python导入txt数据
❶ python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：
1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。
至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
❷ 如何把python的结果导入txt文件中去
from __future__ import print_function
print(filtered_sentence,file="文件名")
❸ 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
举个简单的例子，我这里有一个txt文件，文件中每一个row包含的是用户名和用户的身高，我们这里需要获取特定的行内容，比如身高大于170cm的内容，写入excel中。
data.txt
张三172cm
李四183cm
王五166cm
赵六159cm
孙乐乐185cm
周熊熊169cm
苏鹏鹏176cm
吴刚刚191cm
韩轩轩172cm
sheet.py
'''
获取文件信息
'''
fi=open("data.txt")
lines=fi.readlines()
#读取身高大于170cm
data=[]
forhumaninlines:
hinfo=human.split()
ifhinfo:
ifint(hinfo[1][:3])>=170:
data.append(tuple(hinfo))
'''
写入excel
'''
importxlwt
#创建workbook和sheet对象
workbook=xlwt.Workbook()#Workbook的开头W大写
sheet1=workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
#向sheet页中写入数据
sheet1.write(0,0,'姓名')
sheet1.write(0,1,'身高cm')
row=1
foriindata:
sheet1.write(row,0,i[0])#i0姓名
sheet1.write(row,1,i[1])#i1身高
row+=1
workbook.save('c.xlsx')#写入excel
执行sheet.py 后，打开同级目录下的c.xlsx
❹ 用python语言把data变量里的数据写到txt里
data=[1,2,3]#假定你的数据是这样的
withopen("file.txt","w")asf:
f.write(data)
#file.txt是你想命名的文件名，没有关系的，f也是自己声明的变量名无所谓
#w是写入模式（write），如果没有这个文件就创建一个。如果有这个文件就先清空内容再写入
#如果你是本来就有这个文件，想在后面追加，就把w换成a，追加模式（append）
#用with比较稳妥，可以在使用完之后关闭。另一种写法如下
f2=open("file.txt","w")
f2.write(data)
f2.close()#要记得关闭！