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pythonfor循环下标

发布时间: 2024-07-28 03:29:57

‘壹’ python里面下标是什么意思

下标是该对象保存数据的顺序;python的下标从0开始,-1是最后一个元素

‘贰’ python把输出的下标变成数值

使用python编辑器。
首先打开python编辑器,新建一个python项目,在python项目中定义一个字符串,再使用for循环和print函数输出字符串的文本以及下标即可。
在进行python数据分析的时候,首先要进行数据预处理。有时候不得不处理一些非数值类别的数据,通过mapping方式,将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限。

‘叁’ python下标是什么

PYTHON中的下标是理解为可迭代对象中的序列对象进行切片时以0为起点的偏移量。

‘肆’ Python 简明教程 ---13,Python 集合

目录

前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list , 元组tuple 和 字典dict ,本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。

Python 中的 set 与 dict 很像,唯一的不同是, dict 中保存的是 键值对 ,而 set 中只保存 键 ,没有 值 。

Python 集合 有如下特点:

Python 集合的声明有两种方式:

创建 空集合 时,只能用 set() ,而不能用 {} :

创建 非空集合 时,可以用 set() ,也可以用 {} :

由于集合中的元素是唯一的,如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素,则会自动删去重复的元素:

使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数:

由于Python 集合中的元素的是无序的,所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。

我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素:

我们可以对两个集合进行如下运算:

交集与并集

in 运算

使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法:

下面一一介绍这些 非魔法方法 ,共17 个。

1. add 方法

由于集合中的元素是唯一的,向集合中添加元素时有两种情况:

示例:

2. remove 方法

示例:

3. discard 方法

示例:

4. pop 方法

示例:

5. union 方法

示例:

6. update 方法

示例:

7. clear 方法

示例:

8. 方法

示例:

9. difference 方法

示例:

10. difference_update 方法

示例:

11. intersection 方法

示例:

12. intersection_update 方法

示例:

13. isdisjoint 方法

示例:

14. issubset 方法

示例:

15. issuperset 方法

示例:

16. symmetric_difference 方法

示例:

17. symmetric_difference_update 方法

示例:

(完。)

推荐阅读:

Python 简明教程 --- 8,Python 字符串函数
Python 简明教程 --- 9,Python 编码
Python 简明教程 ---10,Python 列表
Python 简明教程 ---11,Python 元组
Python 简明教程 ---12,Python 字典

‘伍’ Python中什么是迭代

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

在Python中,迭代是通过for ... in来完或行成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码:

for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i];
}

可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。

list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key in d:... print(key)
...
a
c
b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:

>>> for ch in 'ABC':... print(ch)
...
A
B
C

所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,绝握for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

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