python3json文件
❶ 如何用python解析Json文件
下面给出一个使用python解析json的简单例子：
#!/usr/bin/python
importjson
#Function:Analyzejsonscript
#,
#fordetail,pleasereferto"http://json.org/json-zh.html".
#Note:
#1.Also,,
#youshoulsempinsteadofload.pleaserreferto"help(json)".
#jsonfile:
#Thefilecontentoftemp.jsonis:
#{
#"name":"00_sample_case1",
#"description":"anexample."
#}
#f=file("temp.json");
#s=json.load(f)
#prints
#f.close
#jsonstring:
s=json.loads('{"name":"test","type":{"name":"seq","parameter":["1","2"]}}')
prints
prints.keys()
prints["name"]
prints["type"]["name"]
prints["type"]["parameter"][1]
❷ Python怎么读写json格式文件
Python3中带有json模块。
import
json
包装成
json
格式，下面out_dic
为Python的字典：
data_string
=
json.mps(out_dic)
读的话：
decoded
=
json.loads(data_string)
这都是字符串处理。文件处理的话，与普通的文本读写都是一样的。
❸ python怎么读取json文件内容
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块：
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load
pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load
json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。
事例：
mps：将python中的 字典 转换为 字符串
❹ 如何用shell或者python脚本格式化 json后缀名文件，并保存文件，求助
不知道你用的哪个版的python
我使用python3可以处理有中文的json文件
读写json文件：http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html
首先 import json
load() loads()
mp() mps()
一、从文件：
json转Python数据结构：json.load
fo = open('data.json', 'r')
data = json.load(fo)
python数据结构转json：json.mp
fo = open('data.json', 'r')
json.mp(data, fo)
二、python字符串和json之间互相转换：
json_str = json.mps(data)
data = json.loads(json_str)
三、json格式化输出：
1、格式化打印 pprint
2、格式化输出
在编码JSON的时候，还有一些选项很有用。 如果你想获得漂亮的格式化字符串后输出，可以使用json.mps() 的indent参数。
它会使得输出和pprint()函数效果类似。比如：
print(json.mps(data, indent=4))
fo = open('data.json', 'r')
json.mp(data, fo, indent=4)
四、带有中文的json转换：
jsondata= json.mps( dics, ensure_ascii = False, indent = 4 )
在mps方法中加入参数ensure_ascii = False，可以使dic中的中文正常转换
2、若python的数据中既有普通字符，又有Unicode字符串，上述方法则不行，还要在后面加上encode('utf-8')
手动转换成utf-8编码
jsondata= json.mps( dics, ensure_ascii = False, indent = 4 ).encode('utf-8')