python中数组输入

⑴ python怎么输入一个数组矩阵

下面是基于python3.4的数组矩阵输入方法：

1.import numpy as np
2.arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
3.matrix_a = np.array(arr)2.
4.手动定义一个空数组：arr =[]，链表数组：a = [1,2,[1,2,3]]。

⑵ Python题目 已有一个排序好的数组。现输入一个数，要求按原来顺序将它插入到数组中

参考代码：

a=[15,12,10]
b=sorted(a)
print(b)
c=13
foriinrange(len(b)):
ifb[i]>c:
break
d=b[:i]+[c]+b[i:]
print(d)

⑶ python如何输入二维数组

也能输入吧，用eval处理一下。

#-*-coding:utf8-*-
arrayString=input('输入一个二维数组:')
array=eval(arrayString)
print(array)

输入一个二维数组:[[1,2],[3,4]][[1, 2], [3, 4]]

⑷ python中怎么把数组作为函数的输入

findAt函数可以使用可变参数*args，即findAt（*args）。同样还是将几十个坐标放到a列表中，然后直接调用findAt（*a）

⑸ python怎么定义用键盘输入3个任意数组

1、直接定义，直接把凯正要输入的元素手动打入。
2、间接盯神悔定义，提前告知列瞎迅表大小输入间接定义的简写。

⑹ Python实现,输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接

你的例子第一列全是 3，我给个例子吧：[321, 32, 3, 4]，输出该是 321,32,3,4。

第一个数越大，则应该排在后面，毕竟 4XXX 是比 3XXX 大的。

setp1:[0][1][2]
321
32
3
4
排序第0列，越大的排越后。
ret=[?,?,?,4]

setp2:[0][1][2]
321
32
3<3><-补位3，因为3是同3组第一个元素。
排序第1列，越大的排越后。
ret=[?,?,3,4]

setp3:[0][1][2]
321
32<3><-补位3，因为3是同3组第一个元素。
排序第2列，越大的排越后。323比321大，所以……
ret=[?,32,3,4]

只剩一个，那个排第一：
ret=[321,32,3,4]

以上就是基本思路了。综上可得：

1. 先按 [0] 列分组：

2. 组中每个数都补位到同样长度，然后再排序。

完整代码：

defjoinmin(ls):
groups={}
foriteminls:
prefix=item
n=0
whileprefix>10:
prefix//=10
n+=1
groups.setdefault(prefix,[]).append([item,n])
sorted_keys=list(sorted(groups))
ret=0
forprefixinsorted_keys:
items=groups[prefix]
max_n=max([t[1]fortinitems])
presort_items=[]
foritem,item_ninitems:
padding=item
n=item_n
whilemax_n>n:
padding*=10
padding+=prefix
n+=1
presort_items.append((padding,item,item_n))
for_,item,ninsorted(presort_items):
whilen>-1:
ret*=10
n-=1
ret+=item
returnret

不是看在你的分上答的，不过这种小题目蛮有趣的。

⑺ python:定义函数,输入一个m维数组X和一个整数n,输出一个n*m的矩阵M,其中 M[i] [j]=

#Python3.6
importnumpyasnp

whileTrue:
x=input("输入一个m维数组,元素以空格分开：")
try:
#splitinput
x=x.split()
s=[]
#iterate:str-->int
foriinx:
s.append(int(i))
x=s
break
except:
print("输入有错，请重新输入。")
whileTrue:
n=input("整数n：")
try:
n=int(n)
break
except:
print("输入有错，请重新输入。")

#mapobject-->listobject
lst=[iforiinx]

#listobject-->numpy.arrayobject
mtrx=np.array(lst)

#the1stlineofmatrixasatemplate
mtrx_1=np.(mtrx)

k=len(mtrx)
#reshape(k,)to(1,k)forconcatenate
mtrx=np.reshape(mtrx,(1,k))

#calculateleftlines
foriinrange(1,n):
tmp=np.power(mtrx_1,i+1)
tmp=np.reshape(tmp,(1,k))
mtrx=np.concatenate((mtrx,tmp),axis=0)
print(mtrx)