python树形结构
㈠ python中几个比较常见的名词解释
这篇文章主要介绍了Python中几个比较常见的名词解释,本文解释同样适应其它编程语言,本文讲解了循环、迭代、递归、遍历等名词的含义,需要的朋友可以参考下
循环(loop)，指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。
迭代(iterate)，指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。
递归(recursion)，指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出着名的斐波纳契数列。
遍历(traversal)，指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。
㈡ Python的文件存储用哪个标准模块
Python的模块文件放在以下地方：默认的在安装文件的Libsite-packages路径下面；如果想自己控制这些模块的话，可以放在任何地方，然后把这个路径设置为环境变量即可。
小数据存储
我们在编写代码的时候，经常会涉及到数据存储的情况，如果是爬虫得到的大数据，我们会选择使用数据库，或者excel存储。但如果只是一些小数据，或者说关联性较强且存在存储后复用的数据，我们该如何存储呢？
使用open保存文本
最简单、粗暴+无脑的存储方式就是保存成一个文本文档了。
使用open函数，将结果一行行的保存成文本,这里涉及的知识点只有简单的几条：
文件读写模式，r 、w、a、b、+ ,掌握这几种即可。
使用单独的open打开文件时，需要注意结尾时的调用close()函数关闭文档
推荐使用上下文管理器的with open操作
csv文件
之所以将csv与excel分开说，首先需要扫盲下，csv属于特定格式的文本文件(使用逗号分隔)，而excel是二进制文件。
csv可以直接使用文本编辑器打开，excel不行…
其实csv文件，完全可以使用open函数进行保存，只要你将每行数据都使用,分隔开即可。
另外，python自带csv库，可以很方便的操作与保存该数据
xml文件
xml文件的方式，已经逐渐被淘汰了，为什么这么说？因为它繁琐的树形结构，导致了在传输过程中，占用了更多的内存。所以，除非必要，真的不推荐以xml的形式存储你的数据…
㈢ python中用字典写出树形数据结构并在控制台中打印树形数据结构
#!/usr/bin/python
importos,sys,string
classXXTree:
def__init__(self):
pass
defprintHelp(self,cmd):
print'Pleaseusethefollowingcmd:'
print''+cmd+'dir'
print'e.g.'
print''+cmd+'/home/fkong/tmp'
defgetTree(self,dir,op):
list=self.getList(dir,0,op)
treelist=[]
foriinrange(0,len(list)):
fullpath=list[i]
parpath=os.path.dirname(list[i])
filename=os.path.basename(list[i])
if(fullpath==dir):
treelist.append(fullpath)
continue
path=fullpath.replace(dir,"")
names=path.split("/")
name="`---"+names[len(names)-1]
forjinrange(1,len(names)-1):
name=""+name
treelist.append(name)
pos=name.index("`")
j=i-1
whilej>0:
name=treelist[j]
if(name[pos]=='`'orname[pos]==''):
name=name[0:pos]+"|"+name[pos+1:len(name)]
treelist[j]=name
else:
break
j=j-1
foriinrange(0,len(treelist)):
printtreelist[i]
defgetList(self,dir,layer,op):
list=[]
iflayer==0:list.append(dir)
files=os.listdir(dir)
forfileinfiles:
file=os.path.join(dir,file)
ifos.path.isdir(file):
list.append(file)
list+=self.getList(file,layer+1,op)
elifop=='-d':
pass
else:
list.append(file)
returnlist
iflen(sys.argv)<2:
t=XXTree()
t.printHelp(sys.argv[0])
else:
t=XXTree()
dir=None
iflen(sys.argv)==2:
dir=sys.argv[1]
op=None
iflen(sys.argv)==3:
op=sys.argv[1]
dir=sys.argv[2]
t.getTree(dir,op)
㈣ 数据分析师必须掌握的数据结构有哪些
【导读】对于数据分析工稿仔程师来说，数据结构是必知必会的，是数据分析师基础学习的部分，在进行数据结构学习的时候，是绕不过的一个基础，那么数据分析师必须掌握的数据结构有哪些?今天我们要推荐的就是一份能够帮助大家学好数据结构的书单，赶紧学起来吧!
1、大话数据结构
《大话数据结构》为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作!以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。
通篇以一种趣味方式来叙述，大量引用了各种各样的生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比，本书内容趣味易读，算法讲解细致深刻，是一本非常适合自学的读物。
2、趣学数据结构
本书基于C++语言编写，从趣味故事引入算法复杂性计算及数据结构基础内容，涵盖线性结构、树形结构和图形结构，包括链表、栈和队列、树和图的应用等。本书内容还涉及数据结构的基本应用(包括各种查找、排序等)和高级应用(包括优先队列、并查集、B-树、B+树和红黑树等)。
通过大量图解将抽象数据模型简单通俗化，语言表述浅显易懂，并结合有趣的实例帮助读者轻松掌握数据结构。
3、Python数据结构与算法分析
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。
本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
4、图解数据结构：使用 C++(其他语言版本也有)
这是一本以C++程序语言实战来解说数据结构概念的教材。全书内容浅显易懂，利用大量且丰富的图示与范例，详解复杂的抽象理论，从最基本的数据结构概念开始说明，再以C++工具加以诠释阵列结构、堆栈、链表、队列、排序、查找等重要的概念，引领读者抓住重点轻松进入数据结构的学习领域。
《键局汪图解数据结构：使用C++》内容架构完整，逻辑清楚，采用丰富的图例来阐述基本概念及应用，有效提升可读性。以C++程序语言实现数据结构中的重要理论，以范例程序说明数据结构的内涵。强调边做边学，结合下载文件，给予最完整的支援。
在进行数据结构学习的时候，以上分享的数据结构的书单，大家可以有效利用起来，希望对大家有所腊握帮助，另外，数据分析师是近几年针对大学生的新兴职业，所以对于大学生就业是很有帮助的，如果大家想要在这方面有所发展，不妨去努力学习一下，了解一下数据分析师的日常工作，考一个相关的证书。
㈤ 如何用python将几个列表转换成树形结构
不要费那个劲了，直接用pathlib