pythonobjects

㈠ python 列表内元素相同下标就相同了为什么

不是元素相同下标就会相同，函数中使用index方法只会从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。如果想打印一个列表中索引为偶数的元素，可以使用一下方法：

defoddTuples(aTup):
newaTup=[]
foriinrange(0,len(aTup)):
ifi%2==0:
newaTup.append(l[i])
returnnewaTup
oddTuples([9,20,20,1,7,10,0,7])
#结果为[9,20,7,0]

㈡ Python 的 type 和 object 之间是怎么一种关系

Python的object和type理解

1、节选自Python Documentation 3.5.2的部分解释

Objects are Python’s abstraction for data. All data in a Python program is represented by objects or by relations between objects. (In a sense, and in conformance to Von Neumann’s model of a “stored program computer,” code is also represented by objects.)

对象是Python对数据的抽象。 Python程序中的所有数据都由对象或对象之间的关系表示。（在某种意义上，并且符合冯·诺依曼的“存储程序计算机”的模型，代码也由对象表示的）。

Every object has an identity, a type and a value. An object’s identity never changes once it has been created; you may think of it as the object’s address in memory. The ‘is‘ operator compares the identity of two objects; the id() function returns an integer representing its identity.

每个对象都有一个标识，一个类型和一个值。 对象的身份一旦创建就不会改变; 你可以把它看作内存中的对象地址。'is'运算符比较两个对象的标识; id()函数返回一个表示其身份的整数。

An object’s type determines the operations that the object supports (e.g., “does it have a length?”) and also defines the possible values for objects of that type. The type() function returns an object’s type (which is an object itself). Like its identity, an object’s type is also unchangeable.

对象的类型决定对象支持的操作（例如，“它有长度吗？”），并且还定义该类型对象的可能值。type()函数返回一个对象的类型（它是一个对象本身）。与它的身份一样，对象的类型也是不可改变的。

2、Pyhtml的解释：

object：

class object

The most base type

type：

class type(object)

type(object_or_name, bases, dict)

type(object) -> the object's type

type(name, bases, dict) -> a new type

从上面三个图可以看出，对象obeject是最基本的类型type，它是一个整体性的对数据的抽象概念。相对于对象object而言，类型type是一个稍微具体的抽象概念，说它具体，是因为它已经有从对象object细化出更具体抽象概念的因子，这就是为什么type(int)、type(float)、type(str)、type(list)、type(tuple)、type(set)等等的类型都是type，这也是为什么instance(type, object)和instance(object, type)都为True的原因，即类型type是作为int、float等类型的整体概念而言的。那么，为什么issubclass(type, object)为True，而issubclass(object, type)为Flase呢？从第二张图，即从继承关系可以看到，type是object的子类，因此前者为True，后者为False。若从Python语言的整体设计来看，是先有对象，后有相对具体的类型，即整体优先于部分的设计思想。

如果从更加本质的视角去看待这些问题的话，就要从Python Documentation-->3. Data Model-->3.1 Objects,values and types找原因了[请参考Python官方标准库]，从标准库里可以看到：

object是Python对数据的抽象，它是Python程序对数据的集中体现。

每个对象都有一个标识，一个类型和一个值。

对象的类型决定对象支持的操作。

某些对象的值可以更改。 其值可以改变的对象称为可变对象；对象的值在创建后不可更改的对象称为不可变对象。

因此，从Python整体设计体系来看的话，就是先有对象，再有标识、类型和值，接着是对对象的操作等等，这也就解释了图3的结果形成的原因了。

㈢ 英语python supports objects怎么翻译

python supports objects可以翻译为“python支持对象。”

重点单词：python：英[ˈpaɪθən]美[ˈpaɪθɑːn]

• n. 蟒，蚺蛇；（计算机）巨蟒语言（一种高级通用编程语言）

词形变换： 复数 pythons 。

相关短语：

python reticulatus网纹巨蛇 ; 蟒蛇皮 ; 网纹蟒蛇

Calabar Python橡皮蟒

Python anchietae安哥拉蟒

Reticulated python网纹蟒 ; 网纹蟒蛇

双语例句：

!

一只非洲岩蟒竟然成为了两只非洲豹的玩具！

InaPythonprogram,youaccesseachclassas aPythonmole.

在python程序中，您将以python模块的形式使用这些类

Whyis thepythonprotectedfrom gettingsometypeofheart disease?

为什么巨蟒可以远离一些种类的心脏病呢？