vim执行python

❶ vim哪个版本支持python3

vim可以同时支持Python和python3．
现在所有的插件调用python的时候，执行的判断是has(python'')．
问题的冲突在于同时支持python,和python3的时候是动态调用的(可以用vim --version验证)，导致了has('python')返回结果出了问题．
简单的说，就是vim编译的时候只编译python2.7即可．

❷ 如何在命令行里运行python脚本

语句执行方式：

step1. 输入 python 进入 python 命令行

step2. 输入 python 语句立即执行

❸ vim不支持python，是不是缺少什么东西

问题可能来自两方面： vim 没有把 python 支持特性编译进来；或者编译支持的 python 与本地安装的版本不兼容。

1. 只有编译的时候带了 python 支持的 vim 才能使用相关的功能。要想知道 vim 是否带了编译时的支持，使用：

:version

看有没有 +python 之类的字样。如果是 + 号，表示支持，如果是 - 号就是不支持（像我截图中标出的 postscript 就是 -）。python 代表 python 2，python3 表示 python 3 的支持情况。

pythonthreedll=python35.dll

这样你的电脑里必需要安装 python 3.5 才可以配合 vim 使用。注意一定要是标准版的才行，定制版（比如 Anaconda）是不行的。

vim 和 python 有相当深入的交互。除了简单的交互执行 python 语句和返回结果外，vim 的内部的数据结构（比如缓冲区、窗口之类的）和 vim-script 脚本的执行接口也全对 python 开放。因此对 python 各版本支持的灵活性就要差一些，需要在编译阶段就确定。

如果想兼容你电脑上已有的 python，需要在你的电脑上重新编译 vim，这通常比较困难。在你的电脑上配置两套 python 环境要相对容易很多。或者如果你对 python 的要求并不高的话，就用 vim 支持的那版也行。

以上的回答假定您已经对 python 有一定的了解，并且可以自己正确的安装和配置 python 的环境。如果抛开 vim，python 都不能正确执行，那么需要先解决 python 的安装和配置问题。

❹ linux如何编写python脚本

在Linux环境下编写python脚本

相关推荐：《Python教程》

1、首先定位到一个文件夹，然后使用vim编辑器：vim test.py 就创建了python脚本文件，并且进入编辑状态。

2、编辑好之后按Esc键切换到命令模式，然后输入：wq，按回车键就自动保存完成了，然后输入python test.py，即可运行程序（前提是linux环境装好python）。

❺ 如何使 Vim 下开发 Python 调试更方便

刚开始用vim写python的时候，感觉很不方便，于是就用了图形界面的Pycharm(如果是windows用户，这个IDE应该是标配)，用了一段时间也没有觉得有什么不好，不过，脑子里总是会想起《程序员修炼之道》中，那句”最好是精通一种编辑器，并将其用于所有编辑任务。如果不坚持使用一种编辑器，可能会面临现代的巴别特大混乱。”所以，我又决定用vim来写python。

在知乎上有很多vim写python的插件推荐，不过我感觉很多人回答都不动脑子，这些回答主要有两个问题：

• 回答不全面，很多人都只是推荐一款插件，然后贴个链接就完了，如果要想很爽的用vim写python，可以肯定的是，一款插件是不够的

• 贴上自己的配置，说自己的配置有多爽，然后就不管了。如果是一个vim新手，是用不着这么多配置的，如果是一个vim老手，也不会放弃自己原有的配置，使用别人自定义、认为很爽的个性化配置




所以，这些回答都不是很靠谱。我争取推荐一些靠谱的东西，那么，就开始吧！



• 1. 一键执行



这个不是插件，而是一个自定义的vim配置。很多时候我们写python，都是写一些较为简单的脚本，那么，这个一键执行的功能就非常实用，我个人感觉最实用的是在写单元测试的时候，写完一个单元测试，都不用退出vim，立即执行就能看到结果。

将下面的配置放到.vimrc文件即可：




• """""""""""""""""""""" "Quickly Run """"""""""""""""""""""


• map <F5> :call CompileRunGcc()<CR>


• func! CompileRunGcc()


• exec "w"


• if &filetype == 'c'


• exec "!g++ % -o %<"


• exec "!time ./%<"


• elseif &filetype == 'cpp'


• exec "!g++ % -o %<"


• exec "!time ./%<"


• elseif &filetype == 'java'


• exec "!javac %"


• exec "!time java %<"


• elseif &filetype == 'sh'


• :!time bash % elseif &filetype == 'python'


• exec "!time python2.7 %"


• elseif &filetype == 'html'


• exec "!firefox % &"


• elseif &filetype == 'go' " exec "!go build %<"


• exec "!time go run %"


• elseif &filetype == 'mkd'


• exec "!~/.vim/markdown.pl % > %.html &"


• exec "!firefox %.html &"


• endif


• endfunc


• 2. 代码补全(snipMate)



代码补全能够显着地减少你敲键的次数，并且将你从琐碎的语法中解放出来。说白了，就是帮你写代码！




如果使用snipMate插件，那么，当你输入ifmain以后按tab键，将会自动为你生成下面的代码：



• if __name__ == '__main__':


• main()



输入for，再按tab键，生成如下代码：



• for needle in haystack: # code...




代码补全有两款插件都比较不错，可以根据自己的需要进行选择：

• snipMate

• xptemplate

• 3. 语法检查(Syntastic)



syntastic是一款强大的语法检查插件，当你保存源文件时，它就会执行，并提示用户哪些代码存在语法错误，哪些代码风格不符合规范，并给出具体的提示。

例如，python代码风格默认设置为PEP8,即使你不知道PEP8的风格，只要你使用syntastic插件，并根据它给出的提示修改，那么，你就能写出完全符合PEP8风格的代码！



• 4. 编程提示(jedi-vim)



jedi-vim是基于jedi的自动补全插件，与Syntastic 不同的是，该插件更加智能，更贴切的称呼是”编程提示”，而不是代码补全插件。




如下图所示：




可以说，这个插件是写vim的标配，并且，真正让vim写python变成一件轻松愉快的事情。

注意： 安装惊jedi-vim插件，需要在电脑中安装jedi，根据jedi-vim给出的提示，正常按装即可。不过我之前遇到一个问题，在公司的虚拟机里面，安装以后不起作用，google了半天没有成功，最后更新了一下vim就可以了，希望遇到相同问题的人，能够看到。




• sudo aptitude install vim-gnome vim vim-common vim-tiny




• 至于调试，难道你们不是用ipdb的吗？如果不是，赶紧用用，你们会喜欢的。

❻ Linux：Python编写Linux自定义命令工具

摘要： Linux ， Python

工作中需要频繁使用到一个字符串的md5，因此编写一个md5命令工具，输入字符串直接得到输出，并且命令支持参数设置，比如是否事先格式化，指定不同参数可以支持多功能输出，操作步骤如下

直接vim一个脚本，脚本名md5不需要.py后缀，这样更像一个命令，注意在脚本第一行引入python解释器，并设置utf-8编码

其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持传入多个字符串用空格分开

赋予可执行权限

测试是否符合要求

直接放置到 /usr/local/bin 目录下（需要root权限）

也可以使用软连接的方式，推荐使用绝对路径

之后就可以在环境变量中直接使用到md5命令

shebang ：中文翻译“释伴”，由 #! 开头的字符串，出现在文本文件的 第一行 。类UNIX操作系统的程序载入器会分析shebang后的内容，将这些内容作为解释命令，并调用该指令，并将载有 shebang的文件路径作为该解释器 的参数

比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作为解释器运行脚本，如果以Python作为解释器运行脚本先找到Python解释器的路径，一般在Linux自带的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行为 # coding=utf-8 用来指定编码格式，否则Python2输出中文乱码

对于自定义脚本，推荐放置在 /usr/local/bin 目录，有多个可执行文件目录在环境变量中，区别如下：
/bin ： 包含二进制可执行文件，为系统最基本的命令，如ls等
/sbin ： 与/bin 类似，不同之处是其为root权限命令文件
/usr/bin ： 系统预装可执行文件，会随着系统升级而改变
/usr/sbin ： 同上，不同之处是其为root权限运用
/usr/local/bin ： 三级目录，用户自己的可执行文件，系统不管理
/usr/local/sbin ： root权限用户程序