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sql索引聚集

发布时间: 2024-08-25 10:17:18

sql 索引怎么去理解并应用

1、聚集索引和非聚集索引
在SQL Server 2000数据库中,按照存储结构的不同,可以将索引分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引
聚集索引对表在物理数据页中的数据按索引列进行排序,然后再重新存储到磁盘上。即数据的实际存储按索引列值的大小顺序安排。由于表中的数据行只能以一种排序方式存储在磁盘上,所以一个表只能有一个聚集索引。(排序、重新存储数据行、建立聚集索引)
聚集索引对表中的数据一一进行排序,因此用聚集索引查找数据很快。但由于聚集索引需要将表的所有数据完全重新排列,所需要的空间也就特别大,大概相当于表中数据所占的120%。聚集索引一般创建在表中经常搜索的列或者按顺序访问的列上。
使用聚集索引的好处
�8�5 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
�8�5 如果经常按照某一列,对从表中检索出来的数据进行排序,那对这一列创建聚集索引讲避免每次都对数据排序。

非聚集索引
非聚集索引具有完全独立于数据行的结构,使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。在一个表中最多可创建249个非聚集索引。
有些表包含多个索引。例如,上例中的索引1、2,还可以按学生姓名属性创建索引3,因为这是查找学生信息的最常用的方法。对于非聚集索引也是如此。可以为在表中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。
由于非聚集索引使用索引页存储,因此它比聚集索引需要较少的存储空间,但检索效率比聚集索引低。但由于一个表只能创建一个聚集索引,当用户需要建立多个索引时,就需要使用非聚集索引了。

Ⅱ SQL聚集索引和非聚集索引的区别

聚集索引:也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放,一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比,聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引,INNODB 表数据本身就是聚集索引,也就是常说 IOT,索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放,叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引:也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放,叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外,其他的都是二级索引。MYISAM,memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说,就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
关键词:爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维

Ⅲ SQL聚集索引和非聚集索引的区别

数据库的索引,听起来挺神秘的,仔细想想。这些索引,其实就是平时咱们查东西时候常用的两种手段。无非就是为了提高我们找东西的效率而已。那么我们平时又是怎么查东西呢?

聚集索引:

聚集索引,来源于生活尝试。这中索引可以说是按照数据的物理存储进行划分的。对于一堆记录来说,使用聚集索引就是对这堆记录 进行 堆划分。即主要描述的是物理上的存储。

举个例子:

比如图书馆新进了一批书。那么这些书需要放到图书馆内。书如何放呢?一般都有一个规则,杂志类的放到101房间,文学类的放到102房间,理工类的放到103房间等等。这些存储的规则决定了每本书应该放到哪里。而这个例子中聚集索引为书的类别。
正式因为这种存储规则,才导致 聚集索引的唯一性。

误区:

有的人认为,聚集索引的字段是唯一的。这是因为sql server 中添加主键的时候,自动给主键所在的字段生成一个聚集索引。所以人们会认为聚集索引所加的字段是唯一的。
思考一下上面这个问题。杂志类的书放到101房间。那么如果杂志类的书太多,一个101房间存放不下。那么可能101,201两个房间来存放杂志类的书籍。如果这样分析的话,那么一个杂志类对应多个房间。放到表存储的话,那么这个类别字段 就不是唯一的了。

非聚集索引:

非聚集索引,也可以从生活中找到映射。非聚集索引强调的是逻辑分类。可以说是定义了一套存储规则,而需要有一块控件来维护这个规则,这个被称之为索引表。

继续使用上述提到的例子:

同学如果想去图书馆找一本书,而不知道这本书在哪里?那么这个同学首先应该找的就是 检索室吧。对于要查找一本书来说,在检索室查是一个非常快捷的的途径了吧。但是,在检索室中你查到了该书在XX室XX书架的信息。你的查询结束了吗?没有吧。你仅仅找到了目的书的位置信息,你还要去该位置去取书。

对于这种方式来说,你需要两个步骤:
1、查询该记录所在的位置。
2、通过该位置去取要找的记录。

区别:

聚集索引:可以帮助把很大的范围,迅速减小范围。但是查找该记录,就要从这个小范围中Scan了。
非聚集索引:把一个很大的范围,转换成一个小的地图。你需要在这个小地图中找你要寻找的信息的位置。然后通过这个位置,再去找你所需要的记录。
索引与主键的区别

主键:主键是唯一的,用于快速定位一条记录。
聚集索引:聚集索引也是唯一的。(因为聚集索引的划分依据是物理存储)。而聚集索引的主要是为了快速的缩小查找范围,即记录数目未定。
主键和索引没有关系。他们的用途相近。如果聚集索引加上唯一性约束之后,他们的作用就一样了。
使用场景

基于上述的两种规则,那么在什么时候适合聚集索引,什么时候适合非聚集索引?

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