pythonif数组
1. 对python中数组的几种使用方法总结
对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []
def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num
def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了
2. python数组的使用
1、Python的数组分三种类型：
(1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。定义方式：arr = (元素)
(3) Dictionary 词典类型， 即是Hash数组。定义方式：arr = {元素k:v}
2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧：
(1) list 链表数组
a、定义时初始化
a = [1,2,[1,2,3]]
b、定义时不初始化一维数组：
arr = []
多维数组： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的
这是正确的
c、del 语句和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
del 删除数组里的指定元素
如：
d、遍历数组：
e、增加元素：
一维 arr.append('aaa')
二维 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是：
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。
(2) Tuple 固定数组Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明：
Tuple 没有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。
使用 tuple 的好处：
Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。
转换方式为：
反之：
(2) Dictionary (哈希数组)词典数组
*Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：
*下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。
*可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值
*输出所有的key
*输出所有的value
*遍历数组
3. python中数组为空怎么表示
list_=[]
printnotlist_,list_isNone,list_==None
4. python如何得到1~20的奇数列表与偶数列表
1‘获取奇数和偶数列表可以不用for循环的形式，使用一句列表表达式即可实现，方法如下，首先在按下开始菜单打开jupyternotebook：
5. Python如何把数值放到一个数组里面
Python把数值放到一个数组里面的步骤如下：
1.第一步，定义一个列表a，赋值为1-9这九个数字符素，注意表示形式。
6. python中dataFrame如何实现判断某个元素是否在一个数组中
if 'a' in df.values:
print('ok')
7. 【python】数组中绝对值最小的数
题目：有一个升序的数组，数组中可能有正数、负数或者0，求数组中元素的绝对值最小的数。例如，数组[-10, -5, -2, 7, 15, 50]，该数组中绝对值最小的数是-2。
分析：二分法。该题可分为以下三种情况：
（1）如果数组第一个元素为非负数，那么minNum = arr[0]
（2）如果数组最后一个值为负数，那么minNum = arr[-1]。
（3）如果数组中既有正数又有负数，首先找到正数与负数的分界点，如果分界点恰好为0，那么0为最小值。否则通过比较分界点左右的正数与负数的绝对值来确定最小数。
如何查找正数与负数的分界点呢？采用二分法，主要思路：取数组中间位置的值a[mid]，并将它与0值比较，比较结果分为如下三种情况：
（1）如果a[mid] == 0，那么这个数就是绝对值最小的数。
（2）如果a[mid] > 0，a[mid - 1] < 0，那么通过比较a[mid]与a[mid - 1]的绝对值就可以找到数组中绝对值最小的数；如果a[mid - 1] == 0, 那么a[mid - 1]就是要找的数；否则接着在数组的左半部分查找。
（3）如果a[mid] < 0，a[mid + 1] > 0，那么通过比较a[mid]与a[mid +1]的绝对值就可以找到数组中绝对值最小的数；如果a[mid + 1] == 0, 那么a[mid + 1]就是要找的数；否则接着在数组的右半部分查找。
code：
def findMinNum(arr):
if arr is None or len(arr) <= 0:
return
# [1] 数组中没有负数
if arr[0] >= 0:
return arr[0]
# [2] 数组中没有正数
if arr[-1] <= 0:
return arr[-1]
# [3] 数组中既有正数又又负数
mid = None
absMin = None
begin = 0
end = len(arr) - 1
while begin < end:
mid = begin + (end - begin) >> 1
# 如果arr[mid] == 0，则是绝对值最小的数
if arr[mid] == 0:
return 0
# 如果大于0， 正负数的分界点在左侧
elif arr[mid] > 0:
# 继续在数组的左半部分查找
if arr[mid - 1] > 0:
end = mid - 1
elif arr[mid - 1] == 0:
return 0
# 找到正负数的分界点
else:
break # 如果小于0， 在数组右半部分查找
else:
# 在数组的右半部分继续查找
if arr[mid + 1] < 0:
begin = mid + 1
elif arr[mid + 1] == 0:
return 0
else:
break
# 获取正负数分界点处绝对值最小的值
if (arr[mid] > 0):
if arr[mid] < abs(arr[mid - 1]):
absMin = arr[mid]
else:
absMin = arr[mid - 1]
else:
if abs(arr[mid]) < abs(arr[mid + 1]):
absMin = arr[mid]
else:
absMin = arr[mid + 1]
return absMin
if __name__ == "__main__":
arr = [-10, -5, -2, 7, 15, 50]
print(findMinNum(arr))