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python列表推导

发布时间: 2024-04-27 14:01:46

1. python列表推导式

a=[[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9]]
b=[[row[i]forrowina]foriinrange(2)]
c=[]
foriinrange(2):
x=[]
forrowina:
x.append(row[i])
c.append(x)
print(b)
print(c)

2. Python 嵌套的列表推导式怎么理解的呢

5.1.4. 嵌套的列表推导式
列表解析中的第一个表达式可以是任何表达式,包括列表解析。
考虑下面有三个长度为 4 的列表组成的 3x4 矩阵:
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
现在,如果你想交换行和列,可以用嵌套的列表推导式:
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的,嵌套的列表推导式是对 for 后面的内容进行求值,所以上例就等价于:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反过来说,如下也是一样的:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在实际中,你应该更喜欢使用内置函数组成复杂流程语句。对此种情况 zip() 函数将会做的更好:
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

3. 这个是哪里出错了 python的列表推导式

题主你好,

你的问题出在不了解列表推导的语法.

先说一下你写的代码问题出在哪, 因为列表推导是一种语法糖, 语法糖这东西我的理解就是代码精简式的写法, 你可以简单的理解为正常的写法可能要10行, 用语法糖可能1行就搞定了. 优点是可以减少代码量, 缺点也显而易见,就是相对于常规写法一开始学起来理解要困难一些.

列表推导写法: n = [ j if j*5==10 ]

把你的这个1行的列表推导转化为常规写法要3行:

上面代码就形成了一个完整的闭环了.

所以学习列表推导很关键的一点是题主能否在常规代码与列表推导之间进行转换, 如果可以的话,题主写完列表推导后可以将其转化为常规代码去看, 如果常规代码没问题, 则列表推导自然也就是对的.

-----

扩展阅读:

网页链接该链接中有一些简单的例子,里面既给出了列表推导的写法也给出了相对应的常规写法,题主可以研究一下这二者是怎么转换的, 不难.

=====

希望可以帮到题主, 欢迎追问.

4. python列表推导式

为什么不用列表推倒?
用for循环,字符串拼接,当然你要注意逗号要少一个

5. python列表推导式 怎么用

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法。它的工作方式类似于for循环,也很简单:

[x*xforxinrange(10)]
#[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]

如果只想打印出那些能被3整除的平方数,只需要通过添加一个if部分在推导式中就可以完成:

[x*xforxinxrange(10)ifx%3==0]
#[0,9,36,81]

也可以增加更多的for语句的部分:

[(x,y)forxinrange(3)foryinrange(3)]
#[(0,0),(0,1),(0,2),(1,0),(1,1),(1,2),(2,0),(2,1),(2,2)]

[[x,y]forxinrange(2)foryinrange(2)]
#[[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
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