python源码之家
方法1：下载源码，手动运行setup.py install去安装 下载对应的源码，往往都是.tar.gz，.zip的压缩包，解压后，打开windows的cmd，切换到对应目录，运行： setup.py install 即可去安装。
Ⅱ python能做多少事情
Web开发
最近，基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web开发中非常流行。
这些Web框架，他升p创建在Python服务器端代码（后端代码）。那是在服务器上运行的代码，而不是在用户的设备和浏览器上运行的代码（前端代码）。如果您不熟悉后端代码和前端代码之间的区别，请参见下面的脚注。
整理计算机档案
umm，如果你的桌面也像我一样杂乱的话，这个技巧或许适合你o~
Python的 os 模块，这个模块可以处理几乎所有跟档案、路径、文件夹的各种操作，例如移动、删除、复制、重新命名等~
自己做简易外挂
看到游戏外挂，相信很多朋友眼睛为之一亮，但这里说的外挂并不是破解游戏内部的那种，而是可以利用 Python 的 PyAutoGui 这个模块来控制用户的鼠标、键盘操作，光是这个模块就可以玩出很多花样了。
当然不只是用在游戏领域，如果你今天有一堆重复的繁琐操作要执行，像是不停地点开文件按Enter之类的，如果你懂Python就万事解决了！
你可以不懂其中的原理跟奥秘，只要知道如何去使用这些工具就可以~
自制云文字
也许大家都知道“文字云”是什么，但你可能不知道的是，用Python来自制文字云是一件很简单的事！基本上只要学会Python基本语法再用几个好用的模块，你就能做出属于你自己的文字云：分析你自己的文本，调成你想要的色调，让文字云长成你想要的图案。
Ⅲ python写的程序，转成了exe文件，怎么进行反编译为python源码
你运行的时候他好像会自动解开包（可能会解到temp文件夹），能找到py文件，当然人家可能只用pyo，pyc之类，那就回到反编译这些文件的问题上。
Ⅳ 求 网络电视直播源代码！python写的啊！！
用这个吧，上传空间就可，免维护，修改在index。
下面为效果截图。
Ⅳ 学python，可以用哪些开发软件，用什么开发软件最好
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便新手使用！
Ⅵ 如何用python写这个代码
代码:
"""
Problem3:
(willreadinalistofmovienames,criticnamesandratings,andpopulateatwo-dimensionalarray.
,
问题3：填充评级表函数populateratings
（将读取电影名称、评论家名称和评级列表，并填充一个二维数组）。
这是作业4中同样的问题5，只是这次输入的是电影和评论家的名字，
而不是电影和评论家的索引号。
"""
defpopulateratings():
result_list=[]
whileTrue:
input_list=[]
movies_name=input("请输入电影家名字: ")
input_list.append(movies_name)
critic_name=input("请输入评论家名字: ")
input_list.append(critic_name)
ratings_name=input("请输入评级: ")
input_list.append(ratings_name)
#添加到二维数组
result_list.append(input_list)
is_done=input('继续输入吗?(Y:继续,N结束) ')
ifis_done.lower()=='n':
break
returnresult_list
result=populateratings()
print(result)
输出
请输入电影家名字:
singi
请输入评论家名字:
singn
请输入评级:
A
继续输入吗?(Y:继续,N结束)
y
请输入电影家名字:
lily
请输入评论家名字:
lilly
请输入评级:
B
继续输入吗?(Y:继续,N结束)
n
[['singi','singn','A'],['lily','lilly','B']]
Ⅶ PHP、python的源码如何保护
不管怎么加密，遇到你说的员工泄露或服务器入侵，都是没用的，只不过花点时间破解而已。只要前端用户无法直接获得后台代码，通常就认为是安全的，至于员工泄露或被入侵的问题，需要通过其他途径去解决，而不是着眼于源代码的加密，因为这种脚本语言不管怎么折腾，最终都要以明码的形式被解析执行的，所以很容就能破解
Ⅷ python编程开发软件有哪些
Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高
Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能，迅捷
小巧，具有良好的兼容性，很受编程人士的喜爱！2. Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器，它将文本查看从文本编辑中分离，VIM在原始VI之上做了诸多改进，包括可扩展模型和就地代码构建，
VIMScripts可用于各种Python开发任务！
3. Atom
Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”，可以兼容所有平台，拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场，使用Electron构
建，其运行时安装的扩展插件可支持Python语言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器，使用强大的Lisp编程语言进行定制，并为Python开发提供各种定制脚本，是
一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器，一直萦绕在UNIX周围。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器，可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置，对
于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件，只需快速点击按钮即可成功安装，且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境，同样拥有付费版和免费开源版，PyCharm不论是在Windows、 Mac OS
X系统中，还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境，打开一个新的文件然后就可以开始编写代码，也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序，
它还支持源码管理和项目，并且其拥有众多便利和支持社区，能够快速掌握学习使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等，在Eclipse中安装PyDev非常便捷，只
需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev，点击安装，必要的时候重启Eclipse即可，对于资深Eclipse
开发者来说，PyDev可以很轻松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台，提供了免费版和付费版，可以支持各种平台的开发，且附带了自己的扩展插件市场。在Visual
Studio中可进行Python编程，并且支持Python智能感知、调试和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境，它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的，Spyder拥有大
部分集成开发环境该具备的功能，如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器，其还具有其他Python编辑
环境中所不具备的变量浏览器功能，十分适合使用Python的数据科学家们。
5. Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境，适用于全部主流平台，默认情况下，Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装，十分方便
新手使用！
以上是比较常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发环境，Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作
人员可以尝试使用一下，选择自己最顺手的开发工具，对以后的工作可以起到事半功倍的效果！
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Ⅸ python源码解析这本书大家都看了么
1.话说，如果没有一定的基础，以及明确自己的目的。你就是神人，花1小时看完源码，也都是没有意义的。2.就像你如果只是去背单词，看单词表，都看完，但是不懂含义，也是没价值的。3.应该清楚自己要做什么。然后再去找合适的办法，才是解决问题的正常思路。4.单独回答你这个问题则是：从几天，到几个月，或者几年具体多少天，取决于：你本身python的基础想要实现什么目的比如，对于python不熟悉，那可能有些人需要几年，才能完全看懂源码。当然，你要是把python源代码当做单词朗读一样，只是看一眼，那就是另说了。对于Python很熟悉的，只需要很快速的，看各种功能如何实现，找到对应的接口，研究对应的实现机制。则也是时间长短不同。