python3timeout
Ⅰ python中如何在一段时间后停止程序
用到threading的Timer，也类似单片机那样子，在中断程序中再重置定时器，设置中断，python实例代码如下：
import threading
import time
def change_user():
print('这是中断,切换账号')
t = threading.Timer(3, change_user)
t.start()
#每过3秒切换一次账号
t = threading.Timer(3, change_user)
t.start()
while True:
print('我在爬数据')
time.sleep(1)
(1)python3timeout扩展阅读
有时当一个条件成立的情况下，需要终止程序，可以使用sys.exit()退出程序。sys.exit()会引发一个异常：
1、如果这个异常没有被捕获，那么python编译器将会退出，后面的程序将不会执行。
2、如果这个异常被捕获(try...except...finally)，捕获这个异常可以做一些额外的清理工作，后面的程序还会继续执行。
注：0为正常退出，其他数值（1-127）为不正常，可抛异常事件供捕获。另一种终止程序的方法os._exit()
一般情况下使用sys.exit()即可，一般在fork出来的子进程中使用os._exit()
采用sys.exit(0)正常终止程序，程序终止后shell运行不受影响。
采用os._exit(0)关闭整个shell，调用sys._exit(0)后整个shell都重启了（RESTART Shell）。
Ⅱ 我在python3.7版本中装 不了requests库 ，系统提示我升级pip
首先，先升级一下pip。
pip install --upgrade pip
若报错进行pip换源。
第一步：在我的电脑中目录栏输入%APPDATA%，然后在目录中新建文件夹，改名为pip，进入pip文件夹，创建文本文档命名为：pip
第二步：编辑这个文本输入以下命令：
[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.e.cn
第三步：将pip的文件的扩展名改为.ini。
最终文件名称为pip.ini。这里是pip目录中pip文件的名称。
然后就是进行升级pip，然后安装requests。
Ⅲ 请教下python3 上如何实现级联ssh
首先，我的windows系统上有python2和python3。使用下面命令切换到python3：
activate py3
1
接着使用下面命令下载相关模块:
pip install ecdsa
pip install Crypto
pip install paramiko
1
2
3
连接服务器操作：
# -*- coding: utf-8 -*-
import paramiko
# 服务器相关信息,下面输入你个人的用户名、密码、ip等信息
ip = ""
port = 22
user = ""
password = ""
ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 建立连接
ssh.connect(ip,port,user,password,timeout = 10)
#输入linux命令
stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command("pwd")
# 输出命令执行结果
result = stdout.read()
print(result)
#关闭连接
ssh.close()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
如下，运行该程序，可以看到控制台输出的结果：
Ⅳ python多进程中队列不空时阻塞，求解为什么
最近接触一个项目，要在多个虚拟机中运行任务，参考别人之前项目的代码，采用了多进程来处理，于是上网查了查python中的多进程
一、先说说Queue（队列对象）
Queue是python中的标准库，可以直接import 引用，之前学习的时候有听过着名的“先吃先拉”与“后吃先吐”，其实就是这里说的队列，队列的构造的时候可以定义它的容量，别吃撑了，吃多了，就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多
import Queue
q = Queue.Queue(10)
向队列中放值(put)
q.put(‘yang')
q.put(4)
q.put([‘yan','xing'])
在队列中取值get()
默认的队列是先进先出的
>>> q.get()
‘yang'
>>> q.get()
4
>>> q.get()
[‘yan', ‘xing']
当一个队列为空的时候如果再用get取则会堵塞，所以取队列的时候一般是用到
get_nowait()方法，这种方法在向一个空队列取值的时候会抛一个Empty异常
所以更常用的方法是先判断一个队列是否为空，如果不为空则取值
队列中常用的方法
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞 Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
二、multiprocessing中使用子进程概念
from multiprocessing import Process
可以通过Process来构造一个子进程
p = Process(target=fun,args=(args))
再通过p.start()来启动子进程
再通过p.join()方法来使得子进程运行结束后再执行父进程
from multiprocessing import Process
import os
# 子进程要执行的代码
def run_proc(name):
print 'Run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid())
if __name__=='__main__':
print 'Parent process %s.' % os.getpid()
p = Process(target=run_proc, args=('test',))
print 'Process will start.'
p.start()
p.join()
print 'Process end.'
上面的程序运行后的结果其实是按照上图中1，2，3分开进行的，先打印1，3秒后打印2，再3秒后打印3
代码中的p.close()是关掉进程池子，是不再向里面添加进程了，对Pool对象调用join()方法会等待所有子进程执行完毕，调用join()之前必须先调用close()，调用close()之后就不能继续添加新的Process了。
当时也可以是实例pool的时候给它定义一个进程的多少
如果上面的代码中p=Pool(5)那么所有的子进程就可以同时进行
三、多个子进程间的通信
多个子进程间的通信就要采用第一步中说到的Queue，比如有以下的需求，一个子进程向队列中写数据，另外一个进程从队列中取数据，
#coding:gbk
from multiprocessing import Process, Queue
import os, time, random
# 写数据进程执行的代码:
def write(q):
for value in ['A', 'B', 'C']:
print 'Put %s to queue...' % value
q.put(value)
time.sleep(random.random())
# 读数据进程执行的代码:
def read(q):
while True:
if not q.empty():
value = q.get(True)
print 'Get %s from queue.' % value
time.sleep(random.random())
else:
break
if __name__=='__main__':
# 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
q = Queue()
pw = Process(target=write, args=(q,))
pr = Process(target=read, args=(q,))
# 启动子进程pw，写入:
pw.start()
# 等待pw结束:
pw.join()
# 启动子进程pr，读取:
pr.start()
pr.join()
# pr进程里是死循环，无法等待其结束，只能强行终止:
print
print '所有数据都写入并且读完'
四、关于上面代码的几个有趣的问题
if __name__=='__main__':
# 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
q = Queue()
p = Pool()
pw = p.apply_async(write,args=(q,))
pr = p.apply_async(read,args=(q,))
p.close()
p.join()
print
print '所有数据都写入并且读完'
如果main函数写成上面的样本，本来我想要的是将会得到一个队列，将其作为参数传入进程池子里的每个子进程，但是却得到
RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance
的错误，查了下，大意是队列对象不能在父进程与子进程间通信，这个如果想要使用进程池中使用队列则要使用multiprocess的Manager类
if __name__=='__main__':
manager = multiprocessing.Manager()
# 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
q = manager.Queue()
p = Pool()
pw = p.apply_async(write,args=(q,))
time.sleep(0.5)
pr = p.apply_async(read,args=(q,))
p.close()
p.join()
print
print '所有数据都写入并且读完'
这样这个队列对象就可以在父进程与子进程间通信，不用池则不需要Manager，以后再扩展multiprocess中的Manager类吧
关于锁的应用，在不同程序间如果有同时对同一个队列操作的时候，为了避免错误，可以在某个函数操作队列的时候给它加把锁，这样在同一个时间内则只能有一个子进程对队列进行操作，锁也要在manager对象中的锁
#coding:gbk
from multiprocessing import Process,Queue,Pool
import multiprocessing
import os, time, random
# 写数据进程执行的代码:
def write(q,lock):
lock.acquire() #加上锁
for value in ['A', 'B', 'C']:
print 'Put %s to queue...' % value
q.put(value)
lock.release() #释放锁
# 读数据进程执行的代码:
def read(q):
while True:
if not q.empty():
value = q.get(False)
print 'Get %s from queue.' % value
time.sleep(random.random())
else:
break
if __name__=='__main__':
manager = multiprocessing.Manager()
# 父进程创建Queue，并传给各个子进程：
q = manager.Queue()
lock = manager.Lock() #初始化一把锁
p = Pool()
pw = p.apply_async(write,args=(q,lock))
pr = p.apply_async(read,args=(q,))
p.close()
p.join()
print
print '所有数据都写入并且读完'
Ⅳ python3套接字udp设置接受数据超时
Sometimes，you need to manipulate the default values of certain properties of a socket library, for example, the socket timeout.
设定并获取默认的套接字超时时间。
1.代码
1 import socket
2
3
4 def test_socket_timeout():
5 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
6 print("Default socket timeout: %s" % s.gettimeout())
7 # 获取套接字默认超时时间
8 s.settimeout(100)
9 # 设置超时时间
10 print("Current socket timeout: %s" % s.gettimeout())
11 # 读取修改后的套接字超时时间
12
13
14 if __name__ == '__main__':
15 test_socket_timeout()
2. AF_INET和SOCK_STREAM解释
1 # 地址簇
2 # socket.AF_INET IPv4(默认)
3 # socket.AF_INET6 IPv6
4 # socket.AF_UNIX 只能够用于单一的Unix系统进程间通信
5
6 # socket.SOCK_STREAM(数据流) 提供面向连接的稳定数据传输，即TCP/IP协议.多用于资料（如文件）传送。
3.gettimeout()和settimeout()解释
1 def gettimeout(self): # real signature unknown; restored from __doc__
2 """
3 gettimeout() -> timeout
4
5 Returns the timeout in seconds (float) associated with socket
6 operations. A timeout of None indicates that timeouts on socket
7 operations are disabled.
8 """
9 return timeout
10
11
12 def settimeout(self, timeout): # real signature unknown; restored from __doc__
13 """
14 settimeout(timeout)
15
16 Set a timeout on socket operations. 'timeout' can be a float,
17 giving in seconds, or None. Setting a timeout of None disables
18 the timeout feature and is equivalent to setblocking(1).
19 Setting a timeout of zero is the same as setblocking(0).
20 """
21 pass
22 # 设置套接字操作的超时期，timeout是一个浮点数，单位是秒。值为None表示没有超时期。
23 # 一般，超时期应该在刚创建套接字时设置，因为它们可能用于连接的操作（如 client 连接最多等待5s ）
4.运行结果
1 Default socket timeout: None
2 Current socket timeout: 100.0