python基础教程菜鸟教程
㈠ python零基础入门用什么书谁有pdf的分享一下
入门的话,建议先看网上的教程自学,比如“python菜鸟教程”(简单),“python廖雪峰教程”(相对难一点)。这两个教程不错,突出重点,也容易学习节约时间。
看完网上上述的其中一个教程之后,可以看pdf版的《python基础教程(第二版)》,这本书很好,知识比较详细,条理也清晰。
建议《python基础教程》学到一定程度的时候,可以选择自己要深入学习的方向(比如算法与数据结构、数据分析等),再选择学习其他的书。(一般学习得比较多的是关于numpy、matplotlib、pandas、scipy的书)
【这也是我自己的学习路线。个人觉得,先学习突出重点的网上教程要好,因为书本往往介绍知识太详细,一下子给零基础的学习者灌输太多知识是很难消化的,也容易失去兴趣。当学习了重点知识后,然后再去学习细节,一点点提升难度,效果可能更好。】
㈡ Python小白应如何入门
入门python的话,其实很简单,零基础都行,作为一门解释型编程语言,python设计之初就是面向大众,降低编程入门的门槛,随着人工智能和大数据的兴起,python的应用前景和薪酬待遇也越来越好,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:
1.首先,最基本的,搭建本地python开发环境,这里推荐初学者使用Anaconda,一个集成了python解释器及大量第三发库的软件,自带有IPythonNotebook,Spyder等开发环境,使用起来非常不错,至于是python2还是python3,建议直接python3,python2官方会在2020年停止更新和维护,下载Anaconda的话,直接到官网下载就行,如下,选择适合自己平台的版本就行:
当然,你也可以直接到python官网下载安装包,也行,只不过只有IDLE这些简单的开发环境,功能相对较弱:
至于PythonIDE开发环境的话,其实很多,像前面的Spyder,Notebook等都可以,专业一点的话,就是Pycharm,这个有免费的社区版,使用起来非常不错:
2.入门python,这里最主要的还是掌握好基本功,多练习,包括常见的数据类型、函数、类、文件操作、异常处理等,至于学习资料的话,网上很多,有免费的是视频和教程,像慕课网、菜鸟教程等,都有python学习资料,当然,你也可以找一本专业的python书,一边看,一边练习,都可以,一步一步学习,同时可以做一些简单的小项目,积累经验和知识:
3.最后就是选择一两个自己感兴趣,也有前景的方向学习。python开发涉及的方面很多,包括Web开发、数据处理、网络爬虫、机器学习、运维、测试等,每个方面都去学习,显然时间和精力是不够的,选择一两个方向,深入的学习下去就行,一定会有所收获,像目前比较流行的数据分析、机器学习等,都很不错:
目前,就介绍这么多吧,入门的话,最重要的还是要掌握好基本功,打好基础,熟悉后,就是多做项目,积累经验,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
㈢ 学习python有什么好的视频教程
有个近600集的Python视频教程,黑马程序员Python入门教程(懂中文就能学会)!
本套教程15天,1-3天内容为Linux基础命令,首先通过介绍不同领域的三种操作系统,操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识,同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令;4-13天内容为Python基础教程,通过了解Python语言的起源,Python语言的设计目标,Python语言的设计哲学,Python语言的优缺点和面向对象的基本概念,以及Python语言的执行方式,还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫;学习面向对象(OOP)这一重要的编程思想;14-15 天内容为飞机大战项目演练,通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏,项目中分别有游戏窗口,图像绘制,游戏循环,事件监听,精灵和精灵组以及创建敌机,创建英雄和发射子弹,碰撞检测等模块。
㈣ 0基础学习python怎么入门呢
链接:http://pan..com/s/1VFYbfZcE5a808W7ph9-qDQ
零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深,全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。
课程目录:
python语言的特点
python的发展历史与版本
python的安装
python程序的书写规则
基础数据类型
变量的定义和常用操作
序列的概念
字符串的定义和使用
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