sql查询一列

1. sql语句如何查询一个表中某一列的相同数据

假设表名是num，列名是a，则查询语句为：

SELECT * FROM num WHERE a IN(

SELECT a FROM num GROUP BY a HAVING COUNT(a)>1

)

其中：

SELECT 语句：SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。

WHERE 子句：如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

GROUP BY 语句：GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列巧胡对结果集进行分组。

HAVING 子句：在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

COUNT() 函数：返回匹配指定条件的行数。

(1)sql查询一列扩展阅读：

sql语言特点：

1、一体化：SQL集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体，可以完成数据库中的全部工作。

2、使用方式灵活：它具有两种使用方式，即可以直接以命令方式交互使用；也可以嵌入使用，嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主语言中使用。

3、非过程化：只提操作要求，不必描述操作步骤，也不需要导航。使用时只需要告诉计算机“做什么”，而不需要告诉它“怎么做”。

4、语言简洁，语法简单，好学好用：在ANSI标准中，只包含了94个英文单词，核心功能只用6个动词，语法接孝凯拦近英语口语。

2. 用sql语句怎么查一个表的信息

1、 查询所枝首有列。

sql语句：SELECT * FROMuser。

sql语句：select name as 菜品名,price as 价格 from food where name like '%鸡%';

3. SQL数据库，如何查询数据库内含有某一列（某字段，如name）的所有表

SQL数据库，查询包含列（字段，如名称）的数据库中的所有表的步骤如下：需要准备的材料是：计算机，sql finder。

1，首先，打开sql查询器并连接到相应的数据连接，例如测试库。

4. SQL查询语句

一、简单查询语句

1. 查看表结构

SQL>DESC emp;

2. 查询所有列

SQL>SELECT * FROM emp;

3. 查询指定列

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;

SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项

4. 查询指定行

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算术表达式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，则nvl(comm,1)=comm; comm中无值，则nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal为别名，可按别名排序）

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符（%，_）

%表示一个或多个字符，_表示一个字符，[charlist]表示字符列中的任何单一字符，[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where条件中使用In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查询字段内容为空/非空的语句

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用逻辑操作符号

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 将查询结果按字段的值进行排序

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序，并按薪酬降序)

二、复杂查询

1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by（用于对查询结果的分组统计） 和 having子句（用于限制分组显示结果）

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

对于数据分组的总结：

a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中（不能出现在where中）

b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by，那么它们的顺序是group by, having, order by。

c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数，那么这些列和表达式必须出现在group by子句中，否则就是会出错。

使用group by不是使用having的前提条件。

3. 多表查询

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自连接（指同一张表的连接查询）

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查询（嵌入到其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询）

5.1 单行子查询

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行，所以用“=”连接子查询语句

5.2 多行子查询

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行，所以用“IN”连接子查询语句。

in与exists的区别： exists() 后面的子查询被称做相关子查询，它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果，其运行方式是先运行主查询一次，再去子查询里查询与其对 应的`结果。如果是ture则输出，反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询，是返回结果集的，换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集，然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出，反之则不输出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的，但执行效率上，函数会高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高（只要比某一员工工资高即可）的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的，但执行效率上，函数会高得多。

5.5 多列子查询

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查询

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分页查询

数据库的每行数据都有一个对应的行号，称为rownum.

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;

指定查询列、查询结果排序等，都只需要修改最里层的子查询即可。

5.8 用查询结果创建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合并查询（union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

5.10 使用子查询插入数据

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表；

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中，实现数据的批量查询。

5.11 使用了查询更新表中的数据

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

5. sql如何查找某一数据在哪一列,并删除这一列

SQL用于查找并删除某一数据在某列的具体方法，主要通过基础查询、高阶查询与联合查询等策略实现。首先，理解SQL查询的基础知识是关键，比如表的引用、列名的不敏感性等。使用数据文件《us-covid19-counties.dat》为例，加载数据到Hive表中，进行实际操作。

在Hive中，通过使用SELECT语句，可以灵活地执行查询操作。每个SELECT语句包含一个或多个select_expr，用于指定需要检索的列。ALL和DISTINCT选项允许你选择是否检索重复的行，而WHERE子句用于指定查询条件。值得注意的是，Hive 0.13开始支持在WHERE子句中使用某些类型的子查询。

为了减少全表扫描，可以使用分区查询和分区裁剪技术。通过PARTITIONED BY子句创建的分区表在查询时，仅访问符合条件的分区，大大提高了查询效率。

GROUP BY语句结合聚合函数，实现对结果集进行分组与汇总。在使用GROUP BY时，必须确保select_expr中的字段要么是分组字段，要么是聚合函数应用的目标字段。ORDER BY和LIMIT子句则用于控制输出结果的排序和数量，提供了查询结果的灵活展示。

Hive SQL查询执行顺序为：from、where、group（含聚合）、having、order、select。这意味着聚合语句优先于having子句执行，而where子句执行优先于聚合语句。理解这些查询执行规则对于编写高效SQL语句至关重要。

高级查询功能包括SORT/ORDER/CLUSTER/DISTRIBUTE BY。ORDER BY用于对结果进行排序，CLUSTER BY则根据指定的字段进行分组和排序，而DISTRIBUTE BY和SORT BY则分别实现分组和排序功能，且可以针对不同字段进行操作。通过这些高级查询功能，可以实现更复杂的数据处理和分析需求。

UNION联合查询用于合并多个SELECT语句的结果集，提供灵活的数据集合并方式。CTE（Common Table Expressions）是临时结果集，用于在单个语句中多次使用，增强查询的表达能力与重用性。

综上所述，通过理解和应用这些SQL查询技巧与功能，可以高效地查找并操作特定数据，满足各种数据处理与分析需求。