pythonimage模块
㈠ python可以用来处理图像吗
可以的,
PythonWare公司提供了免费的Python图像处理工具包PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能,如:
改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合,但是Python的快速开发能力以及面向对象等等诸多特点使得它非常适合用来进行原型开发。
在PIL中,任何一副图像都是用一个Image对象表示,而这个类由和它同名的模块导出,因此,最简单的形式是这样的:
import Image img = Image.open(“dip.jpg”)
注意:第一行的Image是模块名;第二行的img是一个Image对象;
Image类是在Image模块中定义的。关于Image模块和Image类,切记不要混淆了。现在,我们就可以对img进行各种操作了,所有对img的
操作最终都会反映到到dip.img图像上。
PIL提供了丰富的功能模块:Image,ImageDraw,ImageEnhance,ImageFile等等。最常用到的模块是
Image,ImageDraw,ImageEnhance这三个模块。下面我对此分别做一介绍。关于其它模块的使用请参见说明文档.有关PIL软件包和
相关的说明文档可在PythonWare的站点www.Pythonware.com上获得。
Image模块:
Image模块是PIL最基本的模块,其中导出了Image类,一个Image类实例对象就对应了一副图像。同时,Image模块还提供了很多有用的函数。
(1)打开一文件:
import Image img = Image.open(“dip.jpg”)
这将返回一个Image类实例对象,后面的所有的操作都是在img上完成的。
(2)调整文件大小:
import Image img = Image.open("img.jpg") new_img = img.resize
((128,128),Image.BILINEAR) new_img.save("new_img.jpg")
原来的图像大小是256x256,现在,保存的new_img.jpg的大小是128x128。
就是这么简单,需要说明的是Image.BILINEAR指定采用双线性法对像素点插值。
在批处理或者简单的Python图像处理任务中,采用Python和PIL(Python Image Library)的组合来完成图像处理任务是一个很不错的选择。设想有一个需要对某个文件夹下的所有图像将对比度提高2倍的任务。用Python来做将是十分简单的。当然,我也不得不承认Python在图像处理方面的功能还比较弱,显然还不适合用来进行滤波、特征提取等等一些更为复杂的应用。我个人的观点是,当你要实现这些“高级”的算法的时候,好吧,把它交给MATLAB去完成。但是,如果你面对的只是一个通常的不要求很复杂算法的图像处理任务,那么,Python图像处理应该才是你的最佳搭档。
㈡ 如何安装python的第三方模块
在Python中,安装第三方模块,是通过setuptools这个工具完成的。Python有两个封装了setuptools的包管理工具:easy_install和pip。目前官方推荐使用pip。
如果你正在使用Mac或Linux,安装pip本身这个步骤就可以跳过了。
如果你正在使用Windows,请参考安装Python一节的内容,确保安装时勾选了pip和Add python.exe to Path。
在命令提示符窗口下尝试运行pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加pip。
现在,让我们来安装一个第三方库——Python Imaging Library,这是Python下非常强大的处理图像的工具库。一般来说,第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册,要安装一个第三方库,必须先知道该库的名称,可以在官网或者pypi上搜索,比如Python Imaging Library的名称叫PIL,因此,安装Python Imaging Library的命令就是:
pip install PIL
耐心等待下载并安装后,就可以使用PIL了。
有了PIL,处理图片易如反掌。随便找个图片生成缩略图:
>>> import Image
>>> im = Image.open('test.png')
>>> print im.format, im.size, im.mode
PNG (400, 300) RGB
>>> im.thumbnail((200, 100))
>>> im.save('thumb.jpg', 'JPEG')
其他常用的第三方库还有MySQL的驱动:MySQL-python,用于科学计算的NumPy库:numpy,用于生成文本的模板工具Jinja2,等等。
模块搜索路径
当我们试图加载一个模块时,Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件,如果找不到,就会报错:
>>> import mymole
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
ImportError: No mole named mymole
默认情况下,Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块,搜索路径存放在sys模块的path变量中:
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/Library/Python/2.7/site-packages/pycrypto-2.6.1-py2.7-macosx-10.9-intel.egg', '/Library/Python/2.7/site-packages/PIL-1.1.7-py2.7-macosx-10.9-intel.egg', ...]
如果我们要添加自己的搜索目录,有两种方法:
一是直接修改sys.path,添加要搜索的目录:
>>> import sys
>>> sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')
这种方法是在运行时修改,运行结束后失效。
第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH,该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。注意只需要添加你自己的搜索路径,Python自己本身的搜索路径不受影响。
㈢ Python3.10中Pygame模块怎么添加背景图片
在Python3.10中使用Pygame模块添加背景图片,可以按照以下步骤进行:
首先,导入pygame模块,并初始化Pygame:
pythonCopy codeimport pygame
pygame.init()加载背景图片。可以使用pygame.image.load()函数加载图片,然后使用pygame.transform.scale()函数缩放图片到窗口大小。例如:
pythonCopy codebackground_image = pygame.image.load("background.jpg")
background_image = pygame.transform.scale(background_image, (800, 600))在上述代码中,我们加载名为background.jpg的图片,并将其缩放到窗口大小,即800x600像素。
创建窗口并显示背景图片。可以使用pygame.display.set_mode()函数创建窗口,然后使用blit()函数将背含贺景图片绘制到窗口上。例如:
pythonCopy codewindow = pygame.display.set_mode((800, 600))
window.blit(background_image, (0, 0))
pygame.display.flip()在上述代码中,我们创建了一个大小为800x600像素的窗口,并将背景图片绘制到窗口上。
进入游戏循环。在Pygame中,游戏循唯老橘环通常使用while语句实现。在循环中,我们可以监听用户输入事件,并根据需要更新窗口内容。例如:
pythonCopy codewhile True: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT:
pygame.quit()
sys.exit() # 在这里添加需要更新的代码
pygame.display.flip()在上述代码中,我们使用pygame.event.get()函数获取用户输入事件,如果检测到用户关闭窗口的事件,则调用pygame.quit()函数退出Pygame。在循环中,我们可以根据需要更新窗口内容,在最后调用pygame.display.flip()函数更新窗口内容。
- pythonCopy codeimport pygameimport sys
- pygame.init()
- background_image = pygame.image.load("background.jpg")
- background_image = pygame.transform.scale(background_image, (800, 600))
- window = pygame.display.set_mode((800, 600))
- window.blit(background_image, (0, 0))
- pygame.display.flip()while True: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT:
- pygame.quit()
- sys.exit() # 在这里添加需要更新的代码
- pygame.display.flip()
完整的代码如下所示:
在上述代码中,我们加载指团了名为background.jpg的图片作为背景图片,并将其缩放到窗口大小。然后,我们创建了一个大小为800x600像素的窗口,并将背景图片绘制到窗口上。最后,我们进入游戏循环,监听用户输入事件并更新窗口内容。你可以根据实际需要修改这个代码,例如添加游戏元素、事件处理等。
㈣ python 如何将图片嵌入表格
要将图片嵌入表格,可以使用 Python 的 openpyxl 库。
以下是一个例子:
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将图片插入到指定的单元格
img = Image('A路径/图片.png')
ws.add_image(img, 'B2') # 在 B2 单元格中插入图片
# 保存工作簿
wb.save('表格.xlsx')
上述代码中,使用 openpyxl.drawing.image.Image 类加载本地图片,并使用 add_image 方法将其插入到指定的单元格中。
其中,add_image 方法的第一个参数是要插入的图片对象,第二个参数是要将图片插入到哪侍锋个单元格中。
在上面的例子中,我们将图片插入到了 B2 单元格中。如果需要插入到其他单元格,可以相应地修改第二个参数。
最后,调用 save 方法保存工作簿即可。请注意,为了使该晌码代码正常执行,您需要先安宴谈哪装 openpyxl 库。
㈤ Python:这有可能是最详细的PIL库基本概念文章了
PIL有如下几个模块:Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块
啊啊啊啊怎么这么多模块啊~~~!!!!
别担心我为你一一讲解
Image模块提供了一个相同名称的类,即image类,用于表示PIL图像。
Image模块是PIL中最重要的模块 ,比如创建、打开、显示、保存图像等功能,合成、裁剪、滤波等功能,获取图像属性功能,如图像直方图、通道数等。
Image模块的使用如下:
ImageChops模块包含一些算术图形操作,这些操作可用于诸多目的,比如图像特效,图像组合,算法绘图等等,通道操作只用于8位图像。
ImageChops模块的使用如下:
由于图像im_p是im的复制过来的,所以它们的差为0,图像im_diff显示时为黑图。
ImageCrackCode模块允许用户检测和测量图像的各种特性。 这个模块只存在于PIL Plus包中。
因为我目前安装的PIL中没有包含这个模块。所以就不详细介绍了
ImageDraw模块为image对象提供了基本的图形处理功能。 例如,它可以创建新图像,注释或润饰已存在图像,为web应用实时产生各种图形。
ImageDraw模块的使用如下:
在del draw前后显示出来的图像im是完全一样的,都是在原有图像上画了两条对角线。
原谅我的报错
ImageEnhance模块包括一些用于图像增强的类。它们分别为 Color类、Brightness类、Contrast类和Sharpness类。
ImageEnhance模块的使用如下:
图像im0的亮度为图像im的一半。
ImageFile模块为图像打开和保存功能提供了相关支持功能。另外,它提供了一个Parser类,这个类可以一块一块地对一张图像进行解码(例如,网络联接中接收一张图像)。这个类的接口与标准的sgmllib和xmllib模块的接口一样。
ImageFile模块的使用如下:
因为所打开图像大小大于1024个byte,所以报错:图像不完整。
所以大家想看的可以自行去找一个小一点的图看一下
ImageFileIO模块用于从一个socket或者其他流设备中读取一张图像。 不赞成使用这个模块。 在新的code中将使用ImageFile模块的Parser类来代替它。
ImageFilter模块包括各种滤波器的预定义集合,与Image类的filter方法一起使用。该模块包含这些图像增强的滤器:BLUR,CONTOUR,DETAIL,EDGE_ENHANCE,EDGE_ENHANCE_MORE,EMBOSS,FIND_EDGES,SMOOTH,SMOOTH_MORE和SHARPEN。
ImageFilter模块的使用如下:
ImageFont模块定义了一个同名的类,即ImageFont类。这个类的实例中存储着bitmap字体,需要与ImageDraw类的text方法一起使用。
PIL使用自己的字体文件格式存储bitmap字体。用户可以使用pilfont工具包将BDF和PCF字体描述器(Xwindow字体格式)转换为这种格式。
PIL Plus包中才会支持矢量字体。
ImageGrab模块用于将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中。 当前的版本只在windows操作系统上可以工作。
ImageGrab模块的使用如下:
图像im显示出笔记本当前的窗口内容,就是类似于截图的工具
ImageOps模块包括一些“ready-made”图像处理操作。 它可以完成直方图均衡、裁剪、量化、镜像等操作 。大多数操作只工作在L和RGB图像上。
ImageOps模块的使用如下:
图像im_flip为图像im垂直方向的镜像。
ImagePath模块用于存储和操作二维向量数据。Path对象将被传递到ImageDraw模块的方法中。
ImagePath模块的使用如下:
ImageSequence模块包括一个wrapper类,它为图像序列中每一帧提供了迭代器。
ImageSequence模块的使用如下:
后面两次show()函数调用,分别显示第1张和第11张图像。
ImageStat模块计算一张图像或者一张图像的一个区域的全局统计值。
ImageStat模块的使用如下:
ImageTk模块用于创建和修改BitmapImage和PhotoImage对象中的Tkinter。
ImageTk模块的使用如下:
这个是我一直不太懂的有没有大佬能帮我解决一下在线等~急!
PSDraw模块为Postscript打印机提供基本的打印支持。用户可以通过这个模块打印字体,图形和图像。
PIL中所涉及的基本概念有如下几个: 通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)。
每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。
以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R、G和B通道。而对于灰度图像,则只有一个通道。
对于一张图片的通道数量和名称,可以通过getbands()方法来获取。getbands()方法是Image模块的方法,它会返回一个字符串元组(tuple)。该元组将包括每一个通道的名称。
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
getbands()方法的使用如下:
图像的模式定义了图像的类型和像素的位宽。当前支持如下模式:
1:1位像素,表示黑和白,但是存储的时候每个像素存储为8bit。
L:8位像素,表示黑和白。
P:8位像素,使用调色板映射到其他模式。
I:32位整型像素。
F:32位浮点型像素。
RGB:3x8位像素,为真彩色。
RGBA:4x8位像素,有透明通道的真彩色。
CMYK:4x8位像素,颜色分离。
YCbCr:3x8位像素,彩色视频格式。
PIL也支持一些特殊的模式,包括RGBX(有padding的真彩色)和RGBa(有自左乘alpha的真彩色)。
可以通过mode属性读取图像的模式。其返回值是包括上述模式的字符串。
mode 属性 的使用如下:
通过size属性可以获取图片的尺寸。这是一个二元组,包含水平和垂直方向上的像素数。
mode属性的使用如下:
PIL使用笛卡尔像素坐标系统,坐标(0,0)位于左上角。注意:坐标值表示像素的角;位于坐标(0,0)处的像素的中心实际上位于(0.5,0.5)。
坐标经常用于二元组(x,y)。长方形则表示为四元组,前面是左上角坐标。例如:一个覆盖800x600的像素图像的长方形表示为(0,0,800,600)。
调色板模式 ("P")使用一个颜色调色板为每个像素定义具体的颜色值
使用info属性可以为一张图片添加一些辅助信息。这个是字典对象。加载和保存图像文件时,多少信息需要处理取决于文件格式。
info属性的使用如下:
对于将多个输入像素映射为一个输出像素的几何操作,PIL提供了4个不同的采样滤波器:
NEAREST:最近滤波。 从输入图像中选取最近的像素作为输出像素。它忽略了所有其他的像素。
BILINEAR:双线性滤波。 在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意:PIL的当前版本,做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。
BICUBIC:双立方滤波。 在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。注意:PIL的当前版本,做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。
ANTIALIAS:平滑滤波。 这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波,以计算输出像素值。在当前的PIL版本中,这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。
注意:在当前的PIL版本中,ANTIALIAS滤波器是下采样 (例如,将一个大的图像转换为小图) 时唯一正确的滤波器。 BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板 ,用于固定比例的几何变换和上采样是最好的。Image模块中的方法resize()和thumbnail()用到了滤波器。
resize()方法的定义为:resize(size, filter=None)=> image
resize()方法的使用如下:
对参数filter不赋值的话,resize()方法默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现:
thumbnail ()方法的定义为:im.thumbnail(size, filter=None)
thumbnail ()方法的使用如下:
这里需要说明的是,方法thumbnail()需要保持宽高比,对于size=(200,200)的输入参数,其最终的缩略图尺寸为(182, 200)。
对参数filter不赋值的话,方法thumbnail()默认使用NEAREST滤波器。如果要使用其他滤波器可以通过下面的方法来实现:
㈥ 在Python中如何使用pygame模块
这个很简单,首先要安装,命令如下:pip install pygame
然后使用,代码如下:
import pygame
import sys
#初始化
pygame.init()
size=width,height=1000,800
speed=[-5,3]
bg=(0,0,0)
#创建窗口大小
screen=pygame.display.set_mode(size)
#窗口标题
pygame.display.set_caption("跳动的足球")
#图片
a=pygame.image.load("111.png")
#获得图像的位置矩形
position =a.get_rect()
while True :
for event in pygame.event.get():
if event.type ==pygame.QUIT:
sys.exit()
#移动图像
position=position.move(speed)
if position.left<0 or position.right>width:
#翻转
a=pygame.transform.flip(a,True,False)
#反向移动
speed[0]=-speed[0]
if position.top<0 or position.bottom>height:
speed[1]=-speed[1]
screen.fill(bg)
screen.blit(a,position)
pygame.display.flip()
pygame.time.delay(10)