sql分表

㈠ sql用多个表好还是一个表好

大项目作为主键表，小项目包括小项目所属属性作为外键表，因为大小项目是1:N的关系。

㈡ sqlserver中分表和分库有什么区别

MS SQL Server：分区表、分区索引 详解

1. 分区表简介
使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。

 大型表：数据量巨大的表。
 访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式。

分区一方面可以将数据分为更小、更易管理的部分，为提高性能起到一定的作用；另一方面，对于如果具有多个CPU的系统，分区可以是对表的操作通过并行的方式进行，这对于提升性能是非常有帮助的。

注意：只能在 SQL Server Enterprise Edition 中创建分区函数。只有 SQL Server Enterprise Edition 支持分区。
2. 创建分区表或分区索引的步骤
可以分为以下步骤：
1. 确定分区列和分区数
2. 确定是否使用多个文件组
3. 创建分区函数
4. 创建分区架构（Schema）
5. 创建分区表
6. 创建分区索引

下面详细描述的创建分区表、分区索引的步骤。
2.1. 确定分区列和分区数
在开始做分区操作之前，首先要确定待分区表的访问模式，该模式决定了什么列适合做分区键。例如，对于销售数据，一般会先根据日期把数据范围限定在一个范围内，然后在这个基础上做进一步的查询，这样，就可以把日期作为分区列。

确定了分区列之后，需要进一步确定分区数，亦即分区表中需要包含多少数据，每个分区的数据应该限定在哪个范围。

2.2. 确定是否使用多个文件组
为了有助于优化性能和维护，应该使用文件组分离数据。一般情况下，如果经常对分区的整个数据集操作，则文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常应该位于不同的磁盘上，再配合多个CPU，则SQL Server 可以并行处理多个分区，从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。

2.3. 创建分区函数
分区函数用于定义分区的边界条件，创建分区函数的语法如下：
CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( input_parameter_type )
AS RANGE [ LEFT | RIGHT ]
FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] )
[ ; ]

参数说明：
 partition_function_name
是分区函数的名称。分区函数名称在数据库内必须唯一，并且符合标识符的规则。

 input_parameter_type
是用于分区的列的数据类型。当用作分区列时，除 text、ntext、image、xml、timestamp、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)、别名数据类型或 CLR 用户定义数据类型外，所有数据类型均有效。

实际列（也称为分区列）是在 CREATE TABLE 或 CREATE INDEX 语句中指定的。

 boundary_value
为使用 partition_function_name 的已分区表或索引的每个分区指定边界值。如果 boundary_value 为空，则分区函数使用 partition_function_name 将整个表或索引映射到单个分区。只能使用 CREATE TABLE 或 CREATE INDEX 语句中指定的一个分区列。

boundary_value 是可以引用变量的常量表达式。这包括用户定义类型变量，或函数以及用户定义函数。它不能引用 Transact-SQL 表达式。boundary_value 必须与 input_parameter_type 中提供的数据类型相匹配或者可隐式转换为该数据类型，并且如果该值的大小和小数位数与 input_parameter_type 中相应的值的大小和小数位数不匹配，则在隐式转换过程中该值不能被截断。

注意：
如果 boundary_value 包含 datetime 或 smalldatetime 文字值，则为这些文字值在计算时假设 us_english 是会话语言。不推荐使用此行为。要确保分区函数定义对于所有会话语言都具有预期的行为，建议使用对于所有语言设置都以相同方式进行解释的常量，例如 yyyymmdd 格式；或者将文字值显式转换为特定样式。有关详细信息，请参阅编写国际化 Transact-SQL 语句。若要确定服务器的语言会话，请运行 SELECT @@LANGUAGE。

 ...n
指定 boundary_value 提供的值的数目，不能超过 999。所创建的分区数等于 n + 1。不必按顺序列出各值。如果值未按顺序列出，则 Microsoft SQL Server 2005 数据库引擎将对它们进行排序，创建函数并返回一个警告，说明未按顺序提供值。如果 n 包括任何重复的值，则数据库引擎将返回错误。

 LEFT | RIGHT
指定当间隔值由 数据库引擎 按升序从左到右排序时，boundary_value [ ,...n ] 属于每个边界值间隔的哪一侧（左侧还是右侧）。如果未指定，则默认值为 LEFT。

创建分区函数示例：
CREATE PARTITION FUNCTION PF_Left(int)
AS RANGE LEFT
FOR VALUES(10, 20)
GO

CREATE PARTITION FUNCTION PF_Right(int)
AS RANGE LEFT
FOR VALUES(10, 20)
GO

PF_Left 和 PF_Right 分区函数的区分：
分区函数 分区1 分区2 分区3
PF_Left <= 10 > 10 and <= 20 > 20
PF_Right < 10 >= 10 and < 20 >= 20

2.4. 创建分区架构（Schema）
创建分区函数后，必须将其与分区架构（Schema）相关联，以便将分区定向至特定的文件组。定义分区架构师，即使多个分区位于同一个文件组中，也必须为每个分区指定一个文件组。

创建分区架构的语法如下：
GOCREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name
AS PARTITION partition_function_name
[ ALL ] TO ( { file_group_name | [ PRIMARY ] } [ ,...n ] )
[ ; ]

参数：
 partition_scheme_name
分区方案的名称。分区方案名称在数据库中必须是唯一的，并且符合标识符规则。

 partition_function_name
使用分区方案的分区函数的名称。分区函数所创建的分区将映射到在分区方案中指定的文件组。partition_function_name 必须已经存在于数据库中。

 ALL
指定所有分区都映射到在 file_group_name 中提供的文件组，或映射到主文件组（如果指定了 [PRIMARY]。如果指定了 ALL，则只能指定一个 file_group_name。

 file_group_name | [ PRIMARY ] [ ,...n]
指定用来持有由 partition_function_name 指定的分区的文件组的名称。file_group_name 必须已经存在于数据库中。

如果指定了 [PRIMARY]，则分区将存储于主文件组中。如果指定了 ALL，则只能指定一个 file_group_name。分区分配到文件组的顺序是从分区 1 开始，按文件组在 [,...n] 中列出的顺序进行分配。在 [,...n] 中，可以多次指定同一个 file_group_name。如果 n 不足以拥有在 partition_function_name 中指定的分区数，则 CREATE PARTITION SCHEME 将失败，并返回错误。

如果 partition_function_name 生成的分区数少于文件组数，则第一个未分配的文件组将标记为 NEXT USED，并且出现显示命名 NEXT USED 文件组的信息。如果指定了 ALL，则单独的 file_group_name 将为该 partition_function_name 保持它的 NEXT USED 属性。如果在 ALTER PARTITION FUNCTION 语句中创建了一个分区，则 NEXT USED 文件组将再接收一个分区。若要再创建一个未分配的文件组来拥有新的分区，请使用 ALTER PARTITION SCHEME。

在 file_group_name[ 1,...n] 中指定主文件组时，必须像在 [PRIMARY] 中那样分隔 PRIMARY，因为它是关键字。

创建分区架构示例：
CREATE PARTITION FUNCTION myRangePF1 (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000);
GO
CREATE PARTITION SCHEME myRangePS1
AS PARTITION myRangePF1
TO (test1fg, test2fg, test3fg, test4fg);
GO

2.5. 创建分区表
定义了分区函数（逻辑结构）和分区架构（物理结构）后，既可以创建分区表来利用它们。分区表定义应使用的分区架构，而分区架构又定义其使用的分区函数。要将这三者结合起来，必须指定应用于分区函数的列 。范围分区始终只映射到表中的一列。

CREATE TABLE 语法如下：
CREATE TABLE
[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] table_name
( { <column_definition> | <computed_column_definition> }
[ <table_constraint> ] [ ,...n ] )
[ ON { partition_scheme_name ( partition_column_name ) | filegroup
| "default" } ]
[ { TEXTIMAGE_ON { filegroup | "default" } ]
[ ; ]

示例如下：
CREATE TABLE myRangePT1
(
ID int not null,
AGE int,
PRIMARY KEY (ID)
) ON myRangePS1(myRangePF1)
GO

2.6. 创建分区索引
索引对于提高查询性能非常有效，因此，一般应该考虑应该考虑为分区表建立索引，为分区表建立索引与为普通表建立索引的语法一直，但是，其行为与普通索引有所差异。

默认情况下，分区表中创建的索引使用与分区表相同分区架构和分区列，这样，索引将于表对齐。将表与其索引对齐，可以使管理工作更容易进行，对于滑动窗口方案尤其如此。若要启动分区切换，表的所有索引都必须对齐。

在创建索引时，也可以指定不同的分区方案（Schema）或单独的文件组（FileGroup）来存储索引，这样SQL Server 不会将索引与表对齐。

在已分区的表上创建索引（分区索引）时，应该注意以下事项：
 唯一索引
建立唯一索引（聚集或者非聚集）时，分区列必须出现在索引列中。此限制将使SQL Server只调查单个分区，并确保表中宠物的新键值。如果分区依据列不可能包含在唯一键中，则必须使用DML触发器，而不是强制实现唯一性。

 非唯一索引
对非唯一的聚集索引进行分区时，如果未在聚集键中明确指定分区依据列，默认情况下SQL Server 将在聚集索引列中添加分区依据列。
对非唯一的非聚集索引进行分区时，默认情况下SQL Server 将分区依据列添加为索引的包含性列，以确保索引与基表对齐，若果索引中已经存在分区依据列，SQL Server 将不会像索引中添加分区依据列。

3. 分区操作
分区适用于可以缩放的大型表，所以随着时间和环境的变化，就会产生对分区的拆分、合并、移动的需求。
3.1. 拆分与合并分区
通过拆分或合并边界值更改分区函数。通过执行 ALTER PARTITION FUNCTION，可以将使用分区函数的任何表或索引的某个分区拆分为两个分区，也可以将两个分区合并为一个分区。

注意：多个表或索引可以使用同一分区函数。ALTER PARTITION FUNCTION 在单个事务中影响所有这些表或索引。

ALTER PARTITION FUNCTION 语法如下：
ALTER PARTITION FUNCTION partition_function_name()
{
SPLIT RANGE ( boundary_value )
| MERGE RANGE ( boundary_value )
} [ ; ]

参数说明：
 partition_function_name
要修改的分区函数的名称。

 SPLIT RANGE ( boundary_value )
在分区函数中添加一个分区。boundary_value 确定新分区的范围，因此它必须不同于分区函数的现有边界范围。根据 boundary_value，Microsoft SQL Server 2005 数据库引擎将某个现有范围拆分为两个范围。在这两个范围中，新 boundary_value 所在的范围被视为是新分区。

重要提示：
文件组必须处于联机状态，并且必须由使用此分区函数的分区方案标记为 NEXT USED，以保存新分区。在 CREATE PARTITION SCHEME 语句中，将把文件组分配给分区。如果 CREATE PARTITION SCHEME 语句分配了多余的文件组（在 CREATE PARTITION FUNCTION 语句中创建的分区数少于用于保存它们的文件组），则存在未分配的文件组，分区方案将把其中的某个文件组标记为 NEXT USED。该文件组将保存新的分区。如果分区方案未将任何文件组标记为 NEXT USED，则必须使用 ALTER PARTITION SCHEME 添加一个文件组或指定一个现有文件组来保存新分区。可以指定已保存分区的文件组来保存附加分区。由于一个分区函数可以参与多个分区方案，因此所有使用分区函数（您向其中添加了分区）的分区方案都必须拥有一个 NEXT USED 文件组。否则，ALTER PARTITION FUNCTION 将失败并出现错误，该错误显示缺少 NEXT USED 文件组的一个或多个分区方案。

 MERGE [ RANGE ( boundary_value) ]
删除一个分区并将该分区中存在的所有值都合并到剩余的某个分区中。RANGE (boundary_value) 必须是一个现有边界值，已删除分区中的值将合并到该值中。如果最初保存 boundary_value 的文件组没有被剩余分区使用，也没有使用 NEXT USED 属性进行标记，则将从分区方案中删除该文件组。合并的分区驻留在最初不保存 boundary_value 的文件组中。boundary_value 是一个可以引用变量（包括用户定义类型变量）或函数（包括用户定义函数）的常量表达式。它无法引用 Transact-SQL 表达式。boundary_value 必须匹配或可以隐式转换为其对应列的数据类型，并且当值的大小和小数位数不匹配其对应 input_parameter_type 时，将无法在隐式转换过程中被截断。

㈢ sql根据id自动分表存储

我感觉你这个需求使用分区表来实现会更好一些

但如果你要使用你的方法也是可以的
create table x_a(id int,name varchar(200));
go
create procere changetablename
@oldtable as nvarchar(200),
@newtable as nvarchar(200)
as
declare @sqlstr varchar(2000),@cretri varchar(8000)
begin
exec sp_rename @oldtable,@newtable
set @sqlstr='create table '+@oldtable+'(id int,name varchar(200))'
exec(@sqlstr)
drop trigger t_x_a_id;
set @cretri='create trigger t_x_a_id
on x_a
for insert
as
declare @idnum int,@tbid int,@sqlstr varchar(200),@tbn varchar(200);
select @idnum=id%10,@tbid=round(id/10,0) from inserted;
set @sqlstr='+'''x_a'''+'+cast(@tbid as varchar(20));
set @tbn='+'''x_a'''+';
if @idnum=0
begin
exec dbo.changetablename @tbn,@sqlstr;
end'
exec(@cretri)
end
go
create trigger t_x_a_id
on x_a
for insert
as
declare @idnum int,@tbid int,@sqlstr varchar(200),@tbn varchar(200);
select @idnum=id%10,@tbid=round(id/10,0) from inserted;
set @sqlstr='x_a'+cast(@tbid as varchar(20));
set @tbn='x_a';
if @idnum=0
begin
exec dbo.changetablename @tbn,@sqlstr;
end
go

㈣ sqlserver怎么分库分表

sql server 2008数据库分离操作跟sql server 2005是一样的，以下具体介绍如何分离sql server 数据库：
1、打开 sql server 控制台（SQL Server Management Studio），然后登录。
2、登录时如果知道sa密码可以使用“SQL Server身份验证”模式登录，如果不知道sa密码可以使用“windows身份验证”模式登录就不需要密码登录。而sql server 2008的用户一般是在安装的时候自定义的用户，但也可以使用“windows身份验证”模式登录。
3、登录到控制到中之后，找到【数据库】点击展开，然后找到你所需要分离的数据库名称。选中数据库【右键】-【任务】-【分离】即可。
附件说明：分离数据库一般是需要将数据库拷贝到其他机器或者是移动磁盘时和不需要使用该数据库的情况下才做数据库分离。数据库一旦分离之后所对应的软件将无法正常使用和打开数据库。如果需要重新将数据库还原到数据库控制台中，选中【数据库】-【右键】-【附加】，找到你所要附件的数据所在的磁盘路径，选择以“.MDF”为后缀的文件即可。

㈤ sqlserver数据库很大，建立分表能否提升查询速度

如果有时间字段,建议做分区表,按时间分区,这样表从物理上是分开的,但是对外还是一张表.
好处有1.原本的代码结构不用变2.查询历史数据的时候,速度仍然有保障3.如果建立触发器进行自动分区,理论上不管再用多少年,都不会再需要重新建表a2了

㈥ mysql 分区 与分表 区别

一，什么是mysql分表，分区
什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法
什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上

一，先说一下为什么要分表
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。
二，分表
1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等
有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群：
linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。
2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：
我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名：
查看复制打印?
<?php
function get_hash_table($table,$userid) {
$str = crc32($userid);
if($str<0){
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);
}else{
$hash = substr($str, 0, 2);
}

return $table."_".$hash;
}

echo get_hash_table('message','user18991'); //结果为message_10
echo get_hash_table('message','user34523'); //结果为message_13
?>
说明一下，上面的这个方法，告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里，user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里，读取的时候，只要从各自的表中读取就行了。
优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间
缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。
3，利用merge存储引擎来实现分表
我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了，现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子
mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。
查看复制打印?
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> INDEX(id)
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select id,name,sex from alluser;
+----+--------+-----+
| id | name | sex |
+----+--------+-----+
| 1 | 张映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
+----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select id,name,sex from user2
-> ;
+----+-------+-----+
| id | name | sex |
+----+-------+-----+
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 0 |
+----+-------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
从上面的操作中，我不知道你有没有发现点什么？假如我有一张用户表user，有50W条数据，现在要拆成二张表user1和user2，每张表25W条数据，
INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id <= 250000
INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT (user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id > 250000
这样我就成功的将一张user表，分成了二个表，这个时候有一个问题，代码中的sql语句怎么办，以前是一张表，现在变成二张表了，代码改动很大，这样给程序员带来了很大的工作量，有没有好的办法解决这一点呢？办法是把以前的user表备份一下，然后删除掉，上面的操作中我建立了一个alluser表，只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是，不是所有的mysql操作都能用的
a，如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型，到底层表的映射就被丢失了。取而代之的，来自底层 myisam 表的行被复制到已更换的表中，该表随后被指定新类型。
b，网上看到一些说replace不起作用，我试了一下可以起作用的。晕一个先
mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1) where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from alluser;
+----+--------+-----+
| id | name | sex |
+----+--------+-----+
| 1 | 张映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 1 |
+----+--------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
c，一个 merge 表不能在整个表上维持 unique 约束。当你执行一个 insert，数据进入第一个或者最后一个 myisam 表（取决于 insert_method 选项的值）。mysql 确保唯一键值在那个 myisam 表里保持唯一，但不是跨集合里所有的表。
d,当你创建一个 merge 表之时，没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 merge 表被使用之时，mysql 检查每个被映射的表的记录长度是否相等，但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge 表，你非常有可能撞见奇怪的问题。
优点：扩展性好，并且程序代码改动的不是很大
缺点：这种方法的效果比第二种要差一点
三，总结一下
上面提到的三种方法，我实际做过二种，第一种和第二种。第三种没有做过，所以说的细一点。哈哈。做什么事都有一个度，超过个度就过变得很差，不能一味的做数据库服务器集群，硬件是要花钱买的，也不要一味的分表，分出来1000表，mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面，一张表对应三个文件，1000个分表就是对应3000个文件，这样检索起来也会变的很慢。我的建议是
方法1和方法2结合的方式来进行分表
方法1和方法3结合的方式来进行分表
我的二个建议适合不同的情况，根据个人情况而定，我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式

二，mysql分表和分区有什么区别呢
1，实现方式上
a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
[root@BlackGhost test]# ls |grep user
alluser.MRG
alluser.frm
user1.MYD
user1.MYI
user1.frm
user2.MYD
user2.MYI
user2.frm
Php代码
[root@BlackGhost test]# ls |grep user
alluser.MRG
alluser.frm
user1.MYD
user1.MYI
user1.frm
user2.MYD
user2.MYI
user2.frm
简单说明一下，上面的分表呢是利用了merge存储引擎（分表的一种），alluser是总表，下面有二个分表，user1，user2。他们二个都是独立的表，取数据的时候，我们可以通过总表来取。这里总表是没有.MYD,.MYI这二个文件的，也就是说，总表他不是一张表，没有数据，数据都放在分表里面。我们来看看.MRG到底是什么东西
[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more
user1
user2
#INSERT_METHOD=LAST
Php代码
[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more
user1
user2
#INSERT_METHOD=LAST
从上面我们可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的关系，以及插入数据的方式。可以把总表理解成一个外壳，或者是联接池。
b），分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。
[root@BlackGhost test]# ls |grep aa
aa#P#p1.MYD
aa#P#p1.MYI
aa#P#p3.MYD
aa#P#p3.MYI
aa.frm
aa.par
Php代码
[root@BlackGhost test]# ls |grep aa
aa#P#p1.MYD
aa#P#p1.MYI
aa#P#p3.MYD
aa#P#p3.MYI
aa.frm
aa.par
从上面我们可以看出，aa这张表，分为二个区，p1和p3，本来是三个区，被我删了一个区。我们都知道一张表对应三个文件.MYD,.MYI,.frm。分区呢根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割，还多出了一个.par文件，打开.par文件后你可以看出他记录了，这张表的分区信息，根分表中的.MRG有点像。分区后，还是一张，而不是多张表。
2，数据处理上
a），分表后，数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。看下面的例子：
select * from alluser where id=’12′表面上看，是对表alluser进行操作的，其实不是的。是对alluser里面的分表进行了操作。
b），分区呢，不存在分表的概念，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，分区后的表呢，还是一张表。数据处理还是由自己来完成。
3，提高性能上
a），分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力分到不同的小表里面。磁盘I/O性能怎么搞高了呢，本来一个非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了。
b），mysql提出了分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能。
在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。
4），实现的难易度上
a），分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。
b），分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的。
三，mysql分表和分区有什么联系呢
1，都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表面。
2，分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

㈦ MySQL 分表的 SQL 语句如何生成比较好

需要对 MySQL 数据库表进行分表，看如下建表 SQL：
CREATE TABLE `gift_user_log_1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`giftid` int(11) NOT NULL,
`userid` int(11) NOT NULL,
`total` int(11) NOT NULL,
`updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

如果需要建 50 张这样的表，岂不是复制粘贴 50 次，然后手动修改表名的序号，显然不可行，但是 PHP 框架本身没有提供数据库这方面的工具。

㈧ sql 大量数据分表查询

可以，这个就像你分页的时候，当一个表的数据量太大， 你就不可能一次性全查出来，得规定查出多少条，然后下一页的时候再是后面多少条，具体实现就自己写了。我这里给你个分页的SQL，oracle的分页。
SELECT * FROM (
SELECT a.*, ROWNUM rm FROM(
SELECT * FROM tableName
) a WHERE ROWNUM <=10
) WHERE rm>5
这里是查出6~10条数据,你可以按这个思路去做做。

㈨ 数据库一个表数据太多了,如何分表

这个要看你是什么数据库。
Oracle 或者 SQL Server 企业版本的， 可以尝试使用 分区表来处理。

如果对 分区表不熟悉， 或者不高兴折腾。
SQL Server 可以尝试使用 分区视图的方式来处理。