python曲线图

❶ 怎么用python做光滑折线图，谢谢了，困扰我很多天了

参考python散点的平滑曲线化方法

❷ python怎么画折线图

一、环境准备

linux ubuntu 下需安装下面三个包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分别输入下面的代码进行安装：

[plain]view plain

• pipinstallnumpy

• pipinstallscipy

• sudoapt-getinstallpython-matplotlib

测试是否安装成功

[html]view plain

• python

• >>>importpylab

如果没有报错则安装成功

二、开始画图

1. 画最简单的直线图

代码如下：

[python]view plain

• importnumpyasnp

• importmatplotlib.pyplotasplt

• x=[0,1]

• y=[0,1]

• plt.figure()

• plt.plot(x,y)

• plt.savefig("easyplot.jpg")

结果如下：

❸ Python如何画函数的曲线

输入以下代码导入我们用到的函数库。
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(0,5,0.1);
>>> y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用刚才代码后有可能无法显示下图，然后在输入以下代码就可以了：
plt.show()

❹ python画折线图

#encoding=utf-8
importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimport*#支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

names=['5','10','15','20','25']
x=range(len(names))
y=[0.855,0.84,0.835,0.815,0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x,y,'ro-')
#plt.plot(x,y1,'bo-')
#pl.xlim(-1,11)#限定横轴的范围
#pl.ylim(-1,110)#限定纵轴的范围
plt.plot(x,y,marker='o',mec='r',mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x,y1,marker='*',ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend()#让图例生效
plt.xticks(x,names,rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居")#X轴标签
plt.ylabel("RMSE")#Y轴标签
plt.title("Asimpleplot")#标题

plt.show()

❺ python绘折线图（数据很多）很难看

数据使用前要清洗，去除无效数据。
如果这些数据都是有效数据，只是你不想显示那些过份异常的数据，那么，就进行去噪处理。
去噪分两步：检测噪点，噪点修正。
对于整体连续，总体范围大的数据集，最简单的检测噪点的办法就是邻值法，对于第n取相邻的k个值：p[n-k,],p[n-k+1]...p[n-1]

对它们加权平均，得到标准点，上下浮动一定范围，如果p[k]不在这个范围内就是异常点
对应的噪点修正可以使用类似的过程，局部噪点回归法。
这些一般来说都不是很实现的东西，对于数据集结构的不同，没有必要做成通用的包，所以你只有自己实现。

❻ python怎么画曲线图

# encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import * #支持中文
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

names = ['5', '10', '15', '20', '25']
x = range(len(names))
y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]
y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]
#plt.plot(x, y, 'ro-')
#plt.plot(x, y1, 'bo-')
#pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围
#pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围
plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')
plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')
plt.legend() # 让图例生效
plt.xticks(x, names, rotation=45)
plt.margins(0)
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签
plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签
plt.title("A simple plot") #标题

plt.show()

❼ 如何使用Python绘制光滑实验数据曲线

楼主的问题是否是“怎样描绘出没有数据点的位置的曲线”，或者是“x在某个位置时，即使没有数据，我也想知道他的y值是多少，好绘制曲线”。这就是个预测未知数据的问题。

传统的方法就是回归，python的scipy可以做。流行一点的就是机器学习，python的scikit-learn可以做。

但问题在于，仅由光强能预测出开路电压吗（当然，有可能可以预测。）？就是你的图1和图2的曲线都不能说是不可能发生的情况吧，所以想预测开路电压值还需引入其他影响因子。这样你才能知道平滑曲线到底应该像图1还是图2还是其他样子。

如果是单因子的话，从散点图观察，有点像 y = Alnx + B，用线性回归模型确定A,B的值就可以通过x预测y的值，从而绘制平滑的曲线了。

❽ Python可以处理数据后变成曲线图吗

请看matplotlib

❾ 如何用Python画实时更新的波动率曲线图

用python做是不是有些太重了，python只需要负责给前端返回格式化的数据就好啦，这种图片的事情让这种专业的工具去做岂不更好
实时刷新的曲线图 | Highcharts
需要一点点js知识和最简单的flask知识，但是时间成本和效果表现肯定要优于python GUI

❿ Python画出的折线图怎么坐标不从0远点开始

一些监控数据基本上在固定在某一个值附近变化不会太大的，尤其是一些行情类的数据，不可能今天是10，明天变0或负值，基本其就是这个值左右波动。遇到这种情况，如果监控图还是从0开始计算的话，很难观察到其抖动情况。这时候就考虑取其一起时间内的最小值为y轴的起始值。而从echarts官方的文档上来看其是支持min、max参数作为起始或终点值的。