sql编程入门经典

❶ 大家能推荐一本比较好的学习数据库的书吗国外国内的都行！编写要独得啊！

楼上说的《数据库系统概论》确实不错 我们大学时的教材
个人再推荐一本《oracle从入门到精通》 是上班后师傅给我看的 也不错
很多人都推荐《oracle9i/10g/11g编程艺术》这本书 有点贵 不过口碑不错
我还没怎么看 看了一眼觉得这本书需要有点基础以后再看

❷ SQL Server 2008 DBA入门经典的序言

Microsoft在2007年5月的第一次BI（商业智能）会议上正式宣布了代号为Katmai的SQL Server 2008。我猜想，许多人和我的反应是一样的——“这么快？”。SQL Server 2005面世也才只有一年半的时间。我开始怀疑这速度是否有些过快。我也不知道为何会有这种想法。我知道Microsoft产品团队常常会在当前版本发布时就开始规划下一版本。我也知道SQL Server 2000和SOL Server 2005之间间隔的时间太长。同时，我还知道Microsoft承诺会每两三年发布一个新的SQL Server版本。
我预料到SQL Server 2008更多的是一种产品更新，而不是全新的版本。大部分的公共资料也暗示了这一点。它被设计为构建在SQL Server 2005的框架之上，这提供了两个好处。首先，已迁移到SQL Server 2005的组织会发现迁移到SQL Server 2008要比从SQL Server2000或其他数据库产品迁移更容易。另外，Microsoft通过将Analysis Services、Integration Services和Reporting Services捆绑为SOL平台的一部分，巩固了其在BI市场的地位。
我未曾预料到的是出现了一些相当重要的变化。正如您将在本书中看到的一样，Notification Services不复存在，Reporting Services也不再使用IIS访问报表服务器。对此我暂时不想妄加判断，但我确实很关心这些工具的现有实现会受到怎样的影响。

❸ 小白，想入门程序员，应该从什么开始学，顺序是什么

首选是选择一门合适的语言，比如说：Python、Java、C、C++、GO语言等；其次，选择合适的学习方式，比如培训，周末班、脱产班还是网络班。

【程序员的初学者入门的方法】如下：
1、明确编程的本质。
2、 必要的辅助工具与技能。
（1）学会使用git指令和github；
（2）挑选一款合适的IDE会使编程体验和效率大大提升，IDE即集成开发环境，是用于提供程序开发环境的应用程序；
（3）明确学习的方向，不同的划分标准下有不同的开发方向，如按编程语言划分有JAVA，Python，C/C++, Javascript，Ruby，PHP，etc;
3、选择合适的学习方式与方法。
（1）学好所有相关的专业课程，无论它多么枯燥乏味；
（2）不要质疑老师让你阅读代码、抄写代码的意义。

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❺ 提高数据分析能力必读书籍推荐

【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

数据分析进阶

1.《精益数据分析》

本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析，深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底，和数据驱动的思维办法中，找到企业添加的首先要害方针。

2.《数学之美》

本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂，让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——
怎样化繁为简，怎样用数学去向理工程问题，怎样跳出固有思维不断去考虑立异。

数据挖掘

1.《数据挖掘导论(无缺版)》

本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。

2.《数据挖掘概念与技术》

本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订，加强和从头组织了全书的技术内容，要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容，还全面叙说了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。

3.《数据挖掘与数据化运营实战：思维、办法、技巧与运用》

现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品，也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品，更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型，推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成，为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品

作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

❻ Excel 2010 SQL完全应用的阅读指南

本书共包括11章，涉及了SQL在Excel中应用的各个方面。其中，第1章为基础入门，第2至7章为SQL的语言结构应用的疑难问题及解决方案，第8章为子查询，第9章为SQL与数据透视表组合的应用，第10章为SQL与VBA的组合应用。各章根据所涉及知识点的不同，精心设计了数十个案例，并为读者准备了相应的思考题和练习题。第11章为综合应用，讲述了运用SQL解决报表分析及构建综合查询系统的思路及方法。
各章节的内容简介如下：
第1章 SQL基础入门
本章主要介绍Excel下的SQL操作环境、SQL语句的基础概念以及SQL查询入门，引导读者学习及掌握Excel中的SQL语言的运用，并且能编写出最基本的SQL语句。
第2章 SQL运算符使用
本章主要介绍Excel SQL中比较运算符、逻辑运算符、连接运算符和算术运算符的使用方法，引导读者在进行SQL查询时随心所欲地根据单个或多个条件找出所需要的特定数据。
第3章 SQL常见函数使用
本章主要介绍SQL查询中可能用到的基本函数，主要涉及到字符串函数、算术函数、转换函数及其他函数，帮助读者进一步加深对SQL语句的认识并可运用SQL基本函数解决一些实际工作中遇到的问题。
第4章 SQL日期和时间函数使用
本章主要介绍SQL中日期和时间函数的使用，熟练掌握日期和时间函数的使用，可以方便地按月、年汇总和查询，还可以查询和汇总某特殊时间段的数据，或者可以获取某些特殊的日期。
第5章 SQL排序查询
本章主要介绍SQL排序查询，利用排序查询的技巧可以实现数据的顺序排列，也可以找出指定位置的记录，得到记录的排名等。
第6章 聚合函数与分组统计
本章主要介绍Excel中数据求和、计数、求均值、GROUP BY分组统计等方面的知识，解答用户在工作中最常见的SQL疑难问题，引导读者轻松掌握SQL的统计汇总技术。
第7章 连接查询
本章主要讨论内连接、外连接、交叉连接及自连接等方面的疑难问题，引导用户轻松地掌握SQL中最常见的多表连接方面的知识。
第8章 子查询
本章通过对简单子查询、复杂子查询等经典案例的讲解，帮助读者深入了解子查询的知识。
第9章 SQL与数据透视表
本章首先介绍数据透视表的一些常用的操作，让用户对数据透视表有了初步的印象，然后通过相关例子来介绍SQL与数据透视表在日常工作中的应用，向用户展示双剑结合的威力。
第10章 SQL和VBA
本章大部分示例以Access作为数据库，来展示Excel如何通过VBA来利用SQL语句进行数据查询、修改等批量处理。
第11章 综合应用
本章通过对日常工作中的报表分析案例、SQL综合查询通用系统的分模块设计案例的讲解，将各章中常遇到的技巧进行组合，为读者在日常工作中遇到的实际问题进行分析拆解、逐步实现所需要的效果，让SQL语言真正应用到工作中去。
本书约定
为了熟悉本书对鼠标操作、键盘指令等描述方式，从而更顺畅地阅读本书，您有必要了解以下内容：
 菜单
本书中表示连续多个菜单指令时，使用右箭头“→”进行连接，例如：单击“文件”选项卡→“选项”→“公式”，表示依次单击“文件”选项卡的“选项”按钮，在弹出的“Excel 选项”对话框中单击“公式”选项卡。
 鼠标
本书中表示鼠标操作时，均使用标准的表示方法。其中“指向”表示将鼠标指针移到对象之上，且不单击任何按钮；而“单击”特指利用鼠标左键单击目标；“右键单击”表示利用鼠标的右键单击对象；“双击”表示快速按下鼠标左键两次；“拖放”则表示按下鼠标左键不松开的状态下拖动鼠标，拖到目标区域后再放开鼠标左键。
 键盘
本书中表示按键时使用尖括号“【】”号包含，例如“按【Ctrl+Shift+Enter】组合键”表示同时按下键盘上的Ctrl键、Shift键和Enter键。其他按键的表示方法相同，如果需要特殊操作方法，会在相关内容中详细说明。
 代码
本书的SQL代码全部使用大写，例如：SELECT SUM(销售量) AS 总销售量,SUM(销售额) AS 总销售额FROM [空调销售表$]。在讲解SQL语法时，参数尽量使用小写，例如VAR (expr)。
本书特点
本书为市场上第一本在Excel中完全应用SQL语言的Excel书籍，文体结构新颖，案例贴近实际，讲解深入透彻，表现为以下几个方面：
 场景式提问
本书从成千上万网友提问中精心归纳、提炼出各类问题，并还原为贴近真实的求助语言及案例，方便读者搜寻与实际工作相似问题。
 增强式目录
本书总体章节划分以“基础理论→分类应用→综合实战”为主线，将VBA的主要知识点和经典解决方案设计到每个疑难的案例中，并采用“疑难”加“知识点”的特色目录索引，方便读者根据需要翻阅和查找。
 开创式结构
本书案例中的“解决方案”环节是对问题的思路解说，结合“操作方法”环节中的步骤让人更容易理解。“原理分析”环节则主要解释所使用代码的工作原理。“知识扩展”环节包括与案例相关的知识点补充，可拓展读者的视野，同时也有利于理解案例本身的解决思路。
学习方法
本书旨在让读者掌握运用SQL语句的基本操作、方法和技巧，用以解决实际工作中的疑难问题，以及对同类的问题提供解决思路。
书中各章节按由易到难的方式组织，但章节之间是相互独立的，可以从任意章节开始学习，不需要遵循由前至后的顺序阅读。
本书配套有示例文件光盘，读者必须把光盘的文件放置在D盘，然后边看书边操作，只有通过实践和不断尝试，才能真正地掌握和灵活地运用本书中的SQL语句的知识，也许可以写出比本书作者更好的SQL语句。