readlinespython

① python 为什么用read可以显示中文，但用readlines就不行呢

首先你要明白read 与readlines的区别。。。read简单点讲就是把你的文件内容全部一下都读取出来。而readlines 是把文件的所有行信息都读出来。通常我们使用readlines的时候 都会跟上 for x in X.readlines 这样x是每一个行的信息。
readlines是个集合，在python2.X 版本中所有的集合里的中文会显示成 u/u12这种方式。这是正常的。

② Python按行读取文件的简单实现方法

Python按行读取文件的简单实现方法
下面小编就为大家带来一篇Python按行读取文件的简单实现方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。
1：readline()
file = open("sample.txt")
while 1:
line = file.readline()
if not line:
break
pass # do something
file.close()
一行一行得从文件读数据，显然比较慢；
不过很省内存；
测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；
2：fileinput
import fileinput
for line in fileinput.input("sample.txt"):
pass
写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多；
3：readlines()

file = open("sample.txt")
while 1:
lines = file.readlines(100000)
if not lines:
break
for line in lines:
pass # do something
file.close()
用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
4：文件迭代器
每次只读取和显示一行，读取大文件时应该这样：
file = open("sample.txt")
for line in file:
pass # do something
file.close()
以上就是小编为大家带来的Python按行读取文件的简单实现方法全部内容了

③ Python中read，readline和readlines三者间的区别和用法

这篇文章主要给大家介绍了关于Python中读取文件的read()、readline()和readlines()方法三者间的区别和用法,需要的朋友可以参考下

前言
众所周知在python中读取文件常用的三种方法：read(),readline(),readlines()，今天看项目是又忘记他们的区别了。以前看书的时候觉得这东西很简单，一眼扫过，待到用时却也只知道有这么几个方法，不懂得它的原理与用法。也许吧，没有永远的记忆，况且根本没有用心去记它。话不多说，来一起看看详细的介绍：

准备
假设a.txt的内容如下所示：
Hello
Welcome
What is the fuck...

一、read([size])方法
read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象
f = open("a.txt")
lines = f.read()
print lines
print(type(lines))
f.close()

输出结果：
Hello
Welcome
What is the fuck...
<type 'str'> #字符串类型

二、readline()方法
从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存小，比较适合大文件，该方法返回一个字符串对象。
f = open("a.txt")
line = f.readline()
print(type(line))
while line:
print line,
line = f.readline()
f.close()

输出结果：
<type 'str'>
Hello
Welcome
What is the fuck...

三、readlines()方法读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存。
f = open("a.txt")
lines = f.readlines()
print(type(lines))
for line in lines:
print line，
f.close()

输出结果：
<type 'list'>
Hello
Welcome
What is the fuck...

四、linecache模块
当然，有特殊需求还可以用linecache模块，比如你要输出某个文件的第n行：
# 输出第2行
text = linecache.getline(‘a.txt',2)
print text,

对于大文件效率还可以。

④ Python读取文件内容的方法有几种

filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#读取xx路径xx文件;r+代表的是读写并存方式 print filename.read()#读取所有的文件

⑤ python 中readline 和readlines的区别

读取文件的时候是通过文件指针来实现的，指针扫过位置的数据被读取。
readline是读一行数据，就是指针就到第一个"\n"就结束了，所以只能读一行数据，如果再次调用这个函数，就是下一行，以此类推，readline(n)，可以加参数，n是文件指针的位置，返回当前行的指针位置之前的数据；
readlines是把所有数据都读出来，返回一个列表对象，列表里是每一行的数据；

⑥ python中read，readline和readlines的区别

read 读取整个文件

readline 读取下一行

readlines 读取整个文件到一个迭代器以供遍历（读取到一个list中，以供使用，比较方便）

⑦ python中read() ,readline()以及readlines()区别

该篇文章主要是记录python中操作文件的三个函数read(),readline()以及readlines()之间的扰或弊区别。

首先先给出结论：

1.read() 每次读取整个文件，它通常将读取到底文件内容放到一个字符串变量中，也就是说 .read() 生成文件内容是一个字符串类型。
2.readline()每团散只读取文件的一行，通常也是读取到的一行内容放到一个字符串变量中，返回str类型。
3.readlines()每次按行读取整个文件内容，将读取到的内容放到缓族一个列表中，返回list类型。

我的文件内容如下：

编写程序如下：

得出结果如下：

编写程序如下：

得出输出结果如下：

编写程序如下：

得到输出结果如下：

⑧ python 中readline 和readlines的区别

【转自：】

我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。Python
将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和
.readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read()
每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而 .read()
生成文件内容最直接的字符串表示，但对于连续的面向行的处理，它却是不必要的，并且如果文件大于可用内存，则不可能实现这种处理。

.readline() 和 .readlines() 非常相似。它们都在类似于以下的结构中使用：

Python .readlines() 示例

fh = open('c:\\autoexec.bat')
for line in fh.readlines():
print line

.readline() 和 .readlines() 之间的差异是后者一次读取整个文件，象 .read() 一样。.readlines()
自动将文件内容分析成一个行的列表，该列表可以由 Python 的 for ... in ... 结构进行处理。另一方面，.readline()
每次只读取一行，通常比 .readlines() 慢得多。仅当没有足够内存可以一次读取整个文件时，才应该使用 .readline()。

⑨ python中readline（）怎么用，还有readline和readlines，read的区别和用法

python中readline()是用来读取文本文件中的一行。
readline和readlines，read都是用来读取文件内容，readline()每次读取一行，当前位置移到下一行；readlines()读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素；read(size)从文件当前位置起读取size个字节（如果文件结束，就读取到文件结束为止），如果size是负值或省略，读取到文件结束为止，返回结果是一个字符串。
f=open("myfile")
while True:
line=f.readline()
if line:
print line,
else:
break

f=open("myfile")
lines=f.readline() #lines是一个列表变量

f=open("myfile")
lines=f.read() #lines是一个字符串变量