python监控mysql
㈠ python镄勭埇铏妗嗘灦链夊摢浜
python镄勭埇铏妗嗘灦链夊摢浜涳纻涓嬮溃缁椤ぇ瀹朵粙缁崭竴涓甯哥敤镄刾ython鐖铏镄勫崄澶ф嗘灦锛
涓銆丼crapy
Scrapy妗嗘灦鏄涓濂楁瘆杈冩垚镡熺殑Python鐖铏妗嗘灦锛屾槸浣跨敤Python寮鍙戠殑蹇阃熴侀珮灞傛$殑淇℃伅鐖鍙栨嗘灦锛屽彲浠ラ珮鏁堢殑鐖鍙杦eb椤甸溃骞舵彁鍙栧嚭缁撴瀯鍖栨暟鎹銆
Scrapy搴旂敤锣冨洿寰埚箍锛岀埇铏寮鍙戙佹暟鎹鎸栨帢銆佹暟鎹鐩戞祴銆佽嚜锷ㄥ寲娴嬭瘯绛夈
浜屻丳ySpider
鏄锲戒汉鐢╬ython缂栧啓镄勪竴涓锷熻兘寮哄ぇ镄勭绣缁灭埇铏妗嗘灦銆备富瑕佺壒镐у备笅锛
1銆佸己澶х殑WebUI锛屽寘钖锛氲剼链缂栬緫鍣ㄣ佷换锷$洃鎺у櫒锛岄”鐩绠$悊鍣ㄥ拰缁撴灉镆ョ湅鍣锛
2銆佸氭暟鎹搴撴敮鎸侊纴鍖呮嫭锛歁ysql, MongoDB, Redis, SQLite, Elasticsearch; PostgreSQL with SQLAlchemy绛夛绂
3銆佷娇鐢≧abbitMQ, Beanstalk, Redis 鍜孠ombu浣滀负娑堟伅阒熷垪锛
4銆佹敮鎸佷换锷′紭鍏堢骇璁惧畾銆佸畾镞朵换锷°佸け璐ュ悗閲嶈瘯绛夛绂
5銆佹敮鎸佸垎甯冨纺鐖铏
涓夈丆rawley
楂橀熺埇鍙栧瑰簲缃戠珯镄勫唴瀹癸纴鏀鎸佸叧绯诲拰闱炲叧绯绘暟鎹搴掳纴鏁版嵁鍙浠ュ煎嚭涓筼SON銆乆ML绛
㈡ 学Pythonmysql必须安装吗
是的,要安装MySQL数据库服务器和MySQL驱动程序。
㈢ 如何设计一个mysql性能监控的软件
首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。
触发条件相关的参数有以下几个:
function:
∘默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;
∘也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;
variable:
∘默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;
threshold:
∘默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;
∘监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;
cycles:
∘默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;
其他一些重要参数:
iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。
run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。
sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。
interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。
dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。
retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。
daemonize:以后台服务运行,默认不开启。
log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。
collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。
∘collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。
∘collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。
∘collect-tcpmp:收集 tcpmp 数据,需要 tcpmp 工具。
连接参数:host、password、port、socket。
㈣ 用python将几个mysql数据库的数据同步到一个mysql里面
这是我以前写的一个简单的查找xml值的一个方法,使用该方法可以比较方便的获得xml的值,相比xml模块来说比较轻巧defgetValue(xmlcontent,type):start=''end=''ifxmlcontent.find(start)==-1orxmlcontent.find(end)==-1:return""else:sid=xmlcontent.find(start)+len(type)+2eid=xmlcontent.find(end)returnxmlcontent[sid:eid]例如:a='''Jim12'''name=getValue(a,'name')age=getValue(a,'age')在这获得了数据之后再写到数据库不过是一条简单的INSERT语句罢了
㈤ Python 访问 MySQL 数据库可以使用哪些第三方实现
MySQLdbMySQLdb是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,它是基于C开发的库,和Windows 平台的兼容性不友好,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。mysqlclient由于 MySQLdb 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。PyMySQLPyMySQL是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQLdb。SQLAlchemySQLAlchemy是一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。有关Python访问MySQL数据库全部内容的学习,我都是通过黑马程序员的视频学的。看完之后立马决定去培训了。你可以搜搜,都是免费资源。黑马视频库里面搜索一下,找不到的话官网弹出来的对话框问一下就不会迷路了。