当前位置:首页 » 编程语言 » sql导数据

sql导数据

发布时间: 2024-06-01 11:14:53

A. 怎么定时自动将sql数据导出为Excel文件

1、编写SQL存储过程(procere);
2、使用SQL的BCP与exec master..xp_cmdshell命令完成指定数据表或内容导出;
3、使用SQL Server代理作业实现定时自动执行导出。
下面是过程详解,若你还有更好的方式,盼告知。

工具/原料

SQL Server Management Studio
BCP与exec master..xp_cmdshell
方法/步骤

1
Create一个新的procere,在开头可以做一个判断来决定什么时候执行数据结果导出,下面来看看这个存储过程:
Create procere [dbo].[pr_Dept_Bak]

as
begin
---这里可以增加对数据表的查询条件或更多的数据处理;
---将结果放入一个新的数据表,然后将这个新表导出EXCEL文件;
declare @file_path varchar(200);--导出EXCEl文件的路径;
declare @file_name varchar(200);--导出EXCEl的文件名;
declare @exec_sql varchar(200);--SQL语句;
---分开定义是为了以后修改路径或文件名更方便。
set @file_path = 'E:\Dept_Bak\'
set @file_name = 'dept' + CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112)+'.xls'
set @exec_sql = 'select * from book.dbo.users_dept' ---数据表使用的完整路径;
set @exec_sql = ' bcp "'+@exec_sql+'" queryout "'+@file_path+''+@file_name+'" -c -T -U "sa" -P "SQLpassword"';
----U "sa" -P "SQLpassword" 这是数据库的sa账号和密码;
exec master..xp_cmdshell @exec_sql
end

2
以上存储过程pr_Dept_Bak建立,需要导出的数据表是users_dept,导出的位置是数据库本地计算机的E:\Dept_Bak文件夹下。需要将这个文件夹建立好。

3
准备好之后,我们需要进行测试一下pr_Dept_Bak是否成功,执行pr_Dept_Bak存储过程,可以看到执行结果是成功的,若这里不成功,则需要检查一下带存储过程中的BCP与exec master..xp_cmdshell命令的格式是否正确。

4
导出功能实现了,现在需要设置定时自动执行导出。在SQL Server Management Studio中,SQL Server代理-作业-新建作业。

5
为新的作业设定名称,可以中文或英文,只是为了方便区分其它作业。

6
在步骤中,点击新建作业执行步骤。即需要定时自动执行的存储过程pr_Dept_Bak。为什么使用的存储过程,也是因为以后需要添加或修改功能更方便,而且存储过程更文件测试问题所在。

7
注意选择数据库,命令中输入exec pr_Dept_Bak 执行存储过程。因为命令语句都在存储过程中,所以这里就相对比较简单。

8
最后就是设定定时自动执行计划,如每天的XX时间自动执行这个存储过程,或间隔多少小时导出SQL表一次。

9
作业建立之后,则可以执行作业步骤来测试一次,是成功,右键点击建立的作业pr_Dept_Bak,作业开始步骤。

10
作业成功,若不成功,可以看到错误提示,可以在作业活动监视器中查看作业失败的原因,针对解决问题。

11
到E:\Dept_Bak文件夹下,可以看到导出的EXCEL文件了,接下来还可以使用的SQL的邮件功能,自动将这个EXCEL文件发送给指定的邮箱接收者。

B. 如何用sql将数据库的数据导出来

工具/原料
SQL数据库
导出数据
确定数据库有数据。在我们导入导出时首先确保数据库里有数据,否者竹篮打水一场空,白忙活了一场,什么结果都没有,这是最痛苦的事情。
新建一个EXCEL文档。我们想要把数据保存什么地方就新建一个对应格式的文档,例如:TXT,EXCEL等,这里咱们保存在EXCEL表格里,如下图,我在桌面小旺经验文件夹里创建一个EXCEL表格文档,等会导出的数据放在这里。
选择要导出数据的数据库。我们今天导出的是MyKTV数据库的数据,右键【MyKtv】数据库选择【任务】--选择【导出数据】选项。
4
出现如下窗体,点击下一步。

C. 导出sql数据库数据的方法有几种方式

1. SQL Server导入导出向导,这种方式是最方便的.

导入向导,微软提供了多种数据源驱动,包括SQL Server Native Cliant, OLE DB For Oracle,Flat File Source,Access,Excel,XML等,基本上可以满足系统开发的需求.
同样导出向导也有同样多的目的源驱动,可以把数据导入到不同的目的源.
对数据库管理人员来说这种方式简单容易操作,导入时SQL Server也会帮你建立相同结构的Table.

2. 用.NET的代码实现(比如有一个txt或是excel的档案,到读取到DB中)
2.1 最为常见的就是循环读取txt的内容,然后一条一条的塞入到Table中.这里不再赘述.
2.2 集合整体读取,使用OLEDB驱动.
代码如下:

代码
string strOLEDBConnect = @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=D:\1\;Extended Properties='text;HDR=Yes;FMT=Delimited'";
OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strOLEDBConnect);
conn.Open();
SQLstmt = "select * from 1.txt";//读取.txt中的数据
DataTable dt=new DataTable();
OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter(SQLstmt, conn);
da.Fill(dt);//在DataSet的指定范围中添加或刷新行以匹配使用DataSet、DataTable 和IDataReader 名称的数据源中的行。
if(dt.Rows.Count>0)
foreach(DataRow dr in dt.Rows)
{
SQLstmt = "insert into MyTable values('" + dr..."

3.BCP,可以用作大容量的数据导入导出,也可以配合来使用.
语法:

代码
bcp {[[database_name.][schema].]{table_name | view_name} | "query"}
{in | out | queryout | format} data_file
[-mmax_errors] [-fformat_file] [-x] [-eerr_file]
[-Ffirst_row] [-Llast_row] [-bbatch_size]
[-ddatabase_name] [-n] [-c] [-N] [-w] [-V (70 | 80 | 90 )]
[-q] [-C { ACP | OEM | RAW | code_page } ] [-tfield_term]
[-rrow_term] [-iinput_file] [-ooutput_file] [-apacket_size]
[-S [server_name[\instance_name]]] [-Ulogin_id] [-Ppassword]
[-T] [-v] [-R] [-k] [-E] [-h"hint [,...n]"]

请注意数据导入导出的方向参数:in,out,queryout
如:

如:

4.BULK INSERT. T-SQL的命令,允许直接导入数据
语法:

BULK INSERT
[ database_name. [ schema_name ] . | schema_name. ] [ table_name | view_name ]
FROM 'data_file'
[ WITH
(
[ [ , ] BATCHSIZE =batch_size ]
[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]
[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ [ , ] DATAFILETYPE =
{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]
[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]
[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]
[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]
[ [ , ] FORMATFILE ='format_file_path' ]
[ [ , ] KEEPIDENTITY ]
[ [ , ] KEEPNULLS ]
[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH =kilobytes_per_batch ]
[ [ , ] LASTROW =last_row ]
[ [ , ] MAXERRORS =max_errors ]
[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]
[ [ , ] ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch ]
[ [ , ] ROWTERMINATOR ='row_terminator' ]
[ [ , ] TABLOCK ]
[ [ , ] ERRORFILE ='file_name' ]
)]

重要参数:

FIELDTERMINATOR,字段分隔符
FIRSTROW:第一个数据行
ROWTERMINATOR:行终结符
如:

BULK INSERT dbo.ImportTest
FROM 'C:\ImportData.txt'
WITH ( FIELDTERMINATOR =',', FIRSTROW = 2 )

5. OPENROWSET也是T-SQL的命令,包含有DB连接的信息和其它导入方法不同的是,OPENROWSET可以作为一个目标表参与INSERT,UPDATE,DELETE操作.
语法:

OPENROWSET
( { 'provider_name', { 'datasource';'user_id';'password'
| 'provider_string' }
, { [ catalog. ] [ schema. ] object
| 'query'
}
| BULK 'data_file',
{ FORMATFILE ='format_file_path' [ <bulk_options> ]
| SINGLE_BLOB | SINGLE_CLOB | SINGLE_NCLOB }
} )<bulk_options> ::=
[ , CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]
[ , ERRORFILE ='file_name' ]
[ , FIRSTROW = first_row ]
[ , LASTROW = last_row ]
[ , MAXERRORS = maximum_errors ]
[ , ROWS_PER_BATCH =rows_per_batch ]

如:

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT * FROM OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Excel 8.0;Database=C:\ImportData.xls', 'SELECT * FROM [Sheet1$]') WHERE A1 IS NOT NULL

6.OPENDATASOURCE
语法:
OPENDATASOURCE ( provider_name,init_string )

如:

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT * FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source=C:\ImportData.xls;Extended Properties=Excel 8.0')...[Sheet1$]

7.OPENQUERY.是在linked server的基础上执行的查询.所以执行之前必须先建立好link server.OPENQUERY的结果集可以作为一个table参与DML的操作.

语法:
OPENQUERY (linked_server ,'query')

如:

EXEC sp_addlinkedserver 'ImportData',
'Jet 4.0', 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'C:\ImportData.xls',
NULL,
'Excel 8.0'
GO

INSERT INTO dbo.ImportTest
SELECT *
FROM OPENQUERY(ImportData, 'SELECT * FROM [Sheet1$]')

D. 在sql server2000中如何导出数据

1、打开数据库选择所需要操作的数据库。

E. SQL数据库怎么导入导出数据(sql数据库如何导入数据)

MySQL命令行导出数据库备哗:

1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cdMySQL中到bin文件夹的目录

如我输入的命令行:cdC:ProgramFilesMySQLMySQLServer4.1in

(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)

2,导出数据库:mysqlmp-u用户名-p数据库名<导出的文件名

如我输入的命令行:mysqlmp-uroot-pnews

(如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可)

3、会看到仿老行文件news.sql自动生成到bin文件下

命令行导入数据库:

1,将要导入的.sql文件移至bin文件下,这样的路径比较方便

2,同上面导出的第1步

3,进入MySQL:mysql-u用户名-p

如我输入的命令行:mysql-uroot-p(输入同样后会让你输入MySQL的密码)

4,在MySQL-Front中新建你要建的数据库,这时是空数据库,如新建一个名为news的目标数据库

5,输入:mysql

如我输入的命令行:mysql

6,导入文件:mysql

如含芹我输入的命令行:mysql

F. SQLServer中导入导出数据的三种方式(一)

在我们建立一个数据库时,并且想将分散在各处的不同类型的数据库分兆棚裂类汇总在这个新建的数据库中时,尤其是在进行数据检验、净化和转换时,将会面临很大的挑战。幸好SQL Server为我们提供了强大、丰富的数据导入导出功能,并且在导入导出的同时可以对数据进行灵活的处理。

在SQL Server中主要有三族闭种方式导入导出数据:使用Transact-SQL对数据进行处理;调用命令行工具BCP处理数据;使用数据转换服务(DTS)对数据进行处理。这三种方法各有其特点,下面就它们的主要特点进行比较。

一、使用方式的比较

1. 使用Transact-SQL进行数据导入导出

我们很容易看出,Transact-SQL方法就是通过SQL语句方式将相同或不同类型的数据库中的数据互相导入导出或者汇集在一处的方法。如果是在不同的SQL Server数据库之间进行数据导入导出,那将是非常容易做到的。一般可使用SELECT INTO FROM和INSERT INTO。使用 SELECT INTO FROM时INTO后跟的表必须存在,也就是说它的功能是在导数据之前先建立一个空表,然后再将源表中的数据导入到新建的空表中,这就相当于表的复制(并不会复制表的索引等信息)。而INSERT INTO的功能是将源数据插入到已经存在的表中,可以使用它进行数据合并,如果要更新已经存在的记录,可以使用UPDATE。

SELECT * INTO table2 FROM table1
--table1和table2的表结构相同
INSERT INTO table2 SELECT * FROM table3
--table2和table3的表结构相同

当在异构数据库之间的进行数据导入导出时,情况会变得复杂得多。首先要解决的是如何打开非SQL Server数据库的问题。

在SQL Server中提供了两个函数可以根据各种类型数据库的OLE DB Provider打开并操作这些数据库,这两个函数是OPENDATASOURCE和OPENROWSET。它们的功能基本上相同,不同之处主要有两点。

(1) 调用方式不同。

OPENDATASOURCE的参数有两个,分别是OLE DB Provider和连接字符串。使用OPENDATASOURCE只相当于引用数据库或者是服务(对于SQL Server、Oracle等数据库来说)。要想引用其中的和搭数据表或视图,必须在OPENDATASOURCE(...)后进行引用。

在SQL Server中通过OPENDATASOURCE查询Access数据库abc.mdb中的table1表

SELECT * FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=abc.mdb;Persist Security
Info=False')...
table1

OPENROWSET相当于一个记录集,可以将直接当成一个表或视图使用。

在SQL Server中通过OPENROWSETE查询Access数据库abc.mdb中的table1表

SELECT * FROM OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'abc.mdb';
'admin';'','SELECT * FROM table1')

热点内容
crm客户管理系统源码 发布:2024-11-27 07:59:26 浏览:363
匠辰app安卓在哪里下载 发布:2024-11-27 07:47:12 浏览:731
sql表操作 发布:2024-11-27 07:46:31 浏览:813
云顶之脚本 发布:2024-11-27 07:45:37 浏览:658
编程箴言pdf 发布:2024-11-27 07:43:59 浏览:369
传奇脚本经验卷 发布:2024-11-27 07:43:16 浏览:679
我的世界手机版国际服怎么创建自己的服务器 发布:2024-11-27 07:38:19 浏览:693
java中立方 发布:2024-11-27 07:07:05 浏览:484
编程Q1 发布:2024-11-27 06:52:29 浏览:459
版本编译验证 发布:2024-11-27 06:46:43 浏览:938