python线程终止
❶ python中如何在一段时间后停止程序
用到threading的Timer，也类似单片机那样子，在中断程序中再重置定时器，设置中断，python实例代码如下：
import threading
import time
def change_user():
print('这是中断,切换账号')
t = threading.Timer(3, change_user)
t.start()
#每过3秒切换一次账号
t = threading.Timer(3, change_user)
t.start()
while True:
print('我在爬数据')
time.sleep(1)
(1)python线程终止扩展阅读
有时当一个条件成立的情况下，需要终止程序，可以使用sys.exit()退出程序。sys.exit()会引发一个异常：
1、如果这个异常没有被捕获，那么python编译器将会退出，后面的程序将不会执行。
2、如果这个异常被捕获(try...except...finally)，捕获这个异常可以做一些额外的清理工作，后面的程序还会继续执行。
注：0为正常退出，其他数值（1-127）为不正常，可抛异常事件供捕获。另一种终止程序的方法os._exit()
一般情况下使用sys.exit()即可，一般在fork出来的子进程中使用os._exit()
采用sys.exit(0)正常终止程序，程序终止后shell运行不受影响。
采用os._exit(0)关闭整个shell，调用sys._exit(0)后整个shell都重启了（RESTART Shell）。
❷ Python里如何终止一个线程
Python用sleep停止一个线程的运行，而不影响主线程的运行，案例代码如下：
fromthreadingimport*
importtime
classMyThread(Thread):
defrun(self):
self.ifdo=True;
whileself.ifdo:
print'Iamrunning...'
time.sleep(2)
defstop(self):
print'Iamstoppingit...'
self.ifdo=False;
tr=MyThread()
tr.setDaemon(True)
tr.start()
print'Iwillstopit...'
time.sleep(5)
tr.stop()
tr.join()
❸ Python中怎么在终止一个线程的同时终止另外一个线程
设置一个全局变量，初值为False
设置键盘监听事件，当监测到特定按键时，将全局变量的值修改为True
在每个子线程中，循环检测全局变量的值，当检测到值为True时退出线程函数。
❹ Python ThreadPoolExecutor 异常中止解决方案
通常情况，我们利用 Ctrl+C 让程序触发 KeyboardInterrupt 异常，中止程序运行。线程池方案下， Ctrl-C 失效，当线程池里的线程任务跑完后，才会触发 KeyboardInterrupt 。
上下文管理协议相当于隐性地省略了 threadPool.shutdown(wait=True) ，同时，程序正常执行完成或出现异常中断的时候，就会调用 __exit__() 方法，接下来进行异常中止的基础。
适用于 Django 等 WEB 应用框架，本身自带多线程，修改全局变量简单，但要注意线程安全。
程序运行中，只需 sign = 1 或者 exiting.set() ，worker 函数则跳过主要运算部分，剩余线程任务将迅速完成，变相达到中止多线程任务的目的。
提交给线程池的每个线程任务 task 加入 threadPool 中，方便后续对 task 进行操作。当 for 循环内的 task 全部提交后，线程会再后台运行，而进程运行至 while 中堵塞，直至 threadPool 中最后一个线程是否 .done() 。若进程堵塞在 while 中接收到 Ctrl+C 的 KeyboardInterrupt 异常，则从后往前取消 threadPool 中所有任务，达到中止目的。
❺ python里怎么终止程序的执行
quit() exit()
执行到此命令时，程序终止。
如果是程序陷入死循环，想强制结束，则按Ctrl + C。这个特别关键。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。
在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
扩展质料：
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。
然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大。
而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。
基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。
除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
参考资料：Python-网络
❻ python pyqt5在使用多线程时自动退出是怎么回事
线程只执行一次……让我来猜一猜。
你可能会认为创建一个线程去执行某个动作就完事了？
一段代码不管是在主线程里还是在新建的线程里，它都是按代码本身的规则那么执行的，该循环就循环，该结束就结束。
所以，我们建立一个线程去执行某个动作，主要就是让这个动作的执行不影响主程的执行，不要因为它导致主程序的某环节等待这个动作的结果。
举例来说，一个定时3秒去读一下某个文件，总不能做个循环，读一下文件，然后sleep3秒吧，那除了这个，什么也干不了，基本都是在【等待3秒】这里耗着了。解决办法就是做个线程去完成【读某个文件】，然后这个事完了之后、前再建一个同样的线程让它三秒后执行。
看下图：
这个sort_loop就是这样干的：
【红框2】就是主要的工作内容(对self.data进行收缩)
如果简简单单的就这，那它就执行一次就完事了，哪怕你把sort_loop放到新线程里，也是一样。
要在sort_loop里再新建一个线程，新线程还是执行sort_loop，于是就是这样的：
A把桌子擦了擦，把抹布塞给了B；
B把桌子擦了擦，把抹布塞给了C;
C把桌子擦了擦，把抹布塞给了D...
这才构成一个线程循环。