HAVING (GROUPING(a.Name)=0 OR GROUPING(a.ID)=1)
66 AND (GROUPING(a.ID)=0 OR GROUPING(b.Expenses)=0))a
67
68/**//*--结果
69Dept Expenses Name C_Money L_Money L_UP L_Prec P_Money P_UP P_Prec
70------- --------- -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- ------
71大客户部 成本 张三 8.00 .00 8.00 ---- .00 8.00 ----
72大客户部 成本 李四 8.00 .00 8.00 ---- 2.00 6.00 ↑300.00%
73大客户部 成本 <合计> 16.00 .00 16.00 ---- 2.00 14.00 ↑700.00%
74大客户部 销售 张三 170.00 250.00 -80.00 ↓32.00% 200.00 -30.00 ↓15.00%
75大客户部 销售 李四 50.00 .00 50.00 ---- .00 50.00 ----
76大客户部 销售 <合计> 220.00 250.00 -30.00 ↓12.00% 200.00 20.00 ↑10.00%
77销售一部 销售 王五 98.00 200.00 -102.00 ↓51.00% 80.00 18.00 ↑22.50%
78销售一部 销售 <合计> 98.00 200.00 -102.00 ↓51.00% 80.00 18.00 ↑22.50%
79--*/
80
81
82

❸ sql语句 时间中的(时分秒)比较 急!

select * from ManualSign
Where (Convert(varchar(20),'08:30:00',108))>(Convert(varchar(20),SignTime,108))

这样就行了

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