python知识点总结

㈠ 学习python必备的基础知识

学Python应先复从Python开发基础部分入手，如学习Python语言介绍、环境安装、 Python基本语法、基本数据类型、 二进制运算、流程控制、 字符制编码、文件处理、 数据类型、用户认证、函数、 三级菜单程序、购物车程序开发、 员工信息表开发、内置方法、 递归、迭代器、装饰器、 模块的跨目录导入、 b加密百\re正则\logging日志模块、 常用标准库学习、 软件开发规范学习、 计算器程序、 ATM程序开发等，学完这些基本算是入度门了

㈡ python基础语法知识询问

由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教导学生程序设计的首选编程语言。例如麻省理工学院的计算机科学及编程导论课程就使用Python语言讲授。

想必大家还想了解到更多知识技能，接下来就跟千锋武汉Python培训的老师就来分享一下Python基础语法的四大知识点，希望大家会喜欢。

一、标识符

a)概念：对变量，常量，函数，类等对象起的名字。严格区分大小写。

b)标识符命名规则：

语法要求(硬性)：

i.必须以字母或者下划线开头(支持中文，中文也是字符)

ii.必须以字母，数字，下划线组成

iii.区分大小写

iv.不能和关键字和内置函数名同名。

代码规范(弹性)：

v.变量名全部小写，常量全部大写(代码规范，不是语法要求)

vi.类名用大写驼峰(代码规范)、

vii.模块和包名用小写

二、关键字

a)Import keyword keyword.kwlist 查看所有关键字

三、注释

a)单行：#开头

b)多行：每行使用#

c)文档注释：使用三个引号包括起来(””” XXX “””),这种注释专门为函数或者类形成说明文档。注释必须跟在定义体下面，不能再任意位置。

四、代码头两行

a)#!/usr/bin/env Python:指定运行代码的解释器，linux专用，windows不需要。在linux下添加改行，则可以使用./xxx.py执行。如果使用Python xxx.py则不需要改行。

b)# -*- coding:utf-8 -*- ：代码的编码方式

㈢ 学python需要什么基础知识

学python需要的基础知识说明如下：

Python作为一种跨平台的计算机程序设计语言，有自己独特的知识点与技术层面。入门学习要掌握Python概念、Python的优缺点、Python代码的执行过程、Python中的基础语法。

1.2、Python的优缺点：

1、优点：

a、易于维护和学习

b、广泛的标准库【提供了大量的工具】

c、可扩展性

d、Python对于大多数据库都有相应的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】

e、支持GUI编程【图形化界面】

f、语法简单，易于学习

2、缺点：

a、和C语言相比较Python的代码运行速度慢

b、代码无法加密

1.3、Python代码的执行过程：

大致流程：源码编译为字节码（.pyc)----->Python虚拟机------->执行编译好的字节码----->Python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令（机器码）。

Python程序运行时，先编译字节码并保存到内存中，当程序运行结束后，Python解释器将内存中的字节码对象写到.pyc文件中。

第二次再运行时，先从硬盘中寻找.pyc文件，如果找到，则直接载入，否则重复上面过程。

优点：不重复编译，提高执行效率

二、Python中的基础语法：

2.1、Python中变量在内存中的存储

2.2、基本数据类型

2.3、关键字、标识符和内置函数

2.4、Python运算符

2.5、Python中的语句

㈣ python主要学习哪些知识点

跟几个IT界的大佬提起Python，他们说零基础学好Python很简单，Python进阶需要花费些气力，都说Python简单易学

Python上手很容易， 基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。(PS：没有基础的人也可以直接学习，速度会慢一点)

今天给你介绍十大入门必备知识点。

1 标识符

标识符是编程用到的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。

以下划线开头的标识符有特殊含义，单下划线开头的标识符，如：_xxx，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *导入；双下划线开头的标识符，如：__xx，表示私有成员；双下划线开头和结尾的标识符，如：__xx__，表示 Python 中内置标识，如：__init__()表示类的构造函数。

2 引号

Python 可以使用引号（'）、双引号（"）、三引号（''' 或 """）来表示字符串，引号的开始与结束须类型相同，三引号可以由多行组成。如下所示：

id = '001'

name = "张三"

skill = '''

唱歌

跳舞'''

skill = """

唱歌

跳舞"""

3 关键字

and exec not assert finally or

break for passclassfrom print

continue global raisedef if return

del importtry elifin while

else is with exceptlambda yield

注意，我们在自定义标识符时是不能使用关键字的。

8 注释

Python 中单行注释用 #，多行注释用三个单引号（'''）或三个双引号（"""）。如下所示：

# 我是单行注释

'''

我是多行注释

我是多行注释

'''

9 数据类型

整数：可以为任意大小、包含负数

浮点数：就是小数

字符串：以单引号 '、双引号"、三引号 ''' 或 """括起来的文本

布尔：只有 True、False 两种值

空值：用 None 表示

变量：是可变的

常量：不可变

10 运算符

10.1 常用运算符

运算符描述示例

+相加a + b

-相减a - b

*相乘a * b

/相除a / b

%取模a % b

**幂a**b 表示 a 的 b 次幂

//取整除9 // 4 结果为 2

==是否相等a == b

!=是否不等于a != b

>是否大于a > b

>=是否大于等于a >= b

<=是否小于等于a <= b

=简单的赋值运算符a = b + c

+=加法赋值运算符a += b 等效于 a = a + b

-=减法赋值运算符a -= b 等效于 a = a - b

*=乘法赋值运算符a *= b 等效于 a = a * b

/=除法赋值运算符a /= b 等效于 a = a / b

%=取模赋值运算符a %= b 等效于 a = a % b

**=幂赋值运算符a **= b 等效于 a = a ** b

//=取整除赋值运算符a //= b 等效于 a = a // b

&与a & b

以上回答希望对你有所帮助，想学习Python自学有难度，可以考虑培训机构看看，千锋就很不错，推荐你去看看

㈤ Python异常处理知识点汇总，五分钟就能学会

什么是异常？

1.错误

从软件方面来说，错误是语法或是逻辑上的。错误是语法或是逻辑上的。

语法错误指示软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些些错误必须在程序执行前纠正。

当程序的语法正确后，剩下的就是逻辑错误了。逻辑错误可能是由于不完整或是不合法的输入所致；

在其它情况下，还可能是逻辑无法生成、计算、或是输出结果需要的过程无法执行。这些错误通常分别被称为域错误和范围错误。

当python检测到一个错误时，python解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去。这时候就出现了异常。

2.异常

对异常的最好描述是：它是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。

这个行为又分为两个阶段：首先是引起异常发生的错误，然后是检测（和采取可能的措施）阶段。

第一阶段是在发生了一个异常条件（有时候也叫做例外的条件）后发生的。

只要检测到错误并且意识到异常条件，解释器就会发生一个异常。引发也可以叫做触发，抛出或者生成。解释器通过它通知当前控制流有错误发生。

python也允许程序员自己引发异常。无论是python解释器还是程序员引发的，异常就是错误发生的信号。

当前流将被打断，用来处理这个错误并采取相应的操作。这就是第二阶段。

对于异常的处理发生在第二阶段，异常引发后，可以调用很多不同的操作。

可以是忽略错误（记录错误但不采取任何措施，采取补救措施后终止程序。）或是减轻问题的影响后设法继续执行程序。

所有的这些操作都代表一种继续，或是控制的分支。关键是程序员在错误发生时可以指示程序如何执行。

python用异常对象(exception object)来表示异常。遇到错误后，会引发异常。

如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯（traceback）终止执行

异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。

语法：

以下为简单的try....except...else的语法：

Try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。

如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

使用except而不带任何异常类型

可以不带任何异常类型使用except，如下实例：

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

㈥ 入门Python爬虫需要掌握哪些技能和知识点

对于程序员来说基本上不存在重复性的工作，任何重复劳动都可以通过程序自动解决。下面千锋带你一起了解爬虫需要哪些相关的技能。

1、基本的编码基础（至少一门编程语言）

这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应（字典），对一些url进行处理（列表）等等。事实上，掌握的越牢固越好，爬虫并不是一个简单的工作，也并不比其他工作对编程语言的要求更高。

熟悉你用的编程语言，熟悉相关的框架和库永远是百益无害。我主要用Python，用Java写爬虫的也有，理论上讲任何语言都可以写爬虫的，不过最好选择一门相关的库多，开发迅速的语言。用C语言写肯定是自找苦吃了。

2、任务队列

当爬虫任务很大的时候，写一个程序跑下来是不合适的：

如果中间遇到错误停掉，重头再来？这不科学

我怎么知道程序在伏局蔽哪里失败了？任务和任务之间不应该相互影响

如果我有两台机器怎么分工？

所以我们需要一种任务队列，它的作用是：讲计划抓取的网页都放到任务队列里面去。然后worker从队列中拿出来一个一个执行，如果一个失败，记录一下，然后执行下一个。这样，worker就可以一个接一个地执行下去。也增加了扩展性，几亿个任务放在队列里也没问题，有需要可以增加worker，就像多一双亏筷子吃饭一样。

常用的任务队列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、数据库

这个不用讲了，数据保存肯定要会数据库的。不过有时候一些小数据也可以保存成json或者csv等。我有时想抓一些图片就直接按照文件夹保存文件。推荐使用NoSQL的数据库，比如mongodb，因为爬虫抓到的数据一般是都字段-值得对应，有些字段有的网站有有的网站没有，mongo在这方面比较灵活，况且爬虫爬到的数据关系非常非常弱，很少会用到表与表的关系。

4、HTTP知识

HTTP知识是必备技能。因为要爬的是网页，所以必须要了解网页。首腊差先html文档的解析方法要懂，比如子节点父节点，属性这些。我们看到的网页是五彩斑斓的，只不过是被浏览器处理了而已，原始的网页是由很多标签组成的。处理最好使用html的解析器，如果自己用正则匹配的话坑会很多。

5、运维

这个话题要说的有很多，实际工作中运维和开发的时间差不多甚至更多一些。维护已经在工作的爬虫是一个繁重的工作。随着工作时间增加，一般我们都会学着让写出来的爬虫更好维护一些。

比如爬虫的日志系统，数据量的统计等。将爬虫工程师和运维分开也不太合理，因为如果一个爬虫不工作了，那原因可能是要抓的网页更新了结构，也有可能出现在系统上，也有可能缺州是当初开发爬虫的时候没发现反扒策略，上线之后出问题了，也可能是对方网站发现了你是爬虫把你封杀了，所以一般来说开发爬虫要兼顾运维。