phpperlpython
Python是通用目的的编程语言，它的使用面积非常广泛，不仅仅可以做网络编程，还可以做很多其他应用，可以应用于图像处理上，工程计算和科学分析上;由于能够快速构建原型系统而闻名于世。
Python比PHP好在哪里?
1、Python是通用型的编程语言，属于全才，PHP则比较局限性，主要针对Web开发;
2、Python是面向对象的语言，而PHP从PHP5.0才有了面向对象的支持;
3、Python有强大的扩展库;
4、Python的网络架构比PHP要好;
5、Python的可读性比PHP强;
6、Python的调试工具更简单、更好用;
7、Python的模块管理更好;
8、Python支持事件导向型的编程设计;
9、Python支持lambda，这点要强于PHP;
总体来讲，Python是一门非常高级的编程语言，语法清晰、简单易懂、容易入门，零基础的首选。
Ⅱ php与python语言。学哪一个比较好
单说做网页的话php肯定要比python更适合些
因为这是php的主要目的
如果说只是要入门编程的话，python相对要简单一点
如果你是为了学习网页编程，那就学php好了
如果你是为了以学习掌握一种相对简单的语言以此作为跳板来学习其他“比较困难”的语言，那么我建议你学python
我不知道python能不能做网页，不过我觉得它的确是一种非常实用的应用脚本编程语言，不但继承了perl的强大，而且相对又简化了许多内容。另外python还有丰富的类库支持，其中包括c的标准库函数，如果你继续学c/c++的话，学习python无论是程序结构的熟悉还是对面向对象的理解，都会有一定帮助。
其实我觉得从一开始就学习c/c++也不错，虽然有一定难度，但并非如你听说的那样难。
Ⅲ PHP,Python,Perl是些什么语言
PHP:PHP是一种开放源代码的脚本编程语言。主要用于Web服务器的服务器端应用程序，用于动态网页设计，是一种嵌入HTML页面中的脚本语言。
Python
(发音:[
'paiθ(ə)n;
(US)
'paiθɔn
])，是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python
具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。
Perl借取了C、sed、awk、shell
scripting以及很多其他程序语言的特性。
Perl
一般被称为“实用报表提取语言”(PracticalExtraction
andReportLanguage)，虽然有时被称做“病态折中垃圾列表器”(PathologicallyEclectic
Rubbish
Lister)。它是术语，而不仅仅是简写，Perl的创造者，LarryWall提出第一个，但很快又扩展到第二个。那就是为什么“Perl”没有所有字母都大写。没必要争论那一个正确，Larry
两个都认可。
你也可能看到“perl”，所有的字母都是小写的。一般，“Perl”，有大写的
P，是指语言本身，而“perl”，小写的
p，是指程序运行的解释器。
Perl的正式网站是
www.perl.org。
Ⅳ Python是一门怎样的编程语言
编程语言主要分为编译型和解释型，静态语言和动态语言，强类型和弱类型，混合语言等。
编译型语言：通过编译器把源代码编译（compile）成机器语言，在经过链接（linker）将源代码中所使用的库串联起来生成可执行二进制文件，这样运行时 计算机可以直接以机器语言来运行程序。优点：运行效率高。缺点：编译之后如果需要修改代码需要重新编译整个模块。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件，代表语言：C,C++,object-C等。
解释型语言：不需要编译，只在程序运行时才逐条翻译成机器语言。优点：跨平台支持比较好，缺点：程序运行效率会比较慢。如：python，php，Perl等。
动态语言：动态类型语言，是指数据类型，结构（如对象，函数）的检查是在运行时做的。用动态类型语言编程时，不用给变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部记录数据类型，结构。在运行代码时可以根据某些条件改变变量的数据类型，结构。也就是说在运行时代码 可以根据某些条件改变自身结构，数据类型。代表语言：python，PHP，C#等。
静态语言：静态类型语言，是指数据类型，结构的检查是在运行前（如编译阶段）做的，运行时结构不可变。代表语言：C，C++等。
强类型语言：如果某个变量的数据类型不经过强制转换，该变量类型是不会改变的。
弱类型语言：变量可以根据赋值类型调整自身的数据类型。
混合型语言：既然编译型和解释型各有缺点就会有人想到把两种类型整合起来，取其精华去其糟粕。就出现了半编译型语言。比如C#，C#在编译的时候不是直接编译成机器码而是中间码，.NET平台提供了中间语言运行库运行中间码，中间语言运行库类似于java虚拟机。.net在编译成IL代码后，保存在dll中，首次运行时由JIT在编译成机器码缓存在内存中，下次直接执行。Java先生成字节码再在Java虚拟机中解释执行。严格来说混合型语言属于解释型语言。C#更接近编译型语言。
由此可知python语言是一门解释,动态,弱类型语言。
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python语言的优点：
1、python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以python程序看上去总是简单易懂，对于初学者容易入门。
2、开发效率高，python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
3、高级语言，当使用python语言编写程序时，无需考虑如何管理内存等底层细节。
4、可移植性，由于它开源的本质，python已经被移植在许多平台上，如果你小心的避免使用依赖于系统特性，那么你的所有python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台运行。
5、可扩展性，如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把部份程序用C或C++编写库，然后用python调用。
6、可嵌入式，可以把python嵌入到C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
python语言的缺点：
1、速度慢，由于是解释型所以运行速度相比编译型语言要慢，跟Java相比也要慢一些。
2、代码不能加密，因为python是解释型语言，它的源码都是以明文形式存放的，所以如果项目要求源代码必须保密或者加密，那一开始就不应该考虑用python来实现。
3、强制缩进，单行语句不用写分号对于习惯了C/C++用户可能不是太习惯。
4、Python2与 Python3不兼容，因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了烦恼。
Ⅳ PHP开发人员的Python基础知识
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了c语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。那么PHP开发人员的Python基础知识都有哪些呢？以下仅供参考！
常用缩略语
Ajax：异步 JavaScript + XML
XML：可扩展标记语言（Extensible Markup Language）
什么是 Python？
Python 的定义是一种 “通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性着称，而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃，并且被人们戏称为仁慈的领导。
Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python 采用小内核设计，但具备大量扩展库，从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。
从语法的角度来说，您会发现 Python 的简洁性异常突出——几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP 开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉，要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python 社区推动这种美感的态度是非常明确的，它们更加重视的是美学和简洁性，而不是灵动的技巧。已形成 Perl 传统（“可以通过多种方式实现它”）的 PHP 开发人员（像我自己）将面对一种完全相反的哲学（“应该只有一种方法可以实现它”）。
事实上，该社区定义了一种特有的代码风格术语，即 Python 化（pythonic）。您可以说您的代码是 Python 化，这是对 Python 术语的良好运用，同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为 Pythonista（或 Pythoneer），但如果您想继续 Python 之路，那么千万不能错过本文的知识点。就像 PHP 有自己的编程风格，Perl 有自己的概念方法，学习 Python 语言必然也需要开始用该语言来思考问题。
另一个要点：在撰写本文时，Python 的最新版本是 V3.0，但本文主要侧重于 Python V2.6。Python V3.0 并不能向后兼容之前的版本，而且 V2.6 是使用最为广泛的版本。当然，您可以根据需求使用自己喜好的版本。
Python 与 PHP 有何不同？
一般来说，PHP 是一种 Web 开发语言。是的，它提供了一个命令行接口，并且甚至可用于开发嵌入式应用程序，但它主要还是用于 Web 开发。相反，Python 是一种脚本语言，并且也可用于 Web 开发。从这方面来说，我知道我会这样说——它比 PHP 更加接近 Perl。（当然，在其他方面，它们之间并无实际不同。我们继续往下看。）
PHP 的语法中充斥着美元符号（$）和大括号（{}），而 Python 相对来说则更加简洁和干净。PHP 支持 switch 和 do...while 结构，而 Python 则不尽然。PHP 使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗长的函数名列表，而命名约定更是无所不有；相反，您会发现 Python 要简洁多了。PHP 的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列，但 Python 却将这两者分开。
Python 同时使用可变性和不变性的概念：举例来说，tuple 就是一个不可变的列表。您可以创建 tuple，但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉，但对于避免错误极为有效。当然，更改 tuple 的惟一方法是复制它。因此，如果您发现对不可变对象执行了大量更改，则应该重新考量自己的方法。
之前提到，Python 中的缩进是有含义的：您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法——这与 PHP 中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对 Python 中真正的面向对象思想感到欣喜，当然还包括它的 “一级” 类和函数。如果您使用非英语语言，则会钟爱于 Python 强大的.国际化和 Unicode 支持。您还会喜欢 Python 的多线程功能；这也是最开始令我为之着迷的特性之一。
综上所述，PHP 和 Python 在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环，使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP 的用户群体更加庞大，但这主要归因于它在托管服务器及 Web 专注性方面的优势和普及性。
很好 简要介绍到此为止。我们开始探索之旅。
使用 Python
清单 1 展示了一个基本的 Python 脚本。
清单 1. 一个简单的 Python 脚本
for i in range(20):
print(i)
清单 2 展示了脚本的必然结果。
清单 2. 清单 1 的结果
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在深入探索之前，我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。
变量
可以看到，表示变量并不需要任何特殊的字符。变量 i 就是一个纯粹的 i——毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符（比如分号和括号）；只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可（:）。还需注意，缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。举例来说，清单 3 中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。
清单 3. 为各循环添加一条语句
for i in range(20):
print(i)
print('all done?')
相反，清单 4 中的代码会在循环结束处输出一条说明。
清单 4. 在循环后添加一条语句
for i in range(20):
print(i)
print('all done!')
现在，我第一次看到这样的代码时，我认为这完全是无稽之谈。什么？让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行？请相信我，不用多久，您就会习惯它（但我需要承认必须到达到分号处才会结束语句的运行）。如果您与其他开发人员共同开发 Python 项目，则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测 “这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么？”
在 PHP，您使用 = 操作符为变量分配值（参见 清单 5）。在 Python 中，您使用相同的操作符，只是需要标记或指向值。对于我来说，它就是赋值操作而已，我不需要过多担心专门的术语。
清单 5. 创建变量
yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!
mutt = 'Kafka' #meet our mutt Kafka
print(mutt) #prints Kafka
Python 的变量名称约定与 PHP 类似：您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线（_）。同样，变量名的第一个字符不能是数字。Python 变量名是区分大小写的，并且您不能使用特定的 Python 关键字（比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 开始符）作为变量名。这没有什么值得奇怪的。
Python 允许您随意执行基于字符串的操作。清单 6 中的大多数操作应该都是您熟悉的。
清单 6. 常见的基于字符串的操作
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie
print(ylen) #prints 7
print(len(yorkie)) #does the same thing
len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit
print(yorkie.lower()) #lower cases the string
print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string
print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']
print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string
yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's
条件语句
您已经了解了如何使用 for 循环；现在，我们来讨论条件语句。您会发现 Phyon 中的条件语句与 PHP 基本相同：您可以使用熟悉的 if/else型结构，如清单 7 所示。
清单 7. 一个简单的条件测试
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
if len(yorkie) > len(mutt):
print('The yorkie wins!')
else:
print('The mutt wins!')
您还可以使用 if/elif/else（elif，等价于 PHP 中的 elseif）创建更加复杂的条件测试，如清单 8 所示。
清单 8. 一个比较复杂的条件测试
yorkie = 'Marlowe'
mutt = 'Kafka'
if len(yorkie) + len(mutt) > 15:
print('The yorkie and the mutt win!')
elif len(yorkie) + len(mutt) > 10:
print('Too close to tell!')
else:
print('Nobody wins!')
您可能会说，目前为止并没有什么与众不同的地方：甚本上和想象中没有太大区别。现在，我们来看 Python 处理列表的方式，您会发现两种语言之间的不同之处。
列表
一种常用的列表类型是 tuple，它是不可变的。在 tuple 中载入一系列值之后，您不会更改它。Tuple 可以包含数字、字符串、变量，甚至其他 tuples。Tuples 从 0 开始建立索引，这很正常；您可以使用 -1 索引访问最后一个项目。您还可以对 tuple 运行一些函数（请参见清单 9）。
清单 9. Tuples
items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))
print items[1] #prints Kafka
print items[-1] #prints (1,2,3)
items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation
'Honda' in items #returns TRUE
len(items) #returns 4
items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location
列表与 tuple 类似，只不过它们是可变的。创建列表之后，您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号，而不是圆括号（()），如清单 10 所示。
清单 10. 列表
groceries = ['ham','spam','eggs']
len(groceries) #returns 3
print groceries[1] #prints spam
for x in groceries:
print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS
groceries[2] = 'bacon'
groceries #list is now ['ham','spam','bacon']
groceries.append('eggs')
groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']
groceries.sort()
groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']
字典类似于关联数组或散列；它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号，而是使用尖括号。与列表类似，字典是可变的，这意味着您可以添加、删除和更新其中的值（请参见清单 11）。
清单 11. 字典
colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}
colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
colorvalues['blue'] #prints 2
colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:
#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']
colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair
colorvalues #after pop, we have:
#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}
在 Python 中创建一个简单的脚本
现在，您已经对 Python 有了一定的了解。接下来，我们将创建一个简单的 Python 脚本。该脚本将读取位于您的服务器 /tmp 目录下的 PHP 会话文件的数量，并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中，您将学习如何导入特定函数的模块，如何使用文件，以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。
清单 12 展示了整个脚本。打开一个编辑器，并将代码粘贴到其中，然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后，对该文件运行 chmod + x，使它成为可执行文件（假定您使用 UNIX? 系统）。
清单 12. tmp.py
#!/usr/bin/python
import os
from time import strftime
stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
logfile = '/path/to/your/logfile.log'
path = '/path/to/tmp/directory/'
files = os.listdir(path)
bytes = 0
numfiles = 0
for f in files:
if f.startswith('sess_'):
info = os.stat(path + f)
numfiles += 1
bytes += info[6]
if numfiles > 1:
title = 'files'
else:
title = 'file'
string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "
+ title +", " + str(bytes) + " bytes "
file = open(logfile,"a")
file.writelines(string)
file.close()
在第一行中，您可以看到一个 hash-bang 行：它用于标识 Python 解释器的位置。在我的系统中，它位于 /usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。
接下来的两行用于导入特定的模块，这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件，因此您需要导入 os 模块，因为其中包含各种函数和方法，可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件，因此可以为条目添加一个时间戳 — 这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数，只需要导入 strftime函数即可。
在接下来的六行中，您设置了一些变量。第一个变量是 stamp，其中包含一个日期字符串。然后，您使用 strftime 函数创建了一个特定格式的时间戳 — 在本例中，时间戳的格式为 2010-01-03 12:43:03。
接下来，创建一个 logfile 变量，并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径（该文件不需要实际存在）。为简单起见，我在 /logs 文件夹中放置了一个日志文件，但您也可以将它放置在别处。同样，path 变量包含到 /tmp 目录的路径。您可以使用任何路径，只要使用斜杠作为结束即可 (/)。
接下来的三个变量也非常简单：files 列表包含指定路径中的所有文件和文件夹，另外还包含 bytes 和 numfiles 两个变量。这两个变量都设置为 0；脚本会在处理文件时递增这些值。
完成所有这些定义之后，接下来就是脚本的核心了：一个简单的 for 循环，用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时，脚本都会计算文件名；如果它以 sess_ 开头，则脚本会对该文件运行 os.stat()，提取文件数据（比如创建时间、修改时间和字节大小），递增 numfiles 计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。
当循环完成运行后，脚本会检查 numfiles 变量中的值是否大于 1。如果大于 1，则会将一个新的 title 变量设置为 files；否则，title 将被设置为单数形式的 file。
脚本的最后部分也非常简单：您创建了一个 string 变量，并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据，并且其后还包含 numfiles（已转换为字符串）和字节（也已转换为字符串）。请注意继续字符（）；该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。
然后，您使用 open() 函数以附加模式打开日志文件（毕竟始终需要在该文件中添加内容），writelines() 函数会将字符串添加到日志文件中，而 close() 函数用于关闭该文件。
现在，您已经创建了一个简单的 Python 脚本。该脚本可用于完成许多任务，举例来说，您可以设置一个 cron作业来每小时运行一次这个脚本，以帮助您跟踪 24 小时内所使用的 PHP 会话的数量。您还可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通过 Ajax 连接这个脚本，用于为您提供日志文件提要（如果采用这种方式，则需要使用 print命令来返回数据）。
Ⅵ php与python语言。学哪一个比较好
PHP:
1、初学者容易上手，如果开发人员有类似的语法学习背景，如C，C ++，C#，Java，JavaScript等。
2、它支持所有主流的Web服务器，个人Web服务器，iPlanet服务器等。
3、PHP被许多行业广泛接受，它比其他语言更受欢迎。
4、在托管时，很容易直接托管PHP网站，无需任何服务器配置。
5、PHP中的Zend框架是最知名的。
Python:
1、语法简洁，非常易读。·
2、通用语言。
3、面向对象。
4、Python更适合作为“glue”。
5、Huge标准库。选择一些随机的例子，Python都会附带几个XML解析器，CSV和zip文件读取器和写入器，可以使用几乎所有互联网协议和数据类型的库。
6、高级数据结构是一个列表，该目录非常适合Python。
7、用于Web开发大型框架，如Django和Flask。
总体来说，初学者学习Python和PHP都是非常容易的，但Python是最好的通用语言，个人建议如果想要从事编程工作，学习Python是非常不错的选择。
Ⅶ php和python区别
PHP和Python的区别之一：定义不同。
PHP是一种通用开源脚本语言，语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法，因此利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库，常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
PHP和Python的区别之二：优点和不足。
PHP的优点是容易上手(学习曲线短而平)、支持所有主流的Web服务器、提供了广泛的数据库支持、提供大量的可用扩展和源代码、适用于几乎每一种操作系统和平台;缺点是不适合开发桌面应用程序、全局配置参数会改变语言语义，给部署和可移植性带来了复杂性、错误处理机制历来很差劲、被认为不如其他编程语言来得安全可靠。
Python的优点是简单易学、语法易读有条理、可在多个系统和平台上运行、提供了快速原型和动态语义功能、易于构建应用程序、面向对象编程驱动型、通过认真实施程序包和模块，获得可重用性;不足是在处理多处理器/多核心工作方面其实不是很好、缺少商业支持机构、运行速度不如Java等语言。
PHP和Python的区别之三：受众群体。
PHP已被许多行业广泛接受，拥有的庞大社区，目前雅虎、谷歌以及Facebook等大企业都在使用PHP进行开发;Python随着人工智能时代的到来而兴起，因国家大幅支持而火爆，目前已形成出色的社区支持，雅虎地图、Zope公司以及Linux Weekly News等企业均在使用Python。
Ⅷ 编程都有哪些语言
1、Java：应用广泛，Android的编程，大部分是用Java;相关岗位：软件工程师，软件架构师和DevOps工程师。
2、Python：简单易学，软件库广泛，支持多种编程范例，近些年在人工智能领域应用广泛。
3、JavaScript：入门难度较低，可在任何浏览器上开发及调试，一门灵活的脚本语言，用于前端，后端，游戏脚本等。大多数要求JavaScript的工作都与网络相关。
4、C#：微软的编程利器，语法很棒，大部分学习了C语言Java的语法风格，基本是全能语言。
5、c、objec-c、C++：C语言在编程语言中鼻祖级的，比如Linux操作系统就是用c语言编写的，而Android是Linux进化过来的。开发工具很多。
6、PHP，这是做网站常用的编程语言，一般与MySQL等数据库结合使用，大部分的网站是用PHP做的。
关于常见的编程语言都有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
Ⅸ Python与Java，C，Ruby，PHP等编程语言有什么区别
Python与Java的区别
学习起来Python要比Java简单快速的多，java从c++这样的系统语言中继承了很多语法和复杂性，而Python的语法非常简洁，大大提高编写效率。
Python与C#语言的区别
Python是解释型语言，不需要额外的编译过程，而C#必须编译后执行。另外，Python程序全部是开源的，但是C#就不是了，Python程序可以跨平台，不需要修改就可以运行在Windows和Linux等系统平台。
Python & C++,Perl
Python比C++等这类语言，更容易学习，语法规则简单，语意化，易读易懂，容易维护。
Python & Ruby
Python与Ruby确实有些相似，但是前者比后者更加成熟，语法的可读性是后者没法比的。与Ruby和Java不同的是，面向对象编程在python里不是必选的，这就更加增加了这门语言的灵活性。Ruby语言只适合编写，但是维护的时候你会非常头疼，更不用说多人编写和维护的项目代码了。
Ⅹ 网站开发使用php还是python
个人建议使用php，原因无外乎PHP的快速，开发成本低，周期短，后期维护费用低，开源产品丰富！
从Web开发的历史看来，PHP、Python和Ruby几乎是同时出现的，都是十分有特点的、优秀的开源语言，但PHP却获得了比Python和Ruby多得多的关注度
三门语言当中，无疑php是最流行的，而Python和Ruby在最近几年也有着不错的发展趋势。我个人认为，Ruby的流行更多地源于Ruby on Rails，这个框架的流行程度甚至超过了Ruby语言本身，也引发了其它语言平台上对框架的研究。而Python在近来的被关注度和发展速度要超过Ruby，被一些喜欢创新的项目采用，这可能要更多地归功于google。
这三种语言都是相当优秀的脚本语言，为什么PHP能大行其道呢？从表面上来看，这是就业环境使然。越来越多的新公司或者新项目使用PHP，这使得PHP相关社区越来越活跃，而这又反过来影响到很多项目或公司的选择，形成一个良性的循环。就我目前了解到的情况，PHP是国内大部分web项目的首选，而且有很多公司从其它语言（如ASP，JAVA）转到了PHP。
合适的就是最好的，
PHP的快速，
开发成本低，周期短，
后期维护费用低，
开源产品丰富（这点可以影响到很多项目的决策），
这些都是另外两种语言无法比拟的。另外，在很多大项目中，Python更多地是做为一种“粘合剂语言”出现，似乎正在走向与PHP不同的发展方向，让我们拭目以待。
现在在不少大型项目中，PHP完全充当了脚本的功能，而逻辑性比较强的业务处理则由另一门功能丰富的语言（例如Java）来实现。这种情况确实存在，但我认为之所以出现这种情况，并不是因为PHP“做不了”，而是很多项目负责人对PHP的偏见以及对JAVA等语言的迷信造成了这种现状。当然，我们不能否认，有很多问题确实是PHP做不了的，做为一种解释型的脚本语言，PHP本身就不适合做大型的数据运算，它也不可能成为一门“万能语言”。在大型项目中，多种语言配合工作是一件很正常的事情，例如说，PHP负责收集数据，提供界面，C负责处理分析数据，Python来做粘剂。各种语言各司其职，协同合作，只是分工的不同而没有高低贵之分，就像如果用C来做数据展示一样会很痛苦。
我不认为PHP往复杂计算方面发展是一件好事，而且我相信PHP的开发团队也会把握好这个度。没有哪种语言可以做到“万能”，java有这样的野心，但我们可以看到java现在的境遇似乎并不如PHP那么红火，如果PHP也追求“万能”，那将是一场灾难。
PHP更好。下面来讲原因。
性能来说，PHP和Python比还是要差一点。Google就是使用的Python（但不是全部）
开发周期来说，PHP相对来说较短，成熟的Framework就很多了，Python相对来说较少
维护方面当然是PHP容易。PHP为何流行？就是其简单易懂，基本学过C语言的学习PHP就没有什么难度。而且世界上支持PHP的主机/服务器总数上是远超Python。
就你的问题来说，建议选择PHP，Drupal是一个非常强大的CMS框架，可以说，掌握Drupal都比较有难度，所以其强大的功能能够满足构建网站的全部需要，美国白宫的网站据说也是用Drupal。不过就像刚刚说的，它太强大，有时候掌握它都需要很多的时间。如果只是做个普通网站，不妨考虑一下国内的帝国CMS/DEDECMS，这2个PHP的CMS都还是很不错的。