python单引号正则匹配
‘壹’ python 正则匹配 获取括号内字符
* 提取字典中的【】内的字符，生成可以导入到五笔词库中的txt文件。
生成后的结果：
因为正则表达式语法很难读，因此本次程序以多次的方式来讲解。
括号中的 . 表示一个字符的通配符，可以用来表示任意字符。
+表示字符数量，数量为一个以上
【.+】表示匹配所有括号内的字符，括号内字符至少有一个或以上。 比如【啊】或者【阿公】就会被匹配进去，而【】就不会被匹配进去
只要用()把你想要的部分框起来就可以。比如 【(匹配的字符)】 ，最后出现的就是 匹配的字符
【.+】 =》 【(.+)】
效果：
最后结果如上，红框里面有哪里不对？查看原文：
原来【阿兰若】的前括号 和 【兰若】 的 后括号 匹配了。这是因为这里使用的是贪婪模式，换句话说，
【1】【2】 匹配出来的不会是 1 2 两个字符，而是： 1】【2
我们要把它改成懒惰模式：
【(.+)】=》【(.+?)】
那个问号表示的就是懒惰模式
‘贰’ python 正则匹配^和$使用问题
^表示开始的意思。$表示结尾。match这个东西很奇怪。它是从开始做匹配的。 通常我会使用search而不是用match。 findall也是用search的机制。因为它是findall所以，就不可能用^作为字符串开头。因为字符串只有一个开头，但是有很多的”电话号码“。同样一个字符串也只有一个结尾 。你如果有结尾也不合适。
‘叁’ 强烈推荐！Python 这个宝藏库 re 正则匹配
Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。
在文本解析、复杂字符串分析和信息提取时是一个非常有用的工具 ，下面总结了 re 模块的常用方法。
d 匹配所有的十进制数字 0-9
D 匹配所有的非数字，包含下划线
s 匹配所有空白字符（空格、TAB等）
S 匹配所有非空白字符，包含下划线
w 匹配所有字母、汉字、数字 a-z A-Z 0-9
W 匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线
备注迹凳：符号.* 贪婪，符号.*? 非贪婪
[abc]：能匹配其中的单个字符
[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反（在最前面加入^）
[2-9] [1-3]：能够做组合匹配
4.{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：
{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次
{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制
{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受限制
{n}：前面的字符必须出现n次
字符串中有反斜杠的，需要对反斜杠做转义
()：分组字符，可以为匹配到的内容分组，快速获取到分组中的数据 在正则里面 "()" 代表的是分组的意思，一个括号代表一个分组，你只能匹配到 "()" 中的内容。
group：用于查看指定分组匹配到的内容
groups：返回一个元组，组内为所有匹配到的内容
groupdict：返回一个字典，包含分组的键值对，需要为分组命名
作用：可以将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表
flags定义包括：
re.I：忽略大小写
re.L：表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境
re.M：多行模式
re.S：’.’并且包括换行符在内的任意字符（注意：’.’不包括换行符）
re.U：表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
在 Python 中使用正耐孙则表达式之前，先使用以下命令导入 re 模块
例如：
‘(d)(a)1’ 表示：匹配第一是数字，第二是字符a，第三 1 必须匹配第一个一样的数字重复一次姿亩旅，也就是被引用一次。
如 “9a9” 被匹配，但 “9a8” 不会被匹配，因为第三位的 1 必须是 9 才可以。
‘(d)(a)2’ 表示：匹配第一个是一个数字，第二个是a，第三个 2 必须是第二组（）中匹配一样的。
如 “8aa” 被匹配，但 “8ab”，“7a7” 不会被匹配，第三位必须是第二组字符的复制版，也是就引用第二组正则的匹配内容。
‘肆’ python 正则表达式.* 是什么意思
这看个，就可以看出\.应当是在代表一个.号，因为.在正则里有特定的含义，所以使用时要加转义，就是一个.的意思
‘伍’ python中正则匹配
你好：
给你一些正则表达式的语法：
##总结
##^匹配字符串的开始。
##$匹配字符串的结尾。
##匹配一个单词的边界。
##d匹配任意数字。
##D匹配任意非数字字符。
##x?匹配一个可选的x字符(换言之，它匹配1次或者0次x字符)。
##x*匹配0次或者多次x字符。
##x+匹配1次或者多次x字符。
##x{n,m}匹配x字符，至少n次，至多m次。
##(a|b|c)要么匹配a，要么匹配b，要么匹配c。
##(x)一般情况下表示一个记忆组(rememberedgroup)。你可以利用re.search函数返回对
##象的groups()函数获取它的值。
##正则表达式中的点号通常意味着“匹配任意单字符”
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