python二维

1. 如何输出二维数组

1、首先，定义两个整型变量，控制二维数组的输出。

2. 在 python 中使用二维数组

如果你需要使用二维数组，在 Python 中，除了 numpy 这个包之外，最简单的方式就是使用 list 了。你可能认为可以这样构建：

但是请你再仔细想一想，这样做真的没有问题吗？
不要忘记了， Python 一切都是对象 这个问题，对象肯定存在引用的问题，尤其是可变对象。我们试着来改变其中一个元素：

很不幸，不是我们想象的那样，它改变了多个元素。
来看一看 [ [0] * m ] * n 这个表达式，它首先创建 a = [ [0] * 4] ，然后构造 array = [a] * 3 ，这里 array 里面是 a 的 3 个引用。
正确的构造，应该使用 列表推导式 ，而且非常 Pythonic ：

3. python 二维数组排序

python有自带的sorted函数。
sorted 语法：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable -- 可迭代对象。

key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

比如，对二维数组按照第一个元素排序：arr = list(sorted(arr, key=lambda x: x[0]))

4. 怎么用python制作二维折线图

要制作两列数据（x和y）的折线图，你可以使用各种数据可视化工具，如Excel、Python的matplotlib库、R语言等。下面以Excel为例说明具体步骤：

1. 准备数据：首先，你需要有两列数据，一列作为x轴，另一列作为y轴。这些数据可以是实验数据、统计数据或其他任何形式的数据。

2. 打开Excel并输入数据：打开Excel，创建一个新的工作表。在第一列中输入你的x轴数据，在第二列中输入你的y轴数据。

3. 选择数据并插入折线图：选中你输入的两列数据。然后，点击Excel的“插入”选项卡，在图表区域选择“折线图”。Excel会根据你的数据自动生成一个折线图。

4. 自定义图表：你可以根据需要自定义图表的样式、颜色、标题、坐标轴标签等。Excel提供了丰富的自定义选项，以满足不同的需求。

例子：

假设你有以下数据：

| X | Y |

| --- | --- |

| 1 | 2 |

| 2 | 4 |

| 3 | 6 |

| 4 | 8 |

| 5 | 10 |

你可以在Excel中按照上述步骤制作折线图。首先，将数据输入到Excel的工作表中。然后，选中这两列数据，点击“插入”选项卡，选择“折线图”。Excel会生成一个显示x和y之间关系的折线图。你可以添加标题、坐标轴标签，并根据需要调整图表的样式和颜色。

为什么选择折线图：

折线图是一种常用的数据可视化工具，特别适用于展示两个变量之间的关系，尤其是当其中一个变量是连续的（如时间、温度等）时。通过折线图，你可以清晰地看到数据的变化趋势，从而更容易理解和分析数据。

灵活性和创造性：

虽然Excel是一种常用的工具，但制作折线图并不局限于Excel。根据你的需求和偏好，你可以选择使用其他工具，如Python的matplotlib库或R语言。这些工具提供了更多的灵活性和创造性，允许你创建更复杂、更个性化的图表。例如，你可以使用matplotlib库在Python中创建动态折线图，或者使用R语言创建交互式折线图。